1、AI 系统架构的演进：LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
https://my.oschina.net/u/58463 ... 84272

2、Elasticsearch 在滴滴的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nSnRH9MaG1_klI2IOJ_FuQ

3、OpenSearch 3.0发布，支持向量类型和MCP协议
https://mp.weixin.qq.com/s/Ge8-VEhN3tJf5aoU8X98RA

4、使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建
https://infinilabs.cn/blog/202 ... pose/

5、AI 深度研究（Deep Research）原理解析
https://my.oschina.net/u/58463 ... 83971

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1.LLM 在eBay广告系统中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/d0or_1U4TLVUKpK0vZAl2A
2.PerfTracker：万卡 GPU 集群超大规模训练性能问题定位利器！100万GPU 定位仅 3 分钟，7 分钟端到端性能诊断
https://mp.weixin.qq.com/s/YEs41WBJOY6hAG_G7Luf7A
3.OME：用模型驱动架构革新 LLM 基础设施
https://lmsys.org/blog/2025-07-08-ome

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1. 一个额外检索字段引发的惨案，从20ms到15s（需要梯子）
https://satorsight.medium.com/ ... 5c536

2. 用docker构建elastic 全家（需要梯子）
https://medium.com/%40kaviaras ... acb13

3. 不用es，直接用nodejs手搓搜索引擎行吗？（需要梯子）
https://leapcell.medium.com/st ... 86f28
 
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1. 关于运行聊天应用中的PDF 解析器的踩坑记（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 35d27

2.Cursor 如何每秒处理一百万次矢量搜索查询（搭梯）
https://medium.com/kx-systems/ ... 06ec1

3.以视觉答案为基础的多模态 RAG（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 86c88



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1、APM最佳实践：操作指南
https://mp.weixin.qq.com/s/XxlLMXAOVI9mTpkUIMmlQw

2、Elasticsearch 排序性能提升高达 900 倍
https://mp.weixin.qq.com/s/OAVYa_w0fAug9AiwdWPkeg

3、三个数据处理技巧，永远改变你的搜索体验
https://mp.weixin.qq.com/s/9p9rZwEI4Mieimw3cJWjxg

4、Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
https://mp.weixin.qq.com/s/ia92pszO8ed98D4vOZ57pQ

5、使用 collapse 和 cardinality 实现高效分页在 Elasticsearch 中
https://elasticstack.blog.csdn ... 32271

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1.Higress 新增 MCP 服务管理，助力构建私有 MCP 市场
https://mp.weixin.qq.com/s/CoFyJMX7cHEKUFSSbKtvZQ
2.14G 显存跑动千亿大模型！基于 KTransformers 的 DeepSeek-R1'满血版'实战
https://mp.weixin.qq.com/s/XIsVYxQgp2tCbWHFFb95xg
3.Muon作者仅用一篇博客，就被OpenAI看中了
https://mp.weixin.qq.com/s/Ijez32vojwSuyJkycKJQ9g

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1.在 Logstash 中使用 Ruby 脚本
https://elasticstack.blog.csdn ... 88999

2.NVIDIA 表示小型语言模型是 Agentic AI 的未来（搭梯）
https://cobusgreyling.medium.c ... d9565

3.使用 Gemini 2.0 Flash 对数百万份文档进行提取和 RAG（搭梯）
https://ai.gopubby.com/10x-che ... b3b54



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1. 启动就要小5分钟，是ES在拖我后腿吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40guptaarm ... d5aef

2. 用Kyverno Policies和他的朋友们做k8s的日志处理怎么搞（需要梯子）
https://medium.com/the-code-jo ... 80118

3. 零停机跨集群迁移，肘着（需要梯子）
https://medium.com/%40krishnac ... c1b5a

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1、Elastic：什么是 MLOps？
https://elasticstack.blog.csdn ... 92617

2、Elasticsearch：什么是搜索相关性？
https://elasticstack.blog.csdn ... 45095

3、使用 Elasticsearch 构建一个用于真实健康数据的 MCP 服务器
https://elasticstack.blog.csdn ... 39749

4、如何将 Coco AI 与自定义数据源集成 ？
https://mp.weixin.qq.com/s/ZiPsEaxGrbDrHeC1ZWK3zw

5、日志文件是什么？
https://elasticstack.blog.csdn ... 05443

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1.Speculative Decoding 推测解码方案详解
https://mp.weixin.qq.com/s/sdIt8PpZDZ8DB8iKJ4xoEA
2.让远程电脑成为你的AI助手 - Computer Use Agent 实践
https://mp.weixin.qq.com/s/YKelF9piI6RLvKQMZOU3Gg
3.Mooncake：将 P/D 分离进行到底
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1711346141

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1.如何在 Python 中连接 Elasticsearch 并使用 Qwen3 来实现 RAG
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 53095

2.利用智能系统构建自演化知识图谱（搭梯）
https://medium.com/%40communit ... 3592c

3.三个数据处理技巧，永远改变你的es搜索体验
https://cloud.tencent.com/deve ... 32219

4.利用 Elastic 优化大模型的的成本和内容审核
https://cloud.tencent.com/deve ... 22292


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1. 让老师傅来教你在Google k8s 集群搞一个自动扩容的ES集群（需要梯子）
https://medium.com/%40oredata- ... a065c
2. ES/CK/doris 谁才是你可观测的最终选择（需要梯子）
https://medium.com/%40ApacheDo ... d2176
3. 采集k8s集群日志实战（需要梯子）
https://medium.com/%40kikuchid ... 77928
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1、搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境
https://infinilabs.cn/blog/202 ... cker/

2、使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建
https://infinilabs.cn/blog/202 ... pose/

3、上线3周：告警减少70%！AI巡检分级报告实战（一）
https://mp.weixin.qq.com/s/3s0Tvw8q5y6IpDNl3Y_7VA

4、开源： 和您的SQL聊聊天，自然语言SQL数据库查询系统
https://mp.weixin.qq.com/s/cfJ9jCQTc2zQPTav1tlyOA

5、为什么在 Kibana 中分配自定义数据视图 ID 很重要
https://mp.weixin.qq.com/s/USARC_EUXk_t-vrOCJDMxg

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1、从“技术债务”到“数据自由”：一次 12TB 的 Elasticsearch 索引优化实战
https://mp.weixin.qq.com/s/fYISSlm1eRQW5p20PKJuMA

2、向量数据库--基于图的近似最近邻搜索
https://mp.weixin.qq.com/s/vDIwUq7xYG_d3KolI6Nhig

3、搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境
https://infinilabs.cn/blog/202 ... cker/

4、百度垂搜数据管理系统弹性调度优化实践
https://my.oschina.net/u/4939618/blog/18627327

5、私有知识库 Coco AI 实战（二）：摄入 MongoDB 数据
https://infinilabs.cn/blog/202 ... on-2/

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1.不仅仅是模型分片：LWS 和分布式推理｜KC25
https://mp.weixin.qq.com/s/C1wv_54hOnh3Q5yoq2NXSg
2.数据库老司机勇闯现代前端大观园
https://mp.weixin.qq.com/s/51dKs7wR6WCNiNWX5j_gWg
3.使用 Higress AI 网关代理 vLLM 推理服务
https://mp.weixin.qq.com/s/DsJ4aY1K6mEnwR_Ms8QvMA
4.AI Infra 和传统 Infra 断代了吗？聊聊 Infra “三大难题”，以及其中的关联
https://mp.weixin.qq.com/s/o8snj-WUbhfY1kcdPDHnPg

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