打分公式

打分公式

Lucene中如何获取一个字段中所有term的tf最大的那个值

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Lucenekittenll 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 202 次浏览 • 2017-09-06 17:04 • 来自相关话题

elasticsearch 关于排序部分有没有中文文档或者博客,能否推荐点资料给个我

默认分类stab 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 6553 次浏览 • 2015-03-07 21:25 • 来自相关话题

如何实现按字段和权重的自定义排序?

ElasticsearchRubricate 回复了问题 • 8 人关注 • 3 个回复 • 10703 次浏览 • 2014-11-19 22:54 • 来自相关话题

elasticserach 排序

Elasticsearchchina 回复了问题 • 6 人关注 • 5 个回复 • 5342 次浏览 • 2014-11-16 09:58 • 来自相关话题

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Rubricate

Rubricate 回答了问题 • 2014-11-19 22:54 • 3 个回复 不感兴趣

如何实现按字段和权重的自定义排序?

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{
"query": {
"function_score": {
"functions": [
{
"script_s... 显示全部 »
{
"query": {
"function_score": {
"functions": [
{
"script_score": {
"params": {
"param1": 0.3,
"param2": 0.5,
"param3": 0.2
},
"script": "_score *param1+ doc['d1'].value * param2 + doc['b1'].value * param23"
}
}
],
"query": {
"match": {
"brief": "智能"
}
},
"score_mode": "first"
}
}
}

解释:
_score 就是es对doc的打分,d1和bi需要是数值类型。param1,2,3可以不用赋值的形式,直接写在script里面也可以。

官方文档在这里:
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html
elasticsearch的排序可以分为两种

一种是文本相似度排序,基于TF-IDF 和SVM,就是词频权重和空间向量模型。分词之后,就按照分词的打分的结果来排序,当然就不是简单的abcd了,而且空间向量的关系来打分了。

可以看看lucene的打分公式。关... 显示全部 »
elasticsearch的排序可以分为两种

一种是文本相似度排序,基于TF-IDF 和SVM,就是词频权重和空间向量模型。分词之后,就按照分词的打分的结果来排序,当然就不是简单的abcd了,而且空间向量的关系来打分了。

可以看看lucene的打分公式。关于lucene,[觉先的源码分析](http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/06/13/1757479.html)不错,你可以看看

一种是自定义排序,完全按照用户定义的公式来排序,elasticsearch现在提供了script功能,能相当方便的定制想要的打分公式,可以看看下面的链接
[自定义打分公式](http://elasticsearch.cn/?/question/12)

还有纳兰琴的 [es源码分析](http://my.oschina.net/naqin)

Lucene中如何获取一个字段中所有term的tf最大的那个值

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Lucenekittenll 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 202 次浏览 • 2017-09-06 17:04 • 来自相关话题

elasticsearch 关于排序部分有没有中文文档或者博客,能否推荐点资料给个我

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如何实现按字段和权重的自定义排序?

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elasticserach 排序

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