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Elastic 机器学习介绍

Elasticsearch | 作者 liuxg | 发布于5 天前 | 阅读数:157

在 Elasticsearch 中,可以将机器学习视为搜索和分析的自然扩展。它是对时间序列数据的分析。 Elasticsearch 支持的机器学习功能可以通过运行 metric 任务来自动分析时间序列数据,该 metric 任务包含一个或多个定义了将要分析的字段的检测器。 它可以帮助我们识别单变量时间序列数据中的异常,并向我们显示正常情况。在 Elasticsearch 中,我们可以通过机器学习来检测时间系列中的异常情况。如果你感兴趣,请阅读文章:
”机器学习的实践 - single metric job“ https://elasticstack.blog.csdn ... 88922

”机器学习的实践 - multi metric job“ https://elasticstack.blog.csdn ... 41847

Elastic:机器学习的实践 - population job
https://elasticstack.blog.csdn ... 50196

Elastic:机器学习的实践 - categorization
https://elasticstack.blog.csdn ... 84151

Elastic:机器学习练习
https://elasticstack.blog.csdn ... 13227

Elastic:使用机器学习 API 创建一个任务
https://elasticstack.blog.csdn ... 21479
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