Elastic：使用 Elastic 有监督的机器学习进行二进制分类

监督式机器学习根据标记的数据（labeled data）训练模型。这与从未标记数据中学习的无监督模型学习相反。在数据框分析中，我们为你提供了无需了解基础算法即可创建监督模型的工具集。然后，你可以使用经过训练的模型对未观察到的数据进行预测（通过推理）。该模型将通过培训获得的知识应用于预测。

为什么用它代替异常检测？异常检测（无监督学习的一个示例）非常擅长基于时间序列数据的学习模式和预测指标。这在许多用例中都很强大，但是如果我们想通过检测可疑域来识别不良行为者怎么办？自动检测语言并应用适当的分析器进行更好的搜索怎么样？https://elasticstack.blog.csdn ... 59860