es的同义词filter在analyzer中是如何工作的？

配置单项同义词:  我好二呀=>我好饿呀。analyzer是基本的standard的分词+synonym的token filter。
_analyze分析文本
{
  "analyzer": "analyzer_synonym",
  "text": "我好二呀"
}
结果：
{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 4,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "好",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 4,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "饿",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 4,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "呀",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 4,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 3
        }
    ]
}
问：经过standard分词器后，被分成一个一个字“我”“好”“二”“呀”，然后同义词是怎么工作的？我看同义词配置是完整的词"我好二呀"，怎么能对应standard分词后的一个一个字呢？