ES电商条件排序无解

Elasticsearch | 作者 huigy | 发布于2017年03月19日 | 阅读数：8405

首先按照匹配度排序然后同一类型的匹配度再按照时间排序。比如用户输入意大利红酒。词库里面分别有意大利和红酒的词。当用户输入意大利红酒的时候搜索结果意大利红酒在前面，然后分别带意大利和红酒的标题在后面，那接下来要把最匹配到意大利红酒的按照时间排序。要怎么做。产品种类繁多，用户输入繁多。所以单独程序去为意大利红酒这几个字设置高权重是不现实的，有没有解决这一需求的统一的算法

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shinehiy

赞同来自: arthuryoung

两种方案，1. 集群开一下script，写脚本自己排； 2. 抽出来，自己计算属性，排序返回，就是说es外面再套一层，因为有的时候要做boost，用es自己的机制确实不好使

occultskyrong - 程序猿

赞同来自: youryida

Elasticsearch Reference [5.5] » Query DSL » Compound queries » Function Score Query

跟我类似，我还有城市筛选。。
先用function score，把需要筛选的字段进行权重加成，不同字段给不同的权重。。

再加一个反馈，用户点击某个商品的时候，反馈给搜索，把某个关键词对应的结果的权重提高下。
没精力写一个总权重，有精力每个关键词给定一个权重。。
下次用户搜索某个关键词的时候，根据某个关键词给权重。。。

搜索，用户想要的才是关键。。不是你给他什么，而是他想要什么。。

所以我觉得反馈才是有意义的。。。

sort不是本身可以多字段排序的吗

是的，但是排出来的效果不太好

用script实现

那还有根据上架时间好评差评价格适宜程度用户点击次数月销量再来排

300斤的胖子

请问楼主怎么解决的，我现在也遇到同样的问题

hapjin

说一下我的理解吧：
可能你的索引Mapping里面有标题字段、有时间字段、应该还有其他等文本字段，这应该是多字段搜索问题。
当针对多个字段全文检索时，有2种方式：以词为中心和以字段为中心的搜索，以字段为中心的搜索可以通过best_fields、most_fields这些参数对字段评分进行调整，但是会存在白象化问题。
而针对时间字段的排序，可考虑function_score提供的高斯衰减评分函数，可参考：score-query_function-decay

HelloClyde

电商搜索和时间有什么关系，为什么要按照时间排。。。

电商搜索主要还是类目预测吧。。

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