嵌套聚合中子聚合是不是只对上一级聚合显示的bucket的数据进行聚合，对于处在sum_other_doc_count中的bucket不进行聚合了

我的搜索代码如下：
POST /dhcp_log_20180703/_search
{ 
  "size": 0,
  "query": {
    "range": {
      "accTime.keyword": {
        "gte": "2018/07/03 00:50:00+08:00",
        "lte": "2018/07/03 00:51:00+08:00"
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "mac": {
      "terms": {
        "field": "mac.keyword"
      },
      "aggs": {
        "reqType_num":{
          "cardinality": {
            "field": "reqType.keyword"
          }
        },
        "reqType": {
          "terms": {
            "field": "reqType.keyword"
          },
          "aggs": {
            "filter_reqType": {
              "filter": {
                "terms": {
                  "reqType.keyword": ["1","101"]
                }
              }
            }
          }
        },
        "after_filter_doc":{
          "sum_bucket": {
            "buckets_path": "reqType>filter_reqType._count"
          }
        },
        "result":{
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "count":"_count",
              "after_filter_doc":"after_filter_doc",
              "reqTypeNum":"reqType_num"
            },
            "script":"(params.count==params.after_filter_doc)&&(params.reqTypeNum==2)"
          }
        }
      }
    }
  }
}
该代码是为了搜索出在某时间段内找出符合reqType有且仅有1和101的mac，
搜索结果如下：
{
  "took": 16,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 14006,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "mac": {
      "doc_count_error_upper_bound": 26,
      "sum_other_doc_count": 13738,
      "buckets": []
    }
  }
}
可以看出给出的结果并没有找到，但是在实际数据中发现确实存在这样的mac，然后发现该mac出现在sum_other_doc_count里。也就是说在mac的terms聚合时，因为文档数太小，并没有显示出来，是不是意味着在这个里面的mac将不会进行下面的子聚合分析。我该如何解决？