《Elastic Stack 从入门到实践》的课程已在慕课网上线,一次搞定 es logstash beats kibana

资料分享 | 作者 rockybean | 发布于2018年04月03日 | | 阅读数:2020

大家好,经过近半年的辛勤努力,我在慕课网推出了《Elastic Stack 从入门到实践》的课程(https://coding.imooc.com/class/chapter/181.html),其中包含了 elasticsearch 教程、beats 和 logstash 教程、kibana 教程,简单看下课程的内容:


第1章 课程概述
对课程整体进行介绍给出相关学习说明和建议

第2章 Elasticsearch 篇之 入门
本章会对 Elasticsearch 篇进行一个总体的介绍,让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解 Elasticsearch 中常见的术语、api,然后运行 Elasticsearch 并实际感受 api 的调用方式,为接下来的课程做好准备。

第3章 Elasticsearch 篇之倒排索引与分词
本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引,让大家对倒排索引有一个直观的认识,掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识,介绍 es 内置的分词器,还会介绍中文分词的常见解决方案。

第4章 Elasticsearch 篇之Mapping 设置
本章会讲解 Elasticsearch 中数据建模的基础--Mapping,即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉 mapping 中常见的配置项,也会讲解 dynamic mapping 和 template 的相关知识。

第5章 Elasticsearch 篇之Search API 介绍
本章会讲解搜索特性,详细讲解 Search API 的组成和分类,带领大家逐个了解、掌握 API 的使用方法和技巧。

第6章 Elasticsearch 篇之分布式特性介绍
本章会讲解 Elasticsearch 集群是如何一步步搭建起来的,让大家了解不同节点类型的作用,shard 设计的意义以及文档是如何存储到 shard 上的,也会给大家介绍脑裂等问题。

第7章 Elasticsearch 篇之深入了解 Search 的运行机制
本章会深入讲解 Search 的运行机制,比如 Query 和 Fetch 阶段具体哪些工作,分片为相关性算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。

第8章 Elasticsearch 篇之聚合分析入门
本章会介绍 Elasticsearch 聚合分析的功能,让大家了解其分类、组成,带领大家逐个了解、掌握每一个聚合 API 的使用方法和技巧,为后续 Kibana 使用打好基础。

第9章 Elasticsearch 篇之数据建模
本章会介绍使用 Elasticsearch 中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案,让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。

第10章 Elasticsearch 篇之集群调优建议
本章会介绍 Elasticsearch 集群在搭建、配置上的注意事项,也会讲解读写性能优化的方案和调优的方式。

第11章 Logstash 篇之入门与运行机制
本章会介绍 Logstash 的作用、使用方法,让大家了解其组成和运行机制,带领大家实际操作 Logstash 来收集1个日志文件。

第12章 Logstash 篇之插件详解
本章会详细介绍 Input、Filter、Ouput 以及 Codec 插件 的作用和相关配置,让大家了解常见相关插件的使用场景和效果,以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。

第13章 Logstash 篇之实例分析
本章会以实例的形式为大家演示如何使用 Logstash 收集各种类型的数据,比如日志文件、数据库、tcp/udp 等。

第14章 Beats 篇之Filebeat
本章会介绍 Beats 的作用和组成,然后为大家详细介绍 Filebeat 的功能和常见配置,同时会详细讲解如何使用 Module 模块来快速完成日志的收集到分析工作。

第15章 Beats 篇之Metricbeat
本章会介绍 Metricbeat 的功能和使用技巧,让大家对 Metricbeat 的使用有一个直观的感受。

第16章 Beats 篇之Packetbeat
本章会介绍 Packetbeat 的功能和使用技巧,带领大家用 Packetbeat 来收集网络数据并进行分析,让大家对 Packetbeat 有一个直观的感受。

第17章 Beats 篇之其他 beat
本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景,带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。

第18章 Kibana 篇之 入门与管理
本章会介绍 Kibana 的入门知识,让大家对 Kibana 有一个整体的了解,另外还会详细介绍Management 的功能,熟悉 Kibana 的配置。

第19章 Kibana 篇之 数据探索 Discovery
本章会介绍 Kibana 的数据探索功能,让大家了解 Discovery 的功能和使用技巧。

第20章 Kibana 篇之 可视化分析
本章会介绍Kibana 的可视化分析功能,首先会带领大家逐个操作 Kibana 提供的每一个图表,并会介绍时序分析工具 Timelion,然后会介绍如何使用 Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表,也会讲解 Dashboard 使用中要注意的问题和使用技巧。 ...

第21章 实践篇 之搜索项目
本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目,带领大家通过编写少量的代码,快速基于 Elastic Stack 来构建一个具备常见搜索功能的系统,比如类似 Airbnb 的搜房系统、豆瓣电影等。

第22章 实践篇 之日志分析项目
本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用 Elastic Stack 来快速分析日志数据,带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤,最终打造属于自己的 Dashboard。

第23章 实践篇 之数据分析项目
本章会为大家展示如何使用 Elastic Stack 来分析身边的数据,比如空气质量分析、订单数据分析等等,让大家通过本章的学习可以快速将 Elastic Stack 应用到实际生活中。
 


 
实践方面我从搜索项目、日志分析和数据分析三个维度介绍了 Elastic Stack 的功能,可以看下最终的效果截图:
 

MyAirbnb.png

 

[Project]_imooc_log_-Nginx_Overview.png

 
 

[Project]_北京的空气质量这些年有变好吗?.png


[Project]_2016年的北京雾霾.png

 
那么剩下的就看你们了!
 
 
 
 
 
 
 
 

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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/558


2 个评论

买来看看!
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