Kibana 里程碑插件的使用

作者 medcl | 发布于2018年07月04日 | | 阅读数:711

今天介绍一下 Kibana 的里程碑插件的使用,这个是一个相对还比较新的可视化插件,可以用来对具有时间上下文相关的数据,以里程碑的方式来展现这些数据点在时间轴上的关联性。

这样说可能比较抽象,举个荔枝,你在 Elasticsearch 里面存的是服务器日志信息,然后有一天,老板说网站很慢,帮忙重启一下,(老板听说重启可以解决问题,反正他说他的笔记本重启之后就老快了),这个是一个已知的维护动作,所以你默默的在后台记录了重启的时间和是谁叫你重启的(这里是老板),到了月底的时候,老板让你把这个月的服务器运行数据给他看,然后问你为什么某一个时间服务器请求都为0,你打开 Kibana,指着其中一个时间点说,诺,这里,你让我重启了服务器。

是的,你可以对数据进行注解,用来解释数据和异常,这个是一个很好的场景,另外,还可以关联持续集成工具,每次谁代码提交了,你把这个作为一个事件,存到 es 里面,然后用里程碑可视化显示,那么这个提交造成的服务运行指标的变化,比如性能提升和下降,就会非常直观的关联到这次代码提交,同理,软件版本的发布也是一个里程碑事件,也可以展示并关联起来。然后,在使用的时候,还可以根据时间定位到感兴趣的地方,查看该段时间都发生了哪些自定义的事件和日志,方便分析。做安全方面的分析也可以用来跟踪和做入侵事后复盘的注解。

是不是,很多地方都能使用这个插件呢。

插件地址:https://github.com/walterra/kibana-milestones-vis/

演示截图:

kibana-milestones-vis.png

关于如何使用,其实在该项目的 README 里面已经比较详细了。

1.首先找到对应的 Kibana 插件的版本,如果没有可能需要手动编译插件,有的话,直接找到下载地址。 https://github.com/walterra/kibana-milestones-vis/releases

2.使用 Kibana 的插件安装命令下载安装

➜  kibana-6.2.4-darwin-x86_64 bin/kibana-plugin install https://github.com/walterra/kibana-milestones-vis/releases/download/v6.2.4/kibana-milestones-vis-6.2.4.zip
Found previous install attempt. Deleting...
Attempting to transfer from https://github.com/walterra/kibana-milestones-vis/releases/download/v6.2.4/kibana-milestones-vis-6.2.4.zip
Transferring 1353656 bytes....................
Transfer complete
Retrieving metadata from plugin archive
Extracting plugin archive
Extraction complete
Optimizing and caching browser bundles...

3.启动 Kibana,然后进入 Visualize 面板,应该就能找到这个新的 Milestone 类型的可视化组件了。

Snip20180512_1.png

Snip20180512_2.png

加两个维护日志

Snip20180512_3.png

Snip20180512_4.png

Snip20180512_5.png

和日志关联分析

Snip20180512_6.png

4.还有一个隐藏的秘籍,就是可以支持图片作为标注

Snip20180512_8.png

Snip20180512_10.png

用图片代替文字,是不是更直观,如果你的数据是电影相关的,你可以放一个电影海报替代,如果你的是历史人物相关的,比如,可以换成人物头像,地点等等。

好了,是不是很炫,快去自己试试吧。


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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/696


7 个评论

这玩意支持ES 5么?
medcl

medcl 回复 zqc0512

理论上可以,不过没有对应的包,为什么不升级一下 ES 呢。
zqc0512

zqc0512 回复 medcl

改动太大,type这玩意对应算法,修改的内容太多。
安装之后,启动时一直停留在这句话上:
Optimizing and caching bundles for stateSessionStorageRedirect, status_page, timelion and kibana. This may take a few minutes
求解答,这是怎么回事呢?
等待。
版本6.3.0
一样的问题 时间远超过估计。在1CPU 1.4G 内存环境下,开始CPU高,然后内存高、CPU降下来。log全开,kibana.log超过17分钟没有新内容。
这optimization需要那么多资源吗?
你 CPU 这么弱,貌似有可能

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