query_string查询疑问

澄清一下，QueryString Query的查询串是否分词，是取决于查询的字段mapping怎么设置的。 如果是不分词字段，查询串也不会经过analyze过程。以下测试过程可以证明：
 
1. 创建一个空索引，name字段为keyword不分词， desc字段为text分词

PUT test_index/

{

  "mappings": {

    "typeme": {

      "properties": {

        "name": {

          "type": "keyword"

        },

        "desc": {

          "type": "text"

        }

      }

    }

  }

}

对name 字段执行一个query string query，带上"profile":true选项，看ES怎么解析这个查询的。

POST test_index/_search

{

  "profile": true,

  "query": {

    "query_string": {

      "default_field": "name",

      "query": "John Wall"

    }

  }

}

结果:

query": [

              {

                "type": "BooleanQuery",

                "description": "name:John name:Wall",

                "time": "0.1274150000ms",

被解析成一个查询和John和Wall，关系为OR的boolean Query，看起来似乎查询串被分词了，但实际上是对结果的误读。 仔细看John和Wall的首字母大些被保留着，而默认的分词器是是含有lower case filter的。 
 
那么为什么John Wall被分成两个词查询了，实际上起作用的是默认的split_on_whitespace： true这个参数，查询串被按照空格分割了。
 
如果这个参数设置为false，

POST test_index/_search

{

  "profile": true,

  "query": {

    "query_string": {

      "default_field": "name",

      "query": "John Wall",

      "split_on_whitespace": false

    }

  }

}

得到的查询是这样的:

"query": [

              {

                "type": "TermQuery",

                "description": "name:John Wall",

                "time": "0.04509200000ms",

查询的是"John Wall"这个完整的Term。 
 
如果查询的是"John,Wall"，结果则是这样:

query": [

              {

                "type": "TermQuery",

                "description": "name:John,Wall",

也可以证明，对于不分词字段做Query string 查询，查询串是不会分词的。
 
对比以下，如果对desc这个分词字段做同样的查询，会是怎样:

POST test_index/_search

{

  "profile": true,

  "query": {

    "query_string": {

      "default_field": "desc",

      "query": "John,Wall"

    }

  }

}

从结果可以看到，查询串被从逗号处进行了分割，并且term都被lower case转换掉了。

 "query": [

              {

                "type": "BooleanQuery",

                "description": "desc:john desc:wall",

                "time": "0.1125100000ms",

 不理解查询是如何执行的时候，多用"profile":true这个参数去看看，对比文档理解会比较好。 否则靠对文档的一知半解去猜测，很容易搞成一团浆糊。
 

既然name字段设置成不分词，test nihao在倒排索引里是作为一个完整的term保存的。当你用wildcard查询的时候，*是作为通配符使用的，所以可以匹配。 如果使用query string query，查询会根据字段的类型和查询字符串的内容和查询参数来决定rewrite成什么类型的查询。因为name字段是不分词的，所以查询串不会被分词。当analyze_wildcard设置为true时，意思是*这样的通配符会当作通配符来解析，实际效果就是rewrite成了一个wildcard quey，所以能匹配到结果。 而analyze_wildcard如果设置成false，则*会被当作一个普通字符，查询被rewrite成一个term query。尝试在倒排表里查找” test *n”这个term，但这个term显然不存在，所以无法匹配。

queryStringQuery是需要设置分词模式的，也就是查询分词，所以你的test n*会被置为test 和 n*
analyze_wildcard设置为true之后，可以让你查询时与wildcard等效
你这里查询不出来的原因就是你有空格，你实际查询的是test和n*,默认是or的关系，你可以将test* n*，这样肯定能查询出结果

"analyze_wildcard": true这个参数别我理解的更复杂一些，实际上执行的方式是这样的:
y setting analyze_wildcard to true, queries that end with a * will be analyzed and a boolean query will be built out of the different tokens, by ensuring exact matches on the first N-1 tokens, and prefix match on the last token
 
测试了一下，这个参数打开后，所有的词会从空格处分开，最后一个term用*统配，前面N-1个用term查询。split_on_whitespace也会影响查询。
 
例如，"split_on_whitespace":false  

POST test_index/_search

{

  "profile": true,

  "query": {

    "query_string": {

      "default_field": "name",

      "query": "John allen wall*",

      "split_on_whitespace":false

    }

  }

}

得到的是:

"query": [

              {

                "type": "BooleanQuery",

                "description": "name:John allen name:wall*",

如果设置"split_on_whitespace": true， 会有细微差别:

"query": [

              {

                "type": "BooleanQuery",

                "description": "name:John name:allen name:wall*",