设置参数 `node.name` 可以自定义 Elasticsearch 节点的名字。 此条 Tips 由 medcl 贡献。

Elastic日报 第943期 (2020-05-20)

1、用 Elastic APM 展示 Jaeger 的 tracing 数据
http://t.cn/A62AZWzh
2、请收好 ecs java 日志标准
http://t.cn/A62AZWzZ
3、Grafana 7.0 发布了,快来玩玩吧~
http://t.cn/A62AZWz2

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1、用 Elastic APM 展示 Jaeger 的 tracing 数据
http://t.cn/A62AZWzh
2、请收好 ecs java 日志标准
http://t.cn/A62AZWzZ
3、Grafana 7.0 发布了,快来玩玩吧~
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Elastic日报 第942期 (2020-05-19)

1、 使用Debezium和Kafka将mysql变更数据存在Elasticsearch。
https://t.cn/A62z6xMZ
2、在Docker上使用Kibana和Elasticsearch监控nginx日志。
https://t.cn/A62z6Jjw
3、在Spring Data Elasticsearch 4中使用地理距离排序
https://t.cn/A62z66yI

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2、在Docker上使用Kibana和Elasticsearch监控nginx日志。
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3、在Spring Data Elasticsearch 4中使用地理距离排序
https://t.cn/A62z66yI

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Elastic日报 第941期 (2020-05-18)

1.ElasticSearch 搭配 Flink-Sql 做数据分析
http://t.cn/A62Pc1Ts
2.一份PPT集中了解es发展:Elastic Stack Roadmap(自带梯子)
http://t.cn/A62Pf6DU
使用Elastic Stack和prometheus来实现metric监控
https://www.elastic.co/cn/what ... oring

编辑:cyberdak
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1.ElasticSearch 搭配 Flink-Sql 做数据分析
http://t.cn/A62Pc1Ts
2.一份PPT集中了解es发展:Elastic Stack Roadmap(自带梯子)
http://t.cn/A62Pf6DU
使用Elastic Stack和prometheus来实现metric监控
https://www.elastic.co/cn/what ... oring

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解决Elasticsearch HTTP方式查询报SocketTimeoutException的问题(待验证)

注意: 此解决方案,短时间内没有复现,还需要长时间验证是否有效。

现象

在使用HTTP方式,Elasticsearch 长时间不查询后,再次查询会出现抛出SocketTimeoutException的问题。

原因

基本逻辑

Elasticsearch 客户端会根据服务器返回的HTTP报文内容,来决定客户端保持HTTP连接Keep-Alive状态的策略。
如果结果如下,那么保持HTTP连接 Keep-Alive状态为120s

Connection: Keep-Alive
Keep-Alive: max=5, timeout = 120

如果不包含上述内容,那么客户端将保持Keep-Alive状态的时间为永久。
事实上,Elasticsearch服务器返回的报文,并没有上述HTTP头内容,所以客户端所有的HTTP连接都为永久保持Keep-Alive。
如果客户端长时间没有发送请求,服务器或者防火墙已经close了HTTP底层的TCP链接,但是此时客户端并不知道,由于Keep Alive是无限期,那么并不会重新建立连接,而是直接发送请求,此时就会得到SocketTimeout异常。

阅读源码

我使用的Elasticsearch的客户端下面的版本

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>rest</artifactId>
    <version>5.4.1</version>
</dependency>

其HTTP的发送依赖Maven包httpasyncclient.

这个包中的接口ConnectionKeepAliveStrategy,抽象了处理 HTTP Keepalive 的策略,其默认实现为:

@Contract(threading = ThreadingBehavior.IMMUTABLE)
public class DefaultConnectionKeepAliveStrategy implements ConnectionKeepAliveStrategy {

    public static final DefaultConnectionKeepAliveStrategy INSTANCE = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy();

    @Override
    public long getKeepAliveDuration(final HttpResponse response, final HttpContext context) {
        Args.notNull(response, "HTTP response");
        final HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator(
                response.headerIterator(HTTP.CONN_KEEP_ALIVE));
        while (it.hasNext()) {
            final HeaderElement he = it.nextElement();
            final String param = he.getName();
            final String value = he.getValue();
            if (value != null && param.equalsIgnoreCase("timeout")) {
                try {
                    return Long.parseLong(value) * 1000;
                } catch(final NumberFormatException ignore) {
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

-1代表多长时间,接口说明不是很清楚。
PoolingNHttpClientConnectionManager 类中的代码,实现了上述对待KeepAlive的逻辑,可以看到-1表示为:无限期

@Override
    public void releaseConnection(
            final NHttpClientConnection managedConn,
            final Object state,
            final long keepalive,
            final TimeUnit tunit) {
        Args.notNull(managedConn, "Managed connection");
        synchronized (managedConn) {
            final CPoolEntry entry = CPoolProxy.detach(managedConn);
            if (entry == null) {
                return;
            }
            if (this.log.isDebugEnabled()) {
                this.log.debug("Releasing connection: " + format(entry) + formatStats(entry.getRoute()));
            }
            final NHttpClientConnection conn = entry.getConnection();
            try {
                if (conn.isOpen()) {
                    entry.setState(state);
                    entry.updateExpiry(keepalive, tunit != null ? tunit : TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (this.log.isDebugEnabled()) {
                        final String s;
                       // keepalive 就是上面接口 ConnectionKeepAliveStrategy.getKeepAliveDuration()的返回值
                        if (keepalive > 0) {
                            s = "for " + (double) keepalive / 1000 + " seconds";
                        } else {
                       // 如果小于0 ,那么策略为indefinitely:无限期。
                            s = "indefinitely";
                        }
                        this.log.debug("Connection " + format(entry) + " can be kept alive " + s);
                    }
                }
            } finally {
                this.pool.release(entry, conn.isOpen() && entry.isRouteComplete());
                if (this.log.isDebugEnabled()) {
                    this.log.debug("Connection released: " + format(entry) + formatStats(entry.getRoute()));
                }
            }
        }
    }

解决方式

自定义类实现ConnectionKeepAliveStrategy接口:

public class CustomConnectionKeepAliveStrategy extends DefaultConnectionKeepAliveStrategy {

    public static final CustomConnectionKeepAliveStrategy INSTANCE = new CustomConnectionKeepAliveStrategy();

    private CustomConnectionKeepAliveStrategy() {
        super();
    }

    /**
     * 最大keep alive的时间(分钟)
     * 这里默认为10分钟,可以根据实际情况设置。可以观察客户端机器状态为TIME_WAIT的TCP连接数,如果太多,可以增大此值。
     */
    private final long MAX_KEEP_ALIVE_MINUTES = 10;

    @Override
    public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
        long keepAliveDuration = super.getKeepAliveDuration(response, context);
        // <0 为无限期keepalive
        // 将无限期替换成一个默认的时间
        if(keepAliveDuration < 0){
            return TimeUnit.MINUTES.toMillis(MAX_KEEP_ALIVE_MINUTES);
        }
        return keepAliveDuration;
    }
}

在创建Elasticserach Client时,配置

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(hosts);
builder.setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
    @Override
    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
        httpClientBuilder.setKeepAliveStrategy(CustomConnectionKeepAliveStrategy.INSTANCE);
        return httpClientBuilder;
    }
});
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注意: 此解决方案,短时间内没有复现,还需要长时间验证是否有效。

现象

在使用HTTP方式,Elasticsearch 长时间不查询后,再次查询会出现抛出SocketTimeoutException的问题。

原因

基本逻辑

Elasticsearch 客户端会根据服务器返回的HTTP报文内容,来决定客户端保持HTTP连接Keep-Alive状态的策略。
如果结果如下,那么保持HTTP连接 Keep-Alive状态为120s

Connection: Keep-Alive
Keep-Alive: max=5, timeout = 120

如果不包含上述内容,那么客户端将保持Keep-Alive状态的时间为永久。
事实上,Elasticsearch服务器返回的报文,并没有上述HTTP头内容,所以客户端所有的HTTP连接都为永久保持Keep-Alive。
如果客户端长时间没有发送请求,服务器或者防火墙已经close了HTTP底层的TCP链接,但是此时客户端并不知道,由于Keep Alive是无限期,那么并不会重新建立连接,而是直接发送请求,此时就会得到SocketTimeout异常。

阅读源码

我使用的Elasticsearch的客户端下面的版本

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>rest</artifactId>
    <version>5.4.1</version>
</dependency>

其HTTP的发送依赖Maven包httpasyncclient.

这个包中的接口ConnectionKeepAliveStrategy,抽象了处理 HTTP Keepalive 的策略,其默认实现为:

@Contract(threading = ThreadingBehavior.IMMUTABLE)
public class DefaultConnectionKeepAliveStrategy implements ConnectionKeepAliveStrategy {

    public static final DefaultConnectionKeepAliveStrategy INSTANCE = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy();

    @Override
    public long getKeepAliveDuration(final HttpResponse response, final HttpContext context) {
        Args.notNull(response, "HTTP response");
        final HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator(
                response.headerIterator(HTTP.CONN_KEEP_ALIVE));
        while (it.hasNext()) {
            final HeaderElement he = it.nextElement();
            final String param = he.getName();
            final String value = he.getValue();
            if (value != null && param.equalsIgnoreCase("timeout")) {
                try {
                    return Long.parseLong(value) * 1000;
                } catch(final NumberFormatException ignore) {
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

-1代表多长时间,接口说明不是很清楚。
PoolingNHttpClientConnectionManager 类中的代码,实现了上述对待KeepAlive的逻辑,可以看到-1表示为:无限期

@Override
    public void releaseConnection(
            final NHttpClientConnection managedConn,
            final Object state,
            final long keepalive,
            final TimeUnit tunit) {
        Args.notNull(managedConn, "Managed connection");
        synchronized (managedConn) {
            final CPoolEntry entry = CPoolProxy.detach(managedConn);
            if (entry == null) {
                return;
            }
            if (this.log.isDebugEnabled()) {
                this.log.debug("Releasing connection: " + format(entry) + formatStats(entry.getRoute()));
            }
            final NHttpClientConnection conn = entry.getConnection();
            try {
                if (conn.isOpen()) {
                    entry.setState(state);
                    entry.updateExpiry(keepalive, tunit != null ? tunit : TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (this.log.isDebugEnabled()) {
                        final String s;
                       // keepalive 就是上面接口 ConnectionKeepAliveStrategy.getKeepAliveDuration()的返回值
                        if (keepalive > 0) {
                            s = "for " + (double) keepalive / 1000 + " seconds";
                        } else {
                       // 如果小于0 ,那么策略为indefinitely:无限期。
                            s = "indefinitely";
                        }
                        this.log.debug("Connection " + format(entry) + " can be kept alive " + s);
                    }
                }
            } finally {
                this.pool.release(entry, conn.isOpen() && entry.isRouteComplete());
                if (this.log.isDebugEnabled()) {
                    this.log.debug("Connection released: " + format(entry) + formatStats(entry.getRoute()));
                }
            }
        }
    }

解决方式

自定义类实现ConnectionKeepAliveStrategy接口:

public class CustomConnectionKeepAliveStrategy extends DefaultConnectionKeepAliveStrategy {

    public static final CustomConnectionKeepAliveStrategy INSTANCE = new CustomConnectionKeepAliveStrategy();

    private CustomConnectionKeepAliveStrategy() {
        super();
    }

    /**
     * 最大keep alive的时间(分钟)
     * 这里默认为10分钟,可以根据实际情况设置。可以观察客户端机器状态为TIME_WAIT的TCP连接数,如果太多,可以增大此值。
     */
    private final long MAX_KEEP_ALIVE_MINUTES = 10;

    @Override
    public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
        long keepAliveDuration = super.getKeepAliveDuration(response, context);
        // <0 为无限期keepalive
        // 将无限期替换成一个默认的时间
        if(keepAliveDuration < 0){
            return TimeUnit.MINUTES.toMillis(MAX_KEEP_ALIVE_MINUTES);
        }
        return keepAliveDuration;
    }
}

在创建Elasticserach Client时,配置

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(hosts);
builder.setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
    @Override
    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
        httpClientBuilder.setKeepAliveStrategy(CustomConnectionKeepAliveStrategy.INSTANCE);
        return httpClientBuilder;
    }
});
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Elastic日报 第940期 (2020-05-17)

1.使用Docker Compose一键式安装Elastic Stack。
http://t.cn/A6Asz8qN
2.从Quarkus访问Apache Kafka。
http://t.cn/A6AsZZ9G
3.ELK+FileBeat+Kafka搭建日志管理平台。
http://t.cn/A6AsZnzq

编辑:至尊宝
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1.使用Docker Compose一键式安装Elastic Stack。
http://t.cn/A6Asz8qN
2.从Quarkus访问Apache Kafka。
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3.ELK+FileBeat+Kafka搭建日志管理平台。
http://t.cn/A6AsZnzq

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Elastic日报 第939期 (2020-05-16)

1.跨集群复制索引工具

http://t.cn/A6ADWeIA

2.通过组合布尔查询提高ES查询结果的相关性

http://t.cn/A6ADlEA5

3.Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析

http://t.cn/A6ADlOtX

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1.跨集群复制索引工具

http://t.cn/A6ADWeIA

2.通过组合布尔查询提高ES查询结果的相关性

http://t.cn/A6ADlEA5

3.Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析

http://t.cn/A6ADlOtX

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Elastic日报 第938期 (2020-05-15)

1、Elasticsearch 迁移工具 ESM 更新 0.4.4
https://t.cn/A6Ae9b48
2、Elasticsearch 压测工具之 esrally的安装与使用
https://t.cn/A6Ae9Gju
3、ELK 7.x -- elastalert 企业微信告警
http://t.cn/A6Ae9KHW

编辑:铭毅天下
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1、Elasticsearch 迁移工具 ESM 更新 0.4.4
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2、Elasticsearch 压测工具之 esrally的安装与使用
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Elastic日报 第937期 (2020-05-14)

1、ElasticStack 7.7 正式发布,快来玩吧!
http://t.cn/A6AdbNfH
2、基于 Elasticsearch 存储人脸识别数据方案
http://t.cn/A6AdbNfT
3、Filebeat Autodiscover 功能介绍
http://t.cn/A6AdbNf8


编辑:rockybean
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3、Filebeat Autodiscover 功能介绍
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Elasticsearch 迁移工具 ESM 更新 0.4.4

timg.jpeg

 ESM 0.4.4 修复一堆 bug,支持几个新的特性:
  • 可用于生成测试数据,一般用于压力测试,基于源 ES 或者导入到本地的 JSON 数据,随机修改 ID,可以指定重复次数
  • 修复 Routing 参数在不同 ES 版本下的参数差异,支持 1.x\2.x\3.x\5.x 到 6.x\7.x 的相互导入
  • 修复终端下不能切换到后台执行的 bug,可以以 crontab 定时执行
  • 支持指定 _source 字段导出
  • 支持 _source 字段重命名
  • 支持文档 _type 重命名

 
下载地址:
 
https://github.com/medcl/esm/releases/tag/v0.4.4
 
 
生成测试数据示例:
 
1.直接以来源 es 的 my_index1 的索引数据生成到目标 es 集群的索引 my_index2,产生 10 份一样的数据
./bin/esm -s http://localhost:9201 -d http://localhost:9200 -x my_index1 -y 
my_index2
-n elastic:pass --regenerate_id --repeat_times=10

2.先导出索引文档到本地的文件 dump.json
./bin/esm -s http://localhost:9201 -x my_index1 -o dump.json
再基于这份样本,生成 10 份一样的数据到目标集群
./bin/esm -i dunp.json -d  http://localhost:9201 -y target-index1  --regenerate_id  --repeat_times=10 


更多使用示例参照项目 README
继续阅读 »
timg.jpeg

 ESM 0.4.4 修复一堆 bug,支持几个新的特性:
  • 可用于生成测试数据,一般用于压力测试,基于源 ES 或者导入到本地的 JSON 数据,随机修改 ID,可以指定重复次数
  • 修复 Routing 参数在不同 ES 版本下的参数差异,支持 1.x\2.x\3.x\5.x 到 6.x\7.x 的相互导入
  • 修复终端下不能切换到后台执行的 bug,可以以 crontab 定时执行
  • 支持指定 _source 字段导出
  • 支持 _source 字段重命名
  • 支持文档 _type 重命名

 
下载地址:
 
https://github.com/medcl/esm/releases/tag/v0.4.4
 
 
生成测试数据示例:
 
1.直接以来源 es 的 my_index1 的索引数据生成到目标 es 集群的索引 my_index2,产生 10 份一样的数据
./bin/esm -s http://localhost:9201 -d http://localhost:9200 -x my_index1 -y 
my_index2
-n elastic:pass --regenerate_id --repeat_times=10

2.先导出索引文档到本地的文件 dump.json
./bin/esm -s http://localhost:9201 -x my_index1 -o dump.json
再基于这份样本,生成 10 份一样的数据到目标集群
./bin/esm -i dunp.json -d  http://localhost:9201 -y target-index1  --regenerate_id  --repeat_times=10 


更多使用示例参照项目 README 收起阅读 »

Elastic日报 第936期 (2020-05-13)

1、Elastic在SRE和故障响应中的可观察能力;
https://t.cn/A6A1ClaH
2、 在k8s构建跨多可用区的高可用elasticsearch集群;
https://t.cn/A6PmG8t4
3、使用Elastic Workplace Search搜索confluence;
https://t.cn/A6A1CllE

编辑:wt
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1、Elastic在SRE和故障响应中的可观察能力;
https://t.cn/A6A1ClaH
2、 在k8s构建跨多可用区的高可用elasticsearch集群;
https://t.cn/A6PmG8t4
3、使用Elastic Workplace Search搜索confluence;
https://t.cn/A6A1CllE

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Elastic日报 第935期 (2020-05-12)

1、跨集群搜索 Cross-cluster search (CCS)。
https://t.cn/A6AnGSeV
2、 为什么用ES做Redis监控,不用Prometheus或Zabbix?
https://t.cn/A6AnGonO
3、腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析。
https://t.cn/A6AnGKOY




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2、 为什么用ES做Redis监控,不用Prometheus或Zabbix?
https://t.cn/A6AnGonO
3、腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析。
https://t.cn/A6AnGKOY




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Elastic日报 第934期 (2020-05-11)

1.es 最大化写入速度实践。
http://t.cn/A6ARCCZt
2.elasticsearch stack aiops 实践。
http://t.cn/A6ARCsot
3.分片数量优化实践?
http://t.cn/Ex6AJtZ

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1.es 最大化写入速度实践。
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2.elasticsearch stack aiops 实践。
http://t.cn/A6ARCsot
3.分片数量优化实践?
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Elastic日报 第933期 (2020-05-10)

1.在启用了X-Pack安全性的Docker上设置Elasticsearch和Kibana。
http://t.cn/A6zr0P8I
2.(自备梯子)使用Docker运行Elasticsearch&Kibana。
http://t.cn/A6AQhTZx
3.如何在Nuxt.js应用程序中添加第三方脚本和内联脚本?
http://t.cn/A6AQhMf6

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1.在启用了X-Pack安全性的Docker上设置Elasticsearch和Kibana。
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2.(自备梯子)使用Docker运行Elasticsearch&Kibana。
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3.如何在Nuxt.js应用程序中添加第三方脚本和内联脚本?
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《腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析》答疑

今天下午的《腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析》分享 大家反映强烈,由于时间关系,大家的问题没能及时答复,这里集中解答,大家如果还有其它疑问也可以持续提问。感谢大家的关注! 另外腾讯云上有内核增强版的ES服务,包含了我们所有的内核优化项,欢迎大家体验! 团队也在持续招聘,欢迎简历来砸:danielhuang@tencent.com; johngqjiang@tencent.com

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今天下午的《腾讯Elasticsearch海量规模背后的内核优化剖析》分享 大家反映强烈,由于时间关系,大家的问题没能及时答复,这里集中解答,大家如果还有其它疑问也可以持续提问。感谢大家的关注! 另外腾讯云上有内核增强版的ES服务,包含了我们所有的内核优化项,欢迎大家体验! 团队也在持续招聘,欢迎简历来砸:danielhuang@tencent.com; johngqjiang@tencent.com

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Elastic日报 第932期 (2020-05-09)

1.es分布式锁介绍
[http://t.cn/A6AtdDGA](http://t.cn/A6AtdDGA)

2.利用spark的als和es实现推荐系统
[http://t.cn/A6AtdDGz](http://t.cn/A6AtdDGz)

3.可扩展的搜索API增强平台nboost
[http://t.cn/AigPRhnI](http://t.cn/AigPRhnI)


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