过期商品排序问题

给你一个简单的案例参照:

PUT product2

{

  "settings": {

    "number_of_replicas": 0,

    "number_of_shards": 1

  },

  "mappings": {

    "properties": {

       "name":{

        "type": "text",

        "fields": {

          "keyword": {

             "type": "keyword",

              "ignore_above": 256

          }

         }

       },

       "product_date":{

         "type": "date",

          "format": ["yyyy-MM-dd"]

       },

       "guarantee":{

         "type": "integer"

       }

    }

  }

}

插入数据插入插入数据数据



PUT product2/_doc/_bulk

{"index":{"_id":1}}

{"name":"饼干","product_date":"2019-01-11","guarantee":180} 

{"index":{"_id":2}}

{"name":"月饼","product_date":"2019-01-11","guarantee":200}

{"index":{"_id":3}}

{"name":"牛奶","product_date":"2019-01-11","guarantee":280} 

{"index":{"_id":4}}

{"name":"鸡蛋","product_date":"2019-02-11","guarantee":180} 

{"index":{"_id":5}}

{"name":"小麦","product_date":"2019-03-11","guarantee":180} 

{"index":{"_id":6}}

{"name":"大米","product_date":"2019-04-11","guarantee":180} 

{"index":{"_id":7}}

{"name":"酱油","product_date":"2019-06-11","guarantee":180} 



查询查询查询

GET product2/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "sort": {

    "_script": {

      "script": {

        "lang": "painless",

        "source": "((new Date()).getTime() - doc['product_date'].value.millis)/86400000.0 - doc['guarantee'].value"

      },

      "type": "number",

      "order": "asc"

    }

  }

}

大概的意思: 现在的时间 - 生成日期来获取 产品存在天数，再减去过期时间的天数，就可以获取产是否过期的数据；>0就为过期；
<=0,

建议在每天的非热门查询时间，比如凌晨，重新计算产品是否过期，并保存结果。
使用script，每次都要进行计算，数据量大的话，会有性能问题。
 
根据具体查询，选择合适的索引类型。
如果需要进行排序，可以创建一个integer类型的field，过期可以设置为-1；
如果查询所有过期的查询，可以再建立一个boolean类型的field，使用term查询，虽然查询“过期时间>0”也能实现，但是效率不如term查询。
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还有一种办法：
通过“生产日期”和“保质期”是可以计算出“过期日期”的。
在索引数据时，同时索引“过期日期”字段。
对“过期日期”进行倒序，就可以将过期的产品靠后排序了。

知道生产日期和保质期，不是可以直接算出过期的日期吗，在索引的时候把过期日期一起存进去就好，然后查询时候根据过期日期倒序