提供一个思路供参考:
 
公司名称可以索引为multi-filed，即一个为keyword类型，一个为text类型。 查询的时候，使用bool Query，对两个字段分别查询后用should连接， 这样完全匹配的公司名称相关度比部分匹配的高，排在前面优先返回。
 
例如:
[code]{
"query": {
"bool": {
"should":
}
}
}
对于常用词的滤除，一个可以考虑在分词器中，将常用词定义为stop word， 从而在分词阶段就滤除掉。 另外也可以通过boosting Query，降低这类词的打分权重。 参考:  not-quite-not.html