聚合查询如何优化

现有9亿条数据，45个索引，每条数据大小为2k左右
在查询时候，首先要按照时间进行排序，然后做三次分组操作，各位大佬看看可以怎么优化
{
  "from" : 0,
  "size" : 0,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [ {
        "terms" : {
          "keyword1" : [  "AAA","BBB",............"CCC" ]
        }
      }, {
        "range" : {
          "keyword2" : {
            "from" : "2018-10-01 17:15:20",
            "to" : "2018-10-30 17:15:20",
            "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
            "include_lower" : false,
            "include_upper" : true
          }
        }
      } ],
      "must_not" : [ {
        "terms" : {
          "keyword3" : [ "0" ]
        }
      }, {
        "terms" : {
          "keyword3" : [ "XX", "XX1" ]
        }
      } ]
    }
  },
  "_source" : {
    "includes" : [ "keyword3" ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "Agg1" : {
      "terms" : {
        "field" : "keyword4",
        "size" : 24,
        "order" : {
          "_count" : "desc"
        }
      },
      "aggregations" : {
        "Agg2" : {
          "terms" : {
            "field" : "keyword5",
            "size" : 2147483647,
            "order" : {
              "_count" : "desc"
            }
          },
          "aggregations" : {
            "orderCount" : {
              "bucket_selector" : {
                "script" : {
                  "inline" : "params.orderCount>=10"
                },
                "buckets_path" : {
                  "orderCount" : "_count"
                }
              }
            },
            "maxTime" : {
              "max" : {
                "field" : "keyword6",
                "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}