1.Filebeat 实现原理剖析
https://t.cn/A6ZALruF
2.FileBeat Log 相关配置指南
https://t.cn/A6A99bEU
3.手把手教您用 ELK 分析 Nginx 日志
https://t.cn/A6A99JLN
 
编辑：江水
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1.一文看懂 K8s 日志系统设计和实践
https://t.cn/Aid6Xc2C
2.Lucene底层原理和优化经验分享
https://t.cn/Rn3JgFv
3.在Kubernetes里运行Metricbeat
https://t.cn/A6AG76nE

祝大家身体健康，五一快乐！
编辑：金桥
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1.一文彻底搞定 EFK 日志收集系统
https://t.cn/A6AU49Iw
2.Elasticsearch 使用和搜索中心的建设之基础介绍与语法
https://t.cn/A6wlY3vc
3.使用 Elasticsearch 的快速实现内容相似性推荐
https://t.cn/A6AU4WJh
 
编辑：江水
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1、如何为Elasticsearch启动https访问。
https://t.cn/A6Aw0l6j
2、 基于Kafka、 MySQL、 Elasticsearch、 Kibana并使用Flink SQL构建一个实时分析应用。
https://t.cn/A6AwHLJZ
3、一文解答为什么Keepnet要使用Elasticsearch。
https://t.cn/A6Aw0TEo


编辑：叮咚光军
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1.如何做到elasticsearch每秒5千万请求;
http://t.cn/A6haJlU5
2. 纯python的mysql到ES的数据同步工具
http://t.cn/A6Az8btG
3. 同步mysql到ES到go工具
http://t.cn/RC44piW

编辑：wt
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1.使用Filebeat将您的日志发送到Elasticsearch。
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2.（自备梯子）通过Etherbeat将以太坊索引到Elasticsearch。
http://t.cn/A6AvwqiA
3.（自备梯子）冠状病毒危机将迫使我们重新考虑全民医疗保健。
http://t.cn/A6AvA1mq

编辑：至尊宝
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1.使用es机器学习检测异常数值

[http://t.cn/A6wkNosn](http://t.cn/A6wkNosn)

2.一款支持KNN近邻搜索的es插件

[http://t.cn/A6wkNosu](http://t.cn/A6wkNosu)

3.从twitter api获取数据导入es，并用kibana显示的开源项目

[http://t.cn/A6wkNos3](http://t.cn/A6wkNos3)

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1、1小时ElasticSearch求生指南
https://t.cn/A6wdLM5R
2、Elasticsearch 7.4 手册阅读笔记
https://t.cn/A6wdLxrv
3、grafana和kibana对比
https://t.cn/RDFwTe0

编辑：铭毅天下
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1、基于 ELK 监控 amazon eks 日志和指标 
http://t.cn/A6wBiUNF 
2、Elastic APM 入门视频
http://t.cn/A6wBiUNe
3、基于 Elastic Go Library 封装的简化 dsl 拼装库 
http://t.cn/A6h3krug

编辑：rockybean 
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1、Elastic 官方免费培训课程，还不赶紧学起来！
http://t.cn/A6wmvk9z
2、Elasticsearch 数据存储架构选择，是 Raid0，Raid5 还是 JBOD 呢？
http://t.cn/A6wmvk9h
3、从腾讯云到自建机房？ES集群迁移架构实战
http://t.cn/A6wmvk9A


编辑：rockybean
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1、Elasticsearch Sql详解。
https://t.cn/R4G1MCi
2、Elasticsearch集群规模和容量规划的底层逻辑。
https://t.cn/A6w8HeKs
3、为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch。
https://t.cn/A6w8Hksf

编辑：叮咚光军
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1.spring boot 整合 es 实践
http://t.cn/A6wlaPx4
2.ES在不同场景下构建数据仓库
http://t.cn/A6wjy9bu
3.基于ElasticSearch的OLAP框架思路
http://t.cn/A6wjyYJi

编辑：cyberdak
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1.使用示例了解Elasticsearch集群，节点，索引和文档。
http://t.cn/A6w0OdR0
2.20种出色的ETL工具，以及对ETL说“不”的案例。
http://t.cn/A6w0YpGx
3.（自备梯子）ZOOM没有端到端加密。
http://t.cn/A6ZNdAWo

编辑：至尊宝
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1.将模型作为组件，以ES为后台的问答系统

[http://t.cn/A6PushY3](http://t.cn/A6PushY3)

2.在ES中查询多个多边形中的某一位置

[http://t.cn/A6w0V8j4](http://t.cn/A6w0V8j4)

3.图数据库介绍

[http://t.cn/A6w0V8jy](http://t.cn/A6w0V8jy)

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1、elasticsearch在电商中的应用
https://t.cn/A6wKaJTM
2、elasticsearch图数据库实战场景（梯子）
https://t.cn/R9Xgj2X
3、elasticsearch复杂父子关系实战（梯子）
https://t.cn/A6wKaHqj

编辑：铭毅天下
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