elasticsearch5.6.6，java，RestHighLevelClient，使用路由(routing)后更慢了

ES5.6.6版本，使用RestHighLevelClient，java客户端，centOs6.5安装elasticsearch5.6.6
批量索引bulk
 
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("indexName", "type").source(indexJson).routing("user");
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for (int i=0;i<5*10000;i++) {
            bulkRequest.add(indexRequest);
        }
hClient.bulk(bulkRequest);
***************************************************************************************************
查询时

BoolQueryBuilder qb = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.termQuery("type", "type2"));
;
TermsAggregationBuilder aggregation3 = AggregationBuilders
        .terms("by_column1").field("column1")
        .subAggregation(
        AggregationBuilders.topHits("top")
            .sort("column2", SortOrder.DESC)
            .size(1)
     )
        .subAggregation(
        AggregationBuilders.min("maxcolumn2").field("column12")
        )
        .order(Order.aggregation("maxcolumn2", false))
        .size(10000)
        ;
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(qb).aggregation(aggregation3);
for(int i=0;i<100;i++){
        long start =System.currentTimeMillis();
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("indexName");
        searchRequest.types("type");
        searchRequest.source(sourceBuilder).routing("user");
        SearchResponse response = client.search(searchRequest);
        long end =System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end-start);
}
*****************************************************************************************
集群信息：
机器信息：2台机器，每台32G机器内存，ES内存已改16G，CPU4： E5 2630L v2  4核
2个节点，1master，1data
3个索引，索引A（3分片，1副本，没用路由），索引B（3分片，2副本，使用路由user），索引C（3分片，1副本，使用路由user）
索引A,B,C的mapping都一样，大概有25个字段，都是keyword，long，date类型。
 
查询效率：
在1000W数据时，连续查询100次，取平均值AVG
索引A   257.31ms，索引B  728.09ms，索引C  721.54ms
 
在1亿数据时，连续查询100次，取平均值AVG
索引A   2419.13ms，索引B  6693.77ms，索引C  6678.25ms
 
总结：
不是副本数量越大，查询效率越高吗？但是为什么现在实验结果是相反的。
另外添加路由后，不是查询会更快了吗?