标签匹配度推荐内容的问题

用户的标签在db里存成{ label: score } ，在es里存成 [ label ] 的数组
同样的，商品的标签也存成一样的数据结构
 
召回的时候，在es里通过标签来找到相似标签最多的物品，再从db里拿到对应标签的算总分做排序

是个新手，能具体些吗？
例如：用户A：对应有标签1、标签2、标签3、标签4、标签5、标签6、标签7......标签100；
商品A的标签是：标签3、标签4、标签5、标签6、标签7
商品B的标签是：标签1、标签2、标签3、标签4、标签5、标签6

要的结果应该是：商品B、商品A这样的顺序

那查询的时候不会把用户A的所有标签都拿去查询吧-_-
 

用户画像

user_profile:

{

    "a": 1,

    "b": 2,

    "c": 3

    ....

}

 
商品画像

item_1:

{

    "a": 1,

    "c": 2

}



item_2:

{

    "b": 1,

    "c": 2

}

用户ES

user_es

{

    "label": ["a", "b", "c"]

}

商品ES

item_1_es

{

    "label": ["a", "c"]

}



item_2_es

{

    "label": ["b", "c"]

}

推荐：
1. 标签召回

$item_index/_search

{

    "query": {

        "terms": {

            "label": ["a", "b", "c"]

        }

    }

}

2. 算分

（公式自己定，我乱写一个）

user -> item1

_score * (u_a * i_1_a + u_b * i_1_b + u_c * i_1_c) =>

_score * (1 * 1 + 2 * 0 + 3 * 2) =>

_score * 7



user -> item2

_score * (u_a * i_2_a + u_b * i_2_b + u_c * i_2_c) =>

_score * (1 * 0 + 2 * 1 + 3 * 2) =>

_score * 8

3. 排序 + 分页返回