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关于Index与type、id、routing数据结构设计合理性的疑惑,有两套方案麻烦各位了

Elasticsearch | 作者 yz100238904 | 发布于2018年07月18日 | 阅读数:2736

各位大神:
      我先简单讲述一下项目的业务逻辑。一个物联网的项目,设备连接网关(可以理解为中间介质),经由网关进行数据推送到服务器,我们做的事情需要在服务上接收各地项目网关上报的数据,进行不同时间维度的数据分析。
      几个约定:
          1、同一个项目,网关编号不会重复;
          2、同一个网关下的设备编号不会重复,但是有可能与其他网关下的设备编号重复
          3、设备拥有多种不同的参数编号及参数值
 
初步存放数据设计的格式有两种方案(基于es 5.x的版本)
方案一:
        1、Index=存储项目编号+日期(yyyy-MM)
        2、type=存储网关编号
        3、id    =存储设备编号
        4、routing=设备参数
基于方案一,好处在数据分类上可能比较直观,坏处就是会产生多个type、id,而且id不唯一,需要id+routing才能表达唯一。但是不知道es对多个type的支持是否效率高。
 
方案二:
       1、index=项目编号+日期(yyyy-MM)
       2、type=data(仅仅说明这个是原始的数据)
基于方案二、好处就是type较少,检索数据直接通过字段查询。
 
上诉两种方案,可能是我理解的不够透彻,所以不懂那种方式属于es支持的方案
已邀请:

rochy - rochy_he

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目前ES6.X已经不支持多type了 所以第一种方案不符合现在的设定;
 
第二种方案还是可以的,如果数据量很大,可以把 网关编号加到index名称里面

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