不为失败找理由,要为成功找方法。

Beats:使用 Elastic Stack 记录 Python 应用日志

Beats | 作者 liuxg | 发布于2021年01月06日 | 阅读数:65

日志记录实际上是每个应用程序都必须具备的功能。无论你选择基于哪种技术,都需要监视应用程序的运行状况和操作。随着应用程序扩展,这变得越来越困难,你需要查看不同的文件,文件夹甚至服务器来查找所需的信息。虽然你可以使用内置功能从应用程序本身编写 Python 日志,但应将这些日志集中在 Elastic Stack 之类的工具中。

借助 Elasticsearch 筛选大量数据的效率,应用程序开发人员可以快速缩小最重要的日志的范围。仪表板可发送给运营团队,使他们能够在检测到异常行为时迅速做出反应。

本文将重点介绍为Python应用程序构建健壮的应用程序日志记录基础结构。 Python 是一种非常流行且易于使用的通用编程语言。从学习到编程,再到实施复杂的机器学习解决方案,这是各种活动的绝佳选择。

https://elasticstack.blog.csdn ... 59500
已邀请:

要回复问题请先登录注册