Gitee 两大指标超越 GitHub，携手中国开源共绘新篇章
https://mp.weixin.qq.com/s/J92AOb9HGQDb4FqqJUPGhQ

前沿重器[51] | 聊聊搜索系统4：query理解
https://mp.weixin.qq.com/s/R4njGbiz_yT0wqN4by0uDg

Elasticsearch 是什么？工作原理是怎么样的？
https://mp.weixin.qq.com/s/UXzFg6LbHCifeObiLsXAMA

INFINI Easysearch 尝鲜 Hands on
https://mp.weixin.qq.com/s/OLdD3KkgXK5Q4e2RDzMD8Q

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1.在 Warp 终端工具中使用 Agent 模式
https://www.warp.dev/blog/agent-mode
2.为什么都放弃了LangChain？
https://mp.weixin.qq.com/s/mtaXOGFw3852F1RsZNqF4Q
3.Kimi 推出上下文缓存
https://mp.weixin.qq.com/s/GCluooWoeMoZHPAtKeiSDA
4.如何用 AI 打造全能网页抓取工具？
https://mp.weixin.qq.com/s/JZskQhlntazMLBVjVt4RmA

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1.相似性搜索, Part 1: kNN & 倒排索引（搭梯）
https://towardsdatascience.com ... c0e79
2.相似性搜索, Part 2: 乘积量化（搭梯）
https://towardsdatascience.com ... 97701
3.相似性搜索, Part 3: 混合倒排索引和乘积量化（搭梯）
https://towardsdatascience.com ... 765fa
4.相似性搜索, Part 4: Hierarchical Navigable Small World (HNSW)（搭梯）
https://towardsdatascience.com ... 87d37
5.相似性搜索, Part 5: 局部敏感哈希 (LSH)
https://towardsdatascience.com ... 88203




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1. booking的架构设计（需要梯子）
https://medium.com/%40sahintal ... 03d94
2. ElasticSearch 和 [Mistral.AI](http://Mistral.AI) 产生的奇妙的化学反应（需要梯子）
https://medium.com/%40felixpra ... 92dbf
3. 一个agent搭建教程，还挺详细的
https://fw7qiozbnjr.feishu.cn/ ... 6an4b
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1、LLM Agent的规划能力如何重塑AI的未来
https://mp.weixin.qq.com/s/7dPr0B4-Pb8q9_ouaoM8Cg

2、【ClickHouse招贤贴】Senior Software Engineer (C++)- Mandarin Speaking
https://mp.weixin.qq.com/s/5016wk5nXiH0OoxWmrysOQ

3、相当广泛的数据库技术内容，包括数据库管理、优化、和最新趋势
https://www.databasejournal.com/

4、使用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误
https://openai.com/index/findi ... pt-4/

5、Distill，一个结合可视化和互动内容，侧重于解释人工智能和深度学习技术的网站
https://distill.pub/

6、Docker 终极初学者指南
https://machinelearningmastery ... cker/

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1、搜索型数据库的技术发展历程与趋势前瞻
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ases/

2、RAG 标准和腾讯云 ES 的技术实践
https://mp.weixin.qq.com/s/mY2KgCon6T7_OsJThVerRA

3、AI颠覆摩尔定律，未来超线性发展趋势预测，2028达到临界点
https://mp.weixin.qq.com/s/tY1TEFSkKPwYqzlf9whjDQ

4、一个 AI 搜索引擎 ThinkAny
https://mp.weixin.qq.com/s/25eXZi1QgGYIPpXeDzkQrg

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1、Elasticsearch 使用误区之一——将 Elasticsearch 视为关系数据库
https://mp.weixin.qq.com/s/D_urlhWTJN-F4tPd7OyYfw

2、国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？
https://www.zhihu.com/question ... 23584

3、DB 大咖对话 | 数据要素与人工智能对我国数据库技术和产业的影响
https://www.infoq.cn/article/OVogOUR5HtKoou9x8ugC

4、一文掌握大模型数据准备、模型微调、部署使用全流程
https://blog.csdn.net/qq_35082 ... 83093

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1.OpenAI 不可用？通过 WasmEdge 使用开源模型一键替换 OpenAI API
https://mp.weixin.qq.com/s/owmZbeGstpMbCBCPaK7tqw
2.从 OpenAI 到其他大模型，使用 Higress 30 秒完成迁移
https://mp.weixin.qq.com/s/flJqyljT8AebrFFKG1LZIg
3.4 万 star！一款快如闪电的开源搜索引擎，太快了！
https://mp.weixin.qq.com/s/udeF1B_LJ3GBOPc6GAniSg
4.我体验完刚发布的Claude3.5，发现最强的是这个新功能
https://mp.weixin.qq.com/s/BojNcrz1gZi1aJ__jJWUmg
5.百度和阿里的前高管都来卷AI搜索了，Genspark 和 kFind 打得过 Perplexity 么？
https://mp.weixin.qq.com/s/-pjSJFJ-tzkg-oPxoX1-Cg
6.干货下载｜腾讯云 ES RAG 如何支持微信读书实现AI问书功能?
https://mp.weixin.qq.com/s/QoazoK3RGmZI9ZflnUdM1A

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1.从 RAG 到 GraphRAG , GraphRAG的起源和用途（搭梯）
https://jeongiitae.medium.com/ ... 2c10c
2.HanLP在海外文章的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/uhWC7ywcTqsgW-6G8GALbQ
3. Elasticsearch：倒数排序融合 - Reciprocal rank fusion - 8.14
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 60065

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1. llm 当红炸子教程，Andrej Karpathy 写的
https://github.com/karpathy/LLM101n
2. 可以拿来私有部署的llm外壳
https://github.com/lobehub/lobe-chat
3. AI 领域宝藏博主宝玉老师的博客，超多很实用的干货内容
https://baoyu.io/blog
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1、一文带你搞清楚AI领域的高频术语！RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、Prompt...都是在讲啥？
https://mp.weixin.qq.com/s/HjvPTPdkBvqJrpomDvZjRg

2、Elasticsearch 的基数统计在大数据量下有什么办法能做到 100% 准确度吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/iVqIKAwFFKEOkw5bL3QfGA

3、How AI Will Change the World of Search
https://opster.com/blogs/how-a ... arch/

4、INFINI Labs 推出开源项目与教育机构免费许可证计划，可申请 Easysearch 等产品企业版。
https://infinilabs.cn/community/

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1.字节跳动 EB 级日志系统设计与优化实践
https://mp.weixin.qq.com/s/VX1IToCVP4nNuqMVM8J45w
2.与 Cohere 和 Elastic 一起探索可能的艺术（需要梯子）
https://www.youtube.com/watch?v=P3NUAfVuRns
3.让我看看是谁写的慢查询
https://www.elastic.co/blog/wh ... -14-0
4.试完刚刚开源的Stable Diffusion3，我觉得能打败它的只有下一代
https://mp.weixin.qq.com/s/EmKIfmCiTTwSePyb3EHrSA

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1.大模型RAG实战｜向量数据库：Elasticsearch实现混合检索（附完整代码）
https://mp.weixin.qq.com/s/CB5PZbvdzjxDmewnkbyN_w
2.Kibana 一步步可视化实战构建步骤全集
https://mp.weixin.qq.com/s/rsk5qnmxjXkgRUL9lVxzZA
3. 通过 LLM 将文本转化为图形：预训练、提示还是调整？（搭梯）
https://medium.com/%40peter.la ... 65360
4.IntelligentGraph = 知识图谱 + 嵌入式分析（搭梯）
https://medium.com/%40peter.la ... 92204

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1. 李宏毅教授写的深度学习教程，很可以
https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial

2. 一个还不错的python入门教程

https://inventwithpython.com/bigbookpython/

3. 我在国内想无痛使用ChatGPT，yes
https://chatanywhere.apifox.cn/
https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

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1、专为 AI 时代打造的矢量数据库，让您的 AI 变得更好
https://www.salesforce.com/blog/vector-database/

2、【数据分析】推断统计学及Python实现
https://blog.csdn.net/2301_818 ... 00556

3、【DevOps】Logstash详解：高效日志管理与分析工具
https://blog.csdn.net/benshu_0 ... 10588

4、SuperCLUE：中文通用大模型综合性测评基准
https://www.clue.ai/superclue.html
 
5、Easysearch 精确搜索【老杨玩搜索】
https://mp.weixin.qq.com/s/xUp_VmMiv2O70Sqlpleqcg

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