运行环境：10数据节点+3主节点。版本7.6.2。数据节点64G内存+16核CPU+SSD。索引110个，总数量3.33T。
查询的索引 10个分片，2.5亿数据（实际为全国工商企业的基本信息）。查询的字段是默认分词，standard，查询语句如下：
求教各位大佬,要求1秒内响应
查询的索引 10个分片，2.5亿数据（实际为全国工商企业的基本信息）。查询的字段是默认分词，standard，查询语句如下：
GET base/_search
{
"track_total_hits": true,
"query": {
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"entName": "信息技术"
}
},"size": 20
} "took" : 4585,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 10,
"successful" : 10,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 431330,
"relation" : "eq"
},求教各位大佬,要求1秒内响应
3 个回复
Charele - Cisco4321
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huahualal
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zmc - ES PAAS、JuiceFS
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1.数据预热，提前加载好缓存，如果你们的数据大多是热数据，那缓存后会快很多
2.如果响应时间要求不高，且qps比较高，可以通过加cpu配置缓解问题
3.使用term查询，配置自定义词库，利用分词解决问题
4.先filter，match全文检索找到结果集合，然后在结果集合中取前x条进行match_phrase重新打分，根据分数大到小返回；这个方案线上测过，对于很复杂的请求优化很有限，你这个相对简单的请求可以测一把看看...