elasticsearch range查询非常慢

有一张大表，mapping设置如下：
{"properties":{
"deviceType":{"type": "keyword"},
"id":{"type": "keyword"},
"lastUseTime":{"type": "date"}
}}
lastUseTime时间字段精确到秒，有上百亿条数据。
查询串如下所示：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"filter": [{
"terms": {
"id": [
"4025925627025678"
],
"boost": 1.0
}
}, {
"term": {
"deviceType": {
"value": "IMEI",
"boost": 1.0
}
}
}, {
"range": {
"lastUseTime": {
"from": "2017-06-15 08:38:14",
"to": "2017-09-18 17:30:15",
"include_lower": true,
"include_upper": true,
"time_zone": " 08:00",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"boost": 1.0
}
}
}],
"disable_coord": false,
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0
}
},
"sort": [{
"useCount": {
"order": "desc"
}
}]
}
查询串中的时间区间包含的数据量可能有上十亿条，其他两个条件组合过滤后的数据量只有几十条，如果不加时间区间range查询，这个查询执行非常快，但是加上时间区间range查询的话，查询非常慢，甚至超时异常。
原本期望es先执行前两个filter，最后执行时间区间rang filter，但是看起来es总是会优先执行rang filter，即使把rang放在post_filter中。
请问有什么好的优化方法？