怎样有效解决0点数据写新索引时的性能问题？

Elasticsearch | 作者 wangxinrong | 发布于2019年12月23日 | 阅读数：3693

我的集群每天会根据日期创建一百多个新的索引。
并且有些索引写入的日志来自于很多个不同的应用程序，它们字段各不相同，mapping不是一次写入就固定下来，而是在一段时间内会频繁地更新。

现在我遇到的问题是，虽然已经预创建了第二天的索引，但每天0点，当所有数据都往新日期的索引里写时，集群还是经常卡住，数据在一段时间内无法写入，报 failed to process cluster event (put-mapping) within 30s 错误。

看错误提示，应该是这段时间各种不同的日志写入索引，索引的mapping字段在不停地更新，导致master处理不过来，写日志到es的进程在比较长的时间内无法写日志，从而导致一系列问题。

针对这种情况，我能想到的是对所有mapping，也按照前一天的配置，预先做设置，但这样如果索引模板中的mapping配置发生变化，也没办法及时更新。不知道有没有什么好的思路去解决。

9 个回复

kennywu76 - Wood

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日志系统最好不要用动态mapping，规模越大，带来的问题越多。一方面每写入一个新字段都会引起集群更新状态，对于规模较大的集群，因为状态数据比较大，master会处理不过来，造成数据一段时间无法写入；另外一方面字符型数据默认都是创建成一个keyword类型和一个text类型，而往往只会用到其中一个类型，甚至有些根本就不会做检索和聚合，这样大大提高了数据写入的开销，磁盘空间也会有非常大的浪费。

我们对于日志数据的mapping是设置"dynamic": "false"，不允许动态创建的。所以新增的字段初始接入的时候是无法检索的，需要用户在我们提供的UI上自助为新字段定义类型，新类型才会被写入mapping里。