elasticsearch 索引bulk耗时突然变长，3台机器只有一台有bulk.active
Elasticsearch | 作者 zhangdadadapao | 发布于2019年10月05日 | 阅读数：2753
数据是通过hive向es中写入的（org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler），写入数据1300w、5.5g，原本耗时约40分钟，两天前开始写入耗时增加，数据规模相似的写入耗时需5小时以上，查看集群中的thread_pool，发现只有一台机器在执行写入，且bulk.queue中有很多线程在等待，如下图
另有一个b集群，规模与a类似（上述有问题的集群），执行相同的数据写入耗时约20分钟，下图是b集群写入时的thread_pool，
求助a集群是否是因为我理解的那样只有一台机器在执行写入导致a集群写入耗时更长，是否可以修改令a集群和b集群一样同时有三个集群写入，如果不是是否可能有其他原因导致。
另有一个b集群，规模与a类似（上述有问题的集群），执行相同的数据写入耗时约20分钟，下图是b集群写入时的thread_pool，
求助a集群是否是因为我理解的那样只有一台机器在执行写入导致a集群写入耗时更长，是否可以修改令a集群和b集群一样同时有三个集群写入，如果不是是否可能有其他原因导致。
3 个回复
zhangdadadapao
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还有一点就是重启后的索引大小比重启前大一些，如下图
第一个和第三个数据都是今天构建的，不过第一个是重启后构建成功的，占用大小比重启前构建的第三个要大一些，猜测是可能段合并少了？目前看来导致问题的主要因素是频繁的的段合并。