ES的正排索引(field data)转为doc values存储后如何做到disk上实时搜索的
Elasticsearch | 作者 echo0109 | 发布于2016年04月27日 | 阅读数：6713
elastic search在聚合的时候或者会利用到它的field data(正排数据）的时候，虽然已经将doc values存储到磁盘了，想知道如果在取了倒排索引之后，拿到例如有1000个doc id，是如何做到这么快就拿到对应的doc vlaues的，而且是读取磁盘啊，如何能做到实时的搜索呢。是否说，这其中读取了1000次磁盘。
求大牛讲解
求大牛讲解
2 个回复
flowaters
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https://www.elastic.co/guide/e ... .html
简单说就是，doc values做了一个 doc id到列field的正排索引，根据索引来查询的。
hapjin
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正排的实现有2类（2种存储方式）：行式存储 和 列式存储：
列式存储就是 doc_values：https://www.elastic.co/guide/e ... .html。其目的是方便针对某一字段进行操作（比如聚合、排序），类似于 HBase的列式存储。
而行式存储，可简单地理解成：lucene index file fomart 里面的 “Stored Fields”。ES 有个store 选项就是要不要存储这个字段。
虽然说这些正排数据都存储在磁盘上，但是：它们都是经过精细的数据结构并且压缩编码后的，因而在通过倒排索引锁定 doc_id 后，能快速到找 doc_id 对应的 域字段(field)