由于项目需要，在数据库选型上对比了gp，pgxl，es三种数据库对空间数据的查询性能，在对准确率要求不那么严格的基础上，es的速度完胜，就很想搞清楚es对geoshape字段是怎么建立索引的，以及进行空间关系查询时，是如何做到这么快的速度。
目前查询一些资料以及啃了点源码的情况下，已经知道es使用SpatialPrefixTree算法在一定的深度情况下对空间数据进行网格化，并记录了叶子结点网格，我想知道的是，这些网格是怎么存放在索引中的呢，以及进行空间关系判断的时候，如果是复杂多边形，如果快速判断空间关系呢？源码看来看去感觉看不懂啊，有没有这方面研究过的，给点线索啊？
目前查询一些资料以及啃了点源码的情况下，已经知道es使用SpatialPrefixTree算法在一定的深度情况下对空间数据进行网格化，并记录了叶子结点网格，我想知道的是，这些网格是怎么存放在索引中的呢，以及进行空间关系判断的时候，如果是复杂多边形，如果快速判断空间关系呢？源码看来看去感觉看不懂啊，有没有这方面研究过的，给点线索啊？
1 个回复
Charele - Cisco4321
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感觉这和ES没有关系吧，功能全是Lucene实现的。
就像倒排索引，ES没有实现，也没有必要实现。