elasticsearch 处理mysql多表关联时数据更新问题

        各位大神大家好，问下一个关于elasticsearch搜索引擎的问题，就是我们现在mysql中不是经常会存在多个表用join来关联进行统计，像group by 等去查数据吗？ 如果表大的话，查询就非常慢，现在想用es来解决这个问题，一般设计思路是怎样的？es貌似没有所谓的表关联查询的概念，是在es里面建一个大的文档，把这几张表的字段全部丢进去吗？如果是全部字段丢到es里面做索引的话，那对于一对多的数据的增量数据处理是怎么处理的？比如一张订单表（order）和一张订单明细表（order_item），我做成es文档的时候，结构是这样：{ orderId : xxx , payTime: xxxx, status : xxxx, orderItem : [{ orderId : xxx, goodsId: xxxx, price : xxxx, goodsName : 商品名称}, { orderId : xxx, goodsId: xxxx, price : xxxx, goodsName : 商品名称}] } ，那如果我更改了商品名称的话，那岂不是所有用到这个商品名称的es文档记录都是重新put一次来更新索引？ 像这样的场景大家有什么好的解决方案？