elasticsearch在做范围查询的时候，如果查询的类型是text，则只有gt生效，lt不生效

range 支持text类型排序 用的是TermRangeQuery 使用BytesRef.compareTo(BytesRef)进行比较
https://lucene.apache.org/core ... .html 
 
number/date 类型 用的是 NumericRangeQuery，也就是按照数值排序
 
https://www.elastic.co/guide/e ... .html 

The type of the Lucene query depends on the field type, for string fields, the TermRangeQuery, while for number/date fields, the query is a NumericRangeQuery. 

大致代码如下：

   "query"=>[

                    "range" =>[

                        "timestamp" => [

                             "gt" => '23/Apr/2019:20:28:22 -0700',

                             "lte" => '23/Apr/2019:21:35:13 -0700',

                        ]

                    ]

                ],

 

Elasticsearch支持以下范围数据类型：
数据类型 说明
integer_range 有符号32位整数范围 2-32 ~ 232-1
float_range 单精度32位IEEE 754 浮点数范围
long_range 有符号64位整数范围 2-64 ~ 264-1
double_range 双精度64位IEEE 754 浮点数范围
date_range 自系统历元以来无符号64位整数范围内的毫秒数范围
ip_range 支持 IPv4 或者 IPv6 (or mixed) 地址的IP范围
--------
以上是es的文档翻译出来的，怀疑是range不支持text类型做范围查询，但是不敢肯定。。
 

TermRangeQuery 应该用的是"对齐填" String.compareTo()
NermicRangeQuery用的是block kd tree
对于数字范围查询，从Lucene2.9之前的字符串对齐填充，到lucene6.0 之前的 numeric trie tree，然后再到现在的block kd tree
底层数据结构是不一样的，因此范围查询时应该要注意：mapping中定义的 field 的类型(type)是什么.

时间存储为字符串比较是可以的，比较的时候需要加上.keyword

                {

                    "range":{

                        "mytime.keyword":{

                            "gte": "07:06:14","lte": "07:06:14"

                        }

                    }

                },

                               {

                    "range":{

                        "mydate.keyword":{

                            "gte": "2018-11-01","lte": "2019-12-02"

                        }

                    }

                }