1、Spring Boot  + Elasticsearch开源实现
http://t.cn/EtRjzdC
2、docker一键搭建elasticsearch6.5.0集群
http://t.cn/EtRjy4M
3、深入研究Elasticsearch聚合的性能
http://t.cn/EtRjtEe

编辑：铭毅天下
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1.Elastic Stack 6.6.0发布
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
2.基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能
http://t.cn/EwZO5to
3.基于ELK的uber实时预测引擎
http://t.cn/Et0qg2x

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/6353
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1.Elasticsearch DSL 的 Rust 封装
http://t.cn/EtpIMiG
2.Elasticsearch & Hadoop
http://t.cn/EtpImun
3.Lucene索引结构漫谈
http://t.cn/Re1Dp6g

编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/6352
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1、Elasticsearch分布式一致性原理分析之元数据。
http://t.cn/EtbgJxx
2、使用Amazon Elasticsearch Service和AWS Lambda对PCI-DSS感知进行警报、监控和报告。
http://t.cn/Etbgorf
3、Node.js和浏览器官方Elasticsearch客户端介绍。
http://t.cn/Etbg04v

编辑：叮咚光军
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1.大数据搜索选开源还是商业软件？ElasticSearch 对比 Splunk
http://t.cn/EtVI8va
2.ELK做数据挖掘的优缺点
http://t.cn/EtVMwlq
3.导入CSV 和 日志文件到ES中，并使用可视化展示
http://t.cn/EtVM6TN

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/6350
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1.在现有Elasticsearch集群中添加或删除节点。
http://t.cn/EtUHo2i
2.运行400+节点Elasticsearch集群。
http://t.cn/EtUHqmF
3.(自备梯子)亚马逊变得比你意识到的更强大。
http://t.cn/EtUHBLe

编辑：至尊宝
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1. ES使用中遇到的多种坑，以及解决方案。
   [http://t.cn/Etzlrca](http://t.cn/Etzlrca)
   
   2.使用Python ES Kibana构建的实时异常检测开源框架。
   [http://t.cn/R8Vu2q3](http://t.cn/R8Vu2q3)
   
   
2. Golang操作elasticsearch。
   [http://t.cn/EtzjhkJ](http://t.cn/EtzjhkJ)
   
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1、帮助识别公开 Elasticsearch 服务器上的敏感信息开源项目
http://t.cn/EGszEDf
2、Elasticsearch + neo4j图搜索
http://t.cn/E53j9ZA
3、支持6.X版本的Elasticsearch PHP客户端
http://t.cn/R5IqIG6

编辑：铭毅天下
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1.Elasticsearch搜索Suggest功能优化
http://t.cn/E5BoAmR
2.Elasticsearch translog文件介绍
http://t.cn/E5BoqXd
3.Elasticsearch结合百度地图实现区域查询检索
http://t.cn/E5Bofgd

编辑：金桥
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1.BAT 等一线大厂 Elasticsearch面试题解读
http://t.cn/E5SHRTH
2.如何监控 Kubernetes 集群日志
http://t.cn/E5TrUwi
3.Elasticsearch 布尔查询
http://t.cn/E5TgM9d

编辑：江水
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1、使用logstash搜集csv日志。
http://t.cn/E5Ml4lv
2、日志监控和分析：ELK、Splunk和Graylog对比。
http://t.cn/E5MlcsH
3、从 10 秒到 2 秒！ElasticSearch 性能调优。
http://t.cn/E59fgLI
编辑：叮咚光军
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1.针对Logstash吞吐量一次优化
http://t.cn/E5X40JT

2.Opbeat已死，请用Elastic APM
http://t.cn/EyhRQRJ

3.亿级PV的ELK集群实践之路
http://t.cn/RnvPElX

编辑：cyberdak
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1.Java应用日志导入ELK。
http://t.cn/E5GiA1T
2.使用Tokens分发Cassandra数据。
http://t.cn/E5GIOd5
3.(自备梯子)为什么如此难以让计算机像人一样说话？
http://t.cn/EqFOf04

编辑：至尊宝
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1. Flink 写入数据到 ElasticSearch。
   [http://t.cn/E5L88Q7](http://t.cn/E5L88Q7)
   
   2.ES分布式一致性原则分析系列：节点、Meta、数据（需翻墙）。
   [http://t.cn/E5LGg4i](http://t.cn/E5LGg4i)
   
   [http://t.cn/E5LqqbD](http://t.cn/E5LqqbD)
   
   [http://t.cn/E5L57t0](http://t.cn/E5L57t0)
   
   
2. 一周热点：最近刷屏的《啥是佩奇》。
   [http://t.cn/E5vkFQc](http://t.cn/E5vkFQc)
   
   
   
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1、使用rally对Elasticsearch进行基准测试
http://t.cn/E5vfSSq
2、Django Elasticsearch检索解读
http://t.cn/E5vxFXe
3、基于Vert.X框架的Elasticsearch客户端
http://t.cn/E5vJbG3

编辑：铭毅天下
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