把你的内存的（少于）一半给 Lucene编辑
一个常见的问题是给 Elasticsearch 分配的内存 太 大了。 假设你有一个 64 GB 内存的机器， 天啊，我要把 64 GB 内存全都给 Elasticsearch。因为越多越好啊！
当然，内存对于 Elasticsearch 来说绝对是重要的，它可以被许多内存数据结构使用来提供更快的操作。但是说到这里， 还有另外一个内存消耗大户 非堆内存 （off-heap）：Lucene。
Lucene 被设计为可以利用操作系统底层机制来缓存内存数据结构。 Lucene 的段是分别存储到单个文件中的。因为段是不可变的，这些文件也都不会变化，这是对缓存友好的，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。
Lucene 的性能取决于和操作系统的相互作用。如果你把所有的内存都分配给 Elasticsearch 的堆内存，那将不会有剩余的内存交给 Lucene。 这将严重地影响全文检索的性能。
标准的建议是把 50％ 的可用内存作为 Elasticsearch 的堆内存，保留剩下的 50％。当然它也不会被浪费，Lucene 会很乐意利用起余下的内存。
如果你不需要对分词字符串做聚合计算（例如，不需要 fielddata ）可以考虑降低堆内存。堆内存越小，Elasticsearch（更快的 GC）和 Lucene（更多的内存用于缓存）的性能越好。
按照官方建议把ES的内存设置成系统内存的一半，但是经过很长时间的监控，另一半内存并没有被所描述的Lucene使用，请问这样配置是否合理？是否浪费了我的内存？
如何分配内存更加合理些？
4 个回复
kennywu76 - Wood
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https://www.elastic.co/blog/a-heap-of-trouble
kennywu76 - Wood
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medcl - 今晚打老虎。
赞同来自: kennywu76
yayg2008
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