重新索引时的数据问题，急

Elasticsearch | 作者 lz8086 | 发布于2017年06月30日 | 阅读数：2519

现在由于原来某字段的分词不满足现搜索需求，需要由ik变为ngram，并且还得对原来的这个字段加上某个汉字的处理，比如加个‘鲁’字，原来是‘ABCD12’，现在该列得为‘鲁ABCD12’。
官网链接：
https://www.elastic.co/guide/e ... .html

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kennywu76 - Wood

赞同来自: lz8086

定义好新索引的mapping，改为使用ngram，然后按照链接里的指导重新索引就好了呀？加汉子的规则使用script来完成。

kennywu76 - Wood

min_gram设置为1的时候，搜‘鲁AC12’可以match'鲁ABCD12’，但这时候谈论的不是“搜准率”。相反，这个匹配实际上是模糊的，不够精准的，获得的是更好的召回率。提升搜准率的是max_gram，这个值越大，匹配的准确度就越高。

min_gram过小，max_gram过大，分词生成的token会非常多，搜索性能会下降。所以到底设置多少合适，需要根据实际项目需求，经过测试后，在搜索质量和性能之间求一个平衡。

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