极限数据平台
极限数据平台 v0.2 发布了
资讯动态 • medcl 发表了文章 • 0 个评论 • 1937 次浏览 • 2021-12-03 21:11
发布一个免费的 Elasticsearch 多集群监控和管理平台 - 极限数据平台
Elasticsearch • medcl 发表了文章 • 20 个评论 • 6975 次浏览 • 2021-11-22 18:48
随着单个 Elasticsearch 集群规模的越来越大,大家要么在拆集群的路上,要么是已经是多套集群了, 据路边社消息,一个公司超过5个集群的情况已经变得非常普遍,而管理多个集群着实是有点痛苦,比如常规的玩法可能是一套集群一个 Kibana,集群一多,切换来切换去就有点懵圈了有木有?
作为一个优雅的程序员或者运维管理员,是可忍孰不可忍啊。
另外,多个集群的监控也是一个麻烦事,目前常见的几种监控如:
- 使用 Kibana 自带的监控
- 使用 Prometheus + Grafana
- 使用 Zabbix
Kibana 自带的监控可以很好的满足单个集群的监控场景,不过集群规模大了之后,经常会出现指标丢失的问题,如果使用单独的监控集群,需要修改每个节点的配置,集群都需要重启,对于已经上了生产的集群,有点不方便,另外多集群监控需要商业授权。
那 Prometheus 呢, 一个 Elasticsearch 集群如果要监控起来,首先需要部署一个 Exporter 来暴露集群指标,然后部署一套Prometheus 来采集 Elasticsearch 指标,采集完了之后再部署一套 Grafana 来进行报表分析,不同的集群要做好切换,简单的事情,搞复杂了,整个监控体系偏重,维护成本高。
Zabbix 和 Prometheus 的场景差不多,就不赘述了。
那么问题来了,有没有一个更加简单方便的多集群监控和管理方案呢,并且要支持不同版本的集群,最好是 v2、v5、v6、v7 以及最新的 v8 都能统统接管,哈哈,没错了,这里给大家介绍一个我们极限实验室团队最近开发出来的一款免费的多集群监控和管理工具-极限数据平台,目前版本 v0.1,新鲜出炉。
废话不多少,咱们直接看图说话:
首先是多集群的纳管,目前从 1.0 到最新的 8.0 统统都可以接进来。
然后就是集群的监控拉,要多简单有多简单,就是一个开关的事情,注册集群的时候,启用即开启监控,目标集群啥都不用动,费那劲干啥。
监控界面如图:
集群概览,总体情况一目了然。
各个节点信息,分门别类。
各个索引级别的信息,挨个查看。
多个集群之间的监控查看一键切换,非常方便。
查看监控的时候,发现不对劲,要操作一下集群,直接调出控制台,如下图:
常用的操作命令,可以保存起来,方便下次使用。
别再保存在记事本里面了,下次又找不到,直接加载执行就好了。
好了,你要是用 Elasticsearch 不知道这个工具,那就 out 了,赶快耍起来吧。
下载地址:
http://release.elasticsearch.cn/console/snapshot/
安装巨简单,简直懒得说,一个二进制可执行文件,一个 yml 配置文件,里面修改 Elasticsearch 地址,结束。
可以在这里查看 介绍和 Demo 演示视频
最后,欢迎关注极限实验室,获取更多 Elasticsearch 免费工具及业界资讯的第一手消息。
发布一个免费的 Elasticsearch 多集群监控和管理平台 - 极限数据平台
Elasticsearch • medcl 发表了文章 • 20 个评论 • 6975 次浏览 • 2021-11-22 18:48
随着单个 Elasticsearch 集群规模的越来越大,大家要么在拆集群的路上,要么是已经是多套集群了, 据路边社消息,一个公司超过5个集群的情况已经变得非常普遍,而管理多个集群着实是有点痛苦,比如常规的玩法可能是一套集群一个 Kibana,集群一多,切换来切换去就有点懵圈了有木有?
作为一个优雅的程序员或者运维管理员,是可忍孰不可忍啊。
另外,多个集群的监控也是一个麻烦事,目前常见的几种监控如:
- 使用 Kibana 自带的监控
- 使用 Prometheus + Grafana
- 使用 Zabbix
Kibana 自带的监控可以很好的满足单个集群的监控场景,不过集群规模大了之后,经常会出现指标丢失的问题,如果使用单独的监控集群,需要修改每个节点的配置,集群都需要重启,对于已经上了生产的集群,有点不方便,另外多集群监控需要商业授权。
那 Prometheus 呢, 一个 Elasticsearch 集群如果要监控起来,首先需要部署一个 Exporter 来暴露集群指标,然后部署一套Prometheus 来采集 Elasticsearch 指标,采集完了之后再部署一套 Grafana 来进行报表分析,不同的集群要做好切换,简单的事情,搞复杂了,整个监控体系偏重,维护成本高。
Zabbix 和 Prometheus 的场景差不多,就不赘述了。
那么问题来了,有没有一个更加简单方便的多集群监控和管理方案呢,并且要支持不同版本的集群,最好是 v2、v5、v6、v7 以及最新的 v8 都能统统接管,哈哈,没错了,这里给大家介绍一个我们极限实验室团队最近开发出来的一款免费的多集群监控和管理工具-极限数据平台,目前版本 v0.1,新鲜出炉。
废话不多少,咱们直接看图说话:
首先是多集群的纳管,目前从 1.0 到最新的 8.0 统统都可以接进来。
然后就是集群的监控拉,要多简单有多简单,就是一个开关的事情,注册集群的时候,启用即开启监控,目标集群啥都不用动,费那劲干啥。
监控界面如图:
集群概览,总体情况一目了然。
各个节点信息,分门别类。
各个索引级别的信息,挨个查看。
多个集群之间的监控查看一键切换,非常方便。
查看监控的时候,发现不对劲,要操作一下集群,直接调出控制台,如下图:
常用的操作命令,可以保存起来,方便下次使用。
别再保存在记事本里面了,下次又找不到,直接加载执行就好了。
好了,你要是用 Elasticsearch 不知道这个工具,那就 out 了,赶快耍起来吧。
下载地址:
http://release.elasticsearch.cn/console/snapshot/
安装巨简单,简直懒得说,一个二进制可执行文件,一个 yml 配置文件,里面修改 Elasticsearch 地址,结束。
可以在这里查看 介绍和 Demo 演示视频
最后,欢迎关注极限实验室,获取更多 Elasticsearch 免费工具及业界资讯的第一手消息。
极限数据平台 v0.2 发布了
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发布一个免费的 Elasticsearch 多集群监控和管理平台 - 极限数据平台
Elasticsearch • medcl 发表了文章 • 20 个评论 • 6975 次浏览 • 2021-11-22 18:48
随着单个 Elasticsearch 集群规模的越来越大,大家要么在拆集群的路上,要么是已经是多套集群了, 据路边社消息,一个公司超过5个集群的情况已经变得非常普遍,而管理多个集群着实是有点痛苦,比如常规的玩法可能是一套集群一个 Kibana,集群一多,切换来切换去就有点懵圈了有木有?
作为一个优雅的程序员或者运维管理员,是可忍孰不可忍啊。
另外,多个集群的监控也是一个麻烦事,目前常见的几种监控如:
- 使用 Kibana 自带的监控
- 使用 Prometheus + Grafana
- 使用 Zabbix
Kibana 自带的监控可以很好的满足单个集群的监控场景,不过集群规模大了之后,经常会出现指标丢失的问题,如果使用单独的监控集群,需要修改每个节点的配置,集群都需要重启,对于已经上了生产的集群,有点不方便,另外多集群监控需要商业授权。
那 Prometheus 呢, 一个 Elasticsearch 集群如果要监控起来,首先需要部署一个 Exporter 来暴露集群指标,然后部署一套Prometheus 来采集 Elasticsearch 指标,采集完了之后再部署一套 Grafana 来进行报表分析,不同的集群要做好切换,简单的事情,搞复杂了,整个监控体系偏重,维护成本高。
Zabbix 和 Prometheus 的场景差不多,就不赘述了。
那么问题来了,有没有一个更加简单方便的多集群监控和管理方案呢,并且要支持不同版本的集群,最好是 v2、v5、v6、v7 以及最新的 v8 都能统统接管,哈哈,没错了,这里给大家介绍一个我们极限实验室团队最近开发出来的一款免费的多集群监控和管理工具-极限数据平台,目前版本 v0.1,新鲜出炉。
废话不多少,咱们直接看图说话:
首先是多集群的纳管,目前从 1.0 到最新的 8.0 统统都可以接进来。
然后就是集群的监控拉,要多简单有多简单,就是一个开关的事情,注册集群的时候,启用即开启监控,目标集群啥都不用动,费那劲干啥。
监控界面如图:
集群概览,总体情况一目了然。
各个节点信息,分门别类。
各个索引级别的信息,挨个查看。
多个集群之间的监控查看一键切换,非常方便。
查看监控的时候,发现不对劲,要操作一下集群,直接调出控制台,如下图:
常用的操作命令,可以保存起来,方便下次使用。
别再保存在记事本里面了,下次又找不到,直接加载执行就好了。
好了,你要是用 Elasticsearch 不知道这个工具,那就 out 了,赶快耍起来吧。
下载地址:
http://release.elasticsearch.cn/console/snapshot/
安装巨简单,简直懒得说,一个二进制可执行文件,一个 yml 配置文件,里面修改 Elasticsearch 地址,结束。
可以在这里查看 介绍和 Demo 演示视频
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