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laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net
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medcl - 今晚打老虎。
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laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net
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第一：es在5.x后分为两种数据类型：keyword和text
两种类型适用场景不同：
keyword适合精准匹配，举例：手机号字段
text适合基于分词的全文检索，举例：正文内容字段
第二：检索类型 wildcard类似mysql like语句，本质也是模糊匹配 不是全文检索
不同检索类型的选型 建议：kibana dev tool
对比测试下
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keyword 类型的字段是一个整字符串term；
text 类型会分词成多个字符 term；
可以了解下 Elasticsearch 的 Mapping 和 Lucene 的原理 。
menzhipeng
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业务提出的要求是： 类似like ， 不做分词。这样的话 在mapping设计是 用的是 keyword ，
但是同时进行多个字段的模糊，心里就很慌。 请问有没有高手可以提出一个更好的思路。
求 知无不言～