集群中有一个索引每天产生2+TB的数据，大约占用掉10G的内存，其中terms_memory占了9G+。mapping中所有string类型的字段使用keyword类型，有一个msg字段较长，将该字段的index设为false之后，内存降到6G+但仍然较高。
我认为的terms_memory是使用倒排索引占用的内存，倒排是在分词之后产生的，keyword类型的不需要分词为什么也会占用terms_memory？是不是因为keyword字段中，整个字段中的内容就是一个term？
在关闭index之后还剩下6G+的terms_memory是哪些功能占用的？
我认为的terms_memory是使用倒排索引占用的内存，倒排是在分词之后产生的，keyword类型的不需要分词为什么也会占用terms_memory？是不是因为keyword字段中，整个字段中的内容就是一个term？
在关闭index之后还剩下6G+的terms_memory是哪些功能占用的？
3 个回复
kennywu76 - Wood
赞同来自: cccthought
你在关闭msg的index之后，看到的6G+ terms memory，是其他keyword字段的消耗。
rockybean - Elastic Certified Engineer, ElasticStack Fans，公众号：ElasticTalk
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如果仅过滤和聚合分析还可以把 norms 设为 false，如果不做聚合分析和排序，那么嗨可以把 doc_value 设为 false
还有一个设置是 enabled 设置为 false 的话，就只做存储，其他啥都做不了了
zqc0512 - andy zhou
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