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中文+拼音 都存在排除同音字怎么定义setting和 mapping

Elasticsearch | 作者 this_only_li | 发布于2021年07月22日 | 阅读数:189

例如:
搜索“fuqiang”, “付强”,"腹腔","富强" 可以搜索到 这个可以接受

搜索: “付强”, "腹腔","富强" 可以搜索到 这个不能接受 
setting和mapping怎么写可以实现  搜索: “付强”, 排除 "腹腔","富强" 呢?
说明: 使用ES 7.3.2, 并且已经安装了ik 和pinyin 插件
setting 定义
图片1.png

mapping定义
图片2.png

数据量较大 只用到了全拼
我现在的理解是  新建索引的时候 tt_ik    pname字段新建了拼音的倒排索引,搜索的时候输入了  “付强”  搜索分析器tt_ik_search 也引入了拼音 filter  搜索“付强”->"fuqiang"    数据量100w左右
各位大神 望指导一哈小弟 
部分mapping:
 
  "pname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword"
            }
          },
          "analyzer" : "tt_ik",
          "search_analyzer" : "tt_ik_search"
        },
        "productLayout" : {
          "type" : "keyword"
        }
 
部分setting:
"settings" : {
      "index" : {
        "number_of_shards" : "1",
        "blocks" : {
          "read_only_allow_delete" : "false"
        },
        "max_result_window" : "1000000",
        "analysis" : {
          "analyzer" : {
            "tt_ik" : {
              "filter" : [
                "lowercase","full_pinyin"
              ],
              "char_filter" : [
                "html_strip"
              ],
              "tokenizer" : "ik_max_word"
            },
            "tt_ik_search" : {
              "filter" : [
                "lowercase","full_pinyin"
              ],
              "char_filter" : [
                "html_strip"
              ],
              "tokenizer" : "ik_smart"
            }
          },
            "filter": {
            
            "full_pinyin" : {
              "keep_joined_full_pinyin" : "true",
              "keep_none_chinese_in_first_letter" : "false",
              "lowercase" : "true",
              "none_chinese_pinyin_tokenize" : "false",
              "keep_none_chinese_in_joined_full_pinyin" : "true",
              "keep_original" : "true",
              "keep_first_letter" : "false",
              "keep_separate_first_letter" : "false",
              "type" : "pinyin",
              "keep_none_chinese" : "true",
              "limit_first_letter_length" : "16",
              "keep_full_pinyin" : "false"
            }
          }
        }
 
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tongchuan1992 - 学无止境、学以致用

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我感觉你这个配置没有什么问题,要是想达到你的那种更精确的匹配的话,可以考虑如果是全是中文的话就用pname.keyword进行匹配,在直接搜索ES前进行处理一下。不然如果用户搜索fu强,你要怎么匹配呢?
 

yuechen323 - 晨儿哥

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从信息论角度,  建议读吴军的数学之美 + 信息传
 
对于这种同音词的搜索, 如果消除这种不确定性, 需要引入更多的信息
你现在的信息就是用户搜索的字直接搜es, 因此是无法区分的, 想想如何再引入更多的信息来消除不确定性
 
比如: 
根据搜索的词做类目的预测,  则是电商搜索的必备技巧,  其实就是增加命中某类文档的可能性
用户搜fuqiang点击哪类文档多, 让他排名靠前
 
总之, 一定要引入更多信息
 

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