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使用 Elastic Stack 来分析奥运数据（一）
最近冬奥会在中国北京顺利举行。这是一件举国高兴的事。在历届都有许多的奥运数据，我们是否可以使用 Elastic Stack 来分析这些数据，并为我国的体育事业提供一些洞察呢？
最近，孩子学校布置了一个寒假的科技信息作用。内容如下：
1、使用网络及其他方式，完成数据搜集，收集2014、2018、2022三届冬奥会的相关数据，例如举办国家、城市、日期、吉祥物、获得前20（以金牌计）的国家，金、银、铜牌数量等相关信息，同学可以根据爱好，选择五种自己喜爱的运动，并查找此三届冬奥会中，中国、美国、俄罗斯、日本、德国在此五个项目上的奖牌情况。同学可以根据自己的思考，搜集更多的相关数据或信息。
同学思考：（1）如何才能保证自己所搜集数据的准确性。
（2）如何才能通过整理、分析以上数据，从我国运动员的获奖数据等信息中，对我国青少年冰雪体育教育提出自己的小建议。
2、在获得以上数据后，同学可以根据需要，把它们填写在EXCEL等数据处理软件中。可以自主决定是放在一个文件中，还是放在多个文件中，是整理在一个工作表中，还是放置在不同的工作表中。
3、对数据进行整理后，可以用图表等方式形象表达出来，并根据数据表、图表，撰写自己对于我国青少年冰雪体育教育提出自己的见解，如发现的问题，造成问题的原因，你的解决方案等。
首先，我得申明，我不是什么 Excel 表格高手，我也不知道该如何来使用 Excel 表来完成上面的工作。我倒是觉得使用 Elastic Stack 能完美地解决这个问题。
在今天的展示中，我将使用 Elastic Stack 8.0 来解决这个问题，尽管其他版本的 Elastic Stack 没有多大区别。在 Elastic Stack 8.0 中，一个最大的变化就是 Index patterns 界面变为 Data views。
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