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force merge后索引变大

Elasticsearch | 作者 zyoo | 发布于2022年07月06日 | 阅读数:1689


force merge后(force merge时索引仍有零星读写),未能删除过期的segments,导致索引大小持续增长
索引真实大小:800 GB
当前索引大小:1.2 TB
当前降低索引大小的方式:1.滚动重启es集群;2. reindex
 
滚动重启后索引大小恢复到800GB(可稳定复现)
随着读写和forcemerge操作后,索引大小会在1.2-1.4T间波动(可稳定复现)
 
通过api获取索引的segments信息,获取的segments大小相加的大小在800GB左右,但整体索引大小却是1.2-1.4TB,在相应的es节点上进行du统计得出的大小也是1.2-1.4TB
 
查询segments信息api:
GET /_cat/segments/{target_index}?v&s=docs.deleted:desc,segment
es版本:6.8.4
备注:
每次执行的forcemerge的索引有5个,只有其中最大的这个索引有问题,其他索引没有问题(其他索引大小在100-600GB)
很奇怪,求助!
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Charele - Cisco4321

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我感觉这个应该不碍事吧。
 
forceMerge操作里有个only_expunge_deletes参数可以试下看看能不能释放空间。
 

Charele - Cisco4321

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再执行forcemerge的话就会触发写保护
你说这个"触发写保护“是啥意思?报错?有具体的日志吗?

Ombres

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1. 强制段合并时,最大可能需要2倍存储,如果是使用复合文件,可达到3倍存储。es用的复合文件,也就是在合并过程中,最多可能会占到3倍存储。实际情况下,可能不会有这么大,但是确实会增多不少。
2. 强制段合并结束以后,老段并不一定会被立刻清除,如果仍有reader在读取老的段,那么这些段不会被删除,常规情况下,如果段没有被使用,那么会在commit()过程后清除老段
3. 强制段合并,一般来说会减少一些存储,常规情况下取决于索引中deleted状态的文档的数量,如果数量很少,那么能节省的空间有限,另外就是取决于index.codec,也就是压缩的算法。
4. 强制段合并,可能产生比较大的段,这些段可能不会参与后续的自动段合并,切记谨慎操作。一般来说只建议对数据变更极少的索引进行此操作。
 
 

Charele - Cisco4321

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POST index/_disk_usage
 
在索引分别为800g和1.2T的时候,执行下这个命令,
主要看看哪些部分的大小有明显的差异。

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