es 大批量别名引起的性能问题

Elasticsearch | 作者 yqbboy | 发布于2022年05月17日 | 阅读数：1430

目前我们的索引是按照数据量创建的，比方说1亿的doc会创建一个索引，但是别名是按天创建的。我们的正式环境存在这样的场景，总共有两年的别名全都指向了一个索引，这个索引的数据量大概在1千万左右。当我们查询的时候，会使用别名去查，当选择大范围的时间时（比方说时间跨度两年），后台会筛选出满足条件的别名（大概在600多个左右），导致的问题是，每次查询或聚合都非常慢。当我指定真实的索引时，查询性能就能提高非常多。而且使用大批量别名并不会走es缓存。

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Charele - Cisco4321

不知道你们的查询是写程序，还是直接发DSL的。
如果是写程序，加一个过程，先把别名转成实际的索引名，然后再用索引名查就可以了啊，
比如alias1-alias100指向索引x, alias101-alias200指向索引y
结果集就是(x, y)，然后再用这个结果集来查。

又或者ES后台会自动进行这个“去重，转索引”的过程？

God_lockin

可能是你别名太多，每个别名es都要计算一次，然后把结果merge在一起

可以试试只用一个别名跑一次，比比看时间

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