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kennywu76

kennywu76 回答了问题 • 2017-11-28 19:47 • 3 个回复 不感兴趣

elasticsearch scroll查询的原理没太懂

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ES的搜索是分2个阶段进行的,即Query阶段和Fetch阶段。  Query阶段比较轻量级,通过查询倒排索引,获取满足查询结果的文档ID列表。  而Fetch阶段比较重,需要将每个shard的结果取回,在协调结点进行 全局 排序。  通过From+size这... 显示全部 »
ES的搜索是分2个阶段进行的,即Query阶段和Fetch阶段。  Query阶段比较轻量级,通过查询倒排索引,获取满足查询结果的文档ID列表。  而Fetch阶段比较重,需要将每个shard的结果取回,在协调结点进行 全局 排序。  通过From+size这种方式分批获取数据的时候,随着from加大,需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升,性能越来越差。
 
而Scroll查询,先做轻量级的Query阶段以后,免去了繁重的全局排序过程。 它只是将查询结果集,也就是doc id列表保留在一个上下文里, 之后每次分批取回的时候,只需根据设置的size,在每个shard内部按照一定顺序(默认doc_id续), 取回这个size数量的文档即可。 
 
由此也可以看出scroll不适合支持那种实时的和用户交互的前端分页工作,其主要用途用于从ES集群分批拉取大量结果集的情况,一般都是offline的应用场景。  比如需要将非常大的结果集拉取出来,存放到其他系统处理,或者需要做大索引的reindex等等。
 
参考:   https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/_fetch_phase.html
 

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