elasticsearch 聚合结果计算问题？

Elasticsearch | 作者 imhui | 发布于2016年10月26日 | 阅读数：7933

使用elasticsearch过程中遇到一个问题，需要对前面的聚合结果进行计算，不知道该怎么处理，求大神指教。

例如一下聚合语句：

   "aggs": {

      "yesterday": {

         "filter": {

            "range": {

               "timestamp": {

                  "from": 1476806400000,

                  "to": 1476892555000

               }

            }

         },

         "aggs": {

            "eventA_count": {

               "filter": {

                  "term": {

                     "event": "eventA"

                  }

               }

            },

            "eventB_count": {

               "filter": {

                  "term": {

                     "event": "eventB"

                  }

               }

            },

            "(eventA / eventB)的结果":{

                ......

            }

         }

      }

  }

上面的语句，去掉「(eventA/eventB)的结果」这个部分的语句，聚合结果中可以得到以下数据，

"aggregations": {

      "yesterday": {

         "doc_count": 42,

         "eventA_count": {

            "doc_count": 30

         },

         "eventB_count": {

            "doc_count": 12

         }

      }

  }

聚合语句中，通过filter可以得到eventA_count, eventB_count的值，现在想计算(eventA_count/eventB_count)的结果，上面(eventA_count/eventB_count)的结果中的处理语句该怎么写？

1 个回复

strglee

赞同来自: iusoft

bucket_script支持类似的方法，但是它有两点限制 1.父聚合只能是多桶聚合 2.只能对value值进行运算。

"aggs": {

  "yesterday": {

    "range": {

      "field": "timestamp",

      "ranges": [

        {

          "from": 1476806400000,

          "to": 1476892555000

        }

      ]

    },

    "date_histogram": {

      "field": "timestrapt",

      "interval": "day"

    },

    "aggs": {

      "eventA_count": {

        "filter": {

          "term": {

            "event": "eventA"

          },

          "aggs": {

            "val": {

              "value_count": {

                "field": "event"

              }

            }

          }

        }

      },

      "eventB_count": {

        "filter": {

          "term": {

            "event": "eventB"

          }

        },

        "aggs": {

          "val": {

            "value_count": {

              "field": "event"

            }

          }

        }

      },

      "(eventA / eventB)": {

        "bucket_script": {

          "buckets_path": {

            "event_a": "eventA_count.val",

            "event_b": "eventB_count.val"

          },

          "script": "event_a / event_b"

        }

      }

    }

  }

}

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