ES7，date类型的range速度较慢

背景：我们的集群单个索引没有副本的情况下一天的数据量有60G，有三亿多条数据，设置了6个分片。一般会查询三天左右的数据。会基于@timestamp进行range范围过滤以及排序。

GET kublog-app/_search?timeout=50s

{

  "profile": "true", 

  "query": {

    "bool": {

      "filter": [

        {

          "range": {

            "@timestamp": {

              "gte": "1603468800000",

              "lte": "1603641600000"

            }

          }

        }

      ],

      "must": [

        {

          "query_string": {

            "default_field": "log",

            "query": "info AND service"

          }

        },

        {

          "term": {

            "kubernetes.labels.app": {

              "value": "XXXXX"

            }

          }

        }

      ]

    }

  },

  "from": 1000,

  "size": 20,

  "sort": [

    {

      "@timestamp": {

        "order": "desc"

      }

    }

  ]

}

第一次查询时，速度非常慢，经常timeout，大约要40秒以上，使用profile分析，发现时间主要是在sort和range上。

然后发现通过在index的时候就进行排序（ES6以后的新特性），可以较好的解决这个问题，sort的问题解决了，但是range的时候仍然很慢。
问题1：index sorting说是直接使用@timestamp字段进行排序存储的，这样进行range的时候不应该很快吗？
问题2：底层range的原理到底是怎样的，和存储的顺序有关系吗？
问题3：有没有建议的其他解决方案？
非常感谢，求大神帮助！