1.ElasticSearch架构反向思路
http://t.cn/Eq9VgsV

2.在kibana中集中管理rollup任务
http://t.cn/EqtKAf7

3.在es崩溃以后自动重启
http://t.cn/Eq9IJFG

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/6330
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1.创建DSL。
http://t.cn/EqcmScm
2.使用ANTLR从GSA迁移到Elasticsearch。
http://t.cn/Eqc3j1w
3.(自备梯子)将定义2019年的技术。
http://t.cn/EqUQ61i

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/6329
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1、在kibana里创建、管理、可视化汇总数据
[http://t.cn/EqtKAf7](http://t.cn/EqtKAf7)

2、在Spring Boot使用ES教程
[http://t.cn/Eqt9rC4](http://t.cn/Eqt9rC4)

3、一周热点：GitHub提供免费私有Repo
[http://t.cn/EGmbUQX](http://t.cn/EGmbUQX)

• 编辑: bsll
  
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1、在Spring Boot 2.0中使用ElasticSearch
http://t.cn/EqLtnXp
2、Elasticsearch索引管理利器——Curator深入详解
http://t.cn/EqL9Tdq
3、ES分片分配策略
http://t.cn/EqLc7XK

编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/6327
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Elastic日报 第505期 (2019-01-10) 
1.基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台 
http://t.cn/EqhWgHG 
2.使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统 
http://t.cn/RrdR6Hp 
3.使用ELK实时优化工程优化预测 
http://t.cn/R9ZM0XJ 
 
编辑：金桥 
归档：https://elasticsearch.cn/article/6325 
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1、基于elasticsearch站内搜索引擎实战；
http://t.cn/EGr5gbR
2、基于elasticSearch的搜房网实战；
http://t.cn/EGrtIi5
3、使用elasticsearch构建一个完整的搜索引擎。
http://t.cn/EGrc25K

编辑：wt
归档：https://elasticsearch.cn/article/6324
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1、ElasticSearch实战：Linux日志对接Kibana。
​http://t.cn/EG8g30S
2、使用Compose Transporter构建MongoDB和Elasticsearch多数据解决方案。
http://t.cn/EG8gYBR
3、5大开源云监控工具使用场景对比分析。
http://t.cn/EG8gpHY

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/6323
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1. 苏宁大企业级立体式监控的构建
http://t.cn/EG0z5BG

2. Kibana 6.6 中的插件相关api更新
http://t.cn/EG0ZPRA

3.贝聊ELK实战
http://t.cn/EG0Z8xN

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/publish/article/6320
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1.Elasticsearch查询与Spring Data。
http://t.cn/EGM5RCs
2.Spring Data Elasticsearch介绍。
http://t.cn/EAE698A
3.(自备梯子)区块链是互联网失败的提示。
http://t.cn/EbmQ42J

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/6319
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1. 科普篇：ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建日志分析平台。
   [http://t.cn/EGMUSm2](http://t.cn/EGMUSm2)
   
   
2. 怎么用vue和es构建图书搜索应用(需翻墙）。
   [http://t.cn/EGMUO9j](http://t.cn/EGMUO9j)
   
   
3. 一周热点：罗振宇2018“时间的朋友”跨年演讲未删减全文。
   [http://t.cn/EGMU8Se](http://t.cn/EGMU8Se)
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1、Elasticsearch、MongoDB和Hadoop选型指南
http://t.cn/EG7Knck
2、使用ee-outliers和Elasticsearch检测可疑子进程
http://t.cn/E4Q1lLF
3、curator工具使用解读
http://t.cn/EG79Pug

编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/6316
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1.HotThreads源码分析
http://t.cn/EbF0saD
2.kubernetes 日志架构
http://t.cn/EbFOLtD
3.ee-outliers：用于检测Elasticsearch事件中的异常值的开源框架
http://t.cn/EbxWUsD

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/6315
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1. 快手万亿级实时OLAP平台的建设与实践
http://t.cn/E4439oI
 
2. 引入ELK前需要知道的“坑”(上)
http://t.cn/EbggZrv

3.公司 Elasticsearch 升级带来的坑怎么填
http://t.cn/EbguZUx
 
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/6314
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1、ELK在Nginx运维监控中的使用。
http://t.cn/EbuMzr1
2、从分布式系统设计看Elasticsearch集群及数据结构。
http://t.cn/EbuIFh6
3、Elasticsearch、Graphite与InfluxDB系统属性比较。
http://t.cn/Ebuh1js

btw：2019年的第一天，Elastic中文社区祝大家元旦快乐，把时间花在美好的事物上，常来常惦记Elasticsearch中文社区。

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/6313
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1.使用ElasticSearch进行全文检索。
http://t.cn/Eb9Ahhr
2.使用Flink和Kafka构建数据管道。
http://t.cn/Eb92onY
3.(自备梯子)Jupyter Notebook 扩展。
http://t.cn/EyD8Ao5

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/6312
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