Elastic 机器学习介绍

在 Elasticsearch 中，可以将机器学习视为搜索和分析的自然扩展。它是对时间序列数据的分析。 Elasticsearch 支持的机器学习功能可以通过运行 metric 任务来自动分析时间序列数据，该 metric 任务包含一个或多个定义了将要分析的字段的检测器。 它可以帮助我们识别单变量时间序列数据中的异常，并向我们显示正常情况。在 Elasticsearch 中，我们可以通过机器学习来检测时间系列中的异常情况。如果你感兴趣，请阅读文章:
”机器学习的实践 - single metric job“ https://elasticstack.blog.csdn ... 88922

”机器学习的实践 - multi metric job“ https://elasticstack.blog.csdn ... 41847

Elastic：机器学习的实践 - population job
https://elasticstack.blog.csdn ... 50196

Elastic：机器学习的实践 - categorization
https://elasticstack.blog.csdn ... 84151

Elastic：机器学习练习
https://elasticstack.blog.csdn ... 13227

Elastic：使用机器学习 API 创建一个任务
https://elasticstack.blog.csdn ... 21479