1. 23 Useful Elasticsearch Example Queries  http://t.cn/R9Sjxf5

ES作为全文检索引擎，最常用的查询都在这里了




2. All About Analyzers

Part 1: http://t.cn/R9SFtYd

Part 2: http://t.cn/R9SFxPZ

如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer，这篇文章给出了方向。




3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup http://t.cn/R9SQJlK

安全问题永远不会过时，用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患




编辑：bsll

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1. X-Pack Alternatives http://t.cn/RaFzzv1

如果你看重了 elastic 付费套件 X-Pack 中的某个功能但又囊中羞涩，不妨来看看社区的其他选择方案。当然，还是推荐你去买 X-Pack ，官方出品，质有保障！

2.Elasticsearch as a Graph Database  http://t.cn/R9Xgj2X


听说过图数据库吧？你知道 es 也可以在这个领域发挥能力吗？快来看看吧！请自备梯子哦！

3.Scaling Elasticsearch  http://t.cn/R9Xev3r

听说你的es集群频繁GC，压力巨大，要扩容了？来看看这篇文章，科学扩容有保障！请自备梯子哦！


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编辑：rockybean

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1. 安全播报：超过5000个kibana实例裸奔在互联网 http://t.cn/R9JLxE9
你的kibana也在裸奔吗？戳这里
 
 2. string类型已死，字符串永生 http://t.cn/R9xxGwq
还在疑惑ES5为什么移除了string类型？这里有你想要的答案。

3. 机器学习与日志分析 http://t.cn/R9xxJtU
不要被潮流淘汰：人工分析日志是徒劳的，机器学习是日志分析的趋势，玩转日志分析和机器学习。

4. 另类玩法：用Elasticsearch和Grafana分析你的GitHub项目 http://t.cn/R9xXkZE
想快速直观炫酷的了解自己的github project，这篇文章教你新姿势。

编辑：金桥

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1. ELK 与 Raspberry Pi 的另类极客玩法  http://t.cn/R9MLk7E
只要你有一个树莓派， 就可以轻松打造一个跑在“云”上的便携式 ELK 集群。

2. Elasticsearch 安全 Search Guard 落地实践  http://t.cn/R9ZeqNp
Search Guard 是一款 Elasticsearch 比较通用且方便的认证插件，这篇文章主要讲解了如何快速接入 Search Guard 插件。

3. Docker Logging with the ELK Stack
Part 1  http://t.cn/R9MUnJS 
Part 2  http://t.cn/R9M4UNz
关于 Docker 日志的采集应该是 ELK 应用最广泛的一面，具体的一些细节可以参考上述文档。该文档共有两部分。

编辑：江水

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1. Elasticsearch 6.0 将严格校验 Content-Type http://t.cn/R9VmPqx
 
大家知道 Elasticsearch 是 HTTP+Restfu 风格的，在 5.x 及以前的版本，Content-Type 一直是松散不校验的，从而存在跨站脚本攻击的可能，所以从 6.0 开始，所有带请求体的 HTTP 请求都需要带上正确的 Content-type 才能正常执行，同时也意味着你的客户端是不是需要更新或者升级了，另外 6.0 马上就要发布了哦。

2. Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging http://t.cn/R9V1sZH

Segment 的合并会严重影响 Elasticsearch 的性能，但你知道 Elasticsearch 什么时候会进行合并么？这篇文章从源码层面比较详细的介绍了 Elasticsearch 内部的 Segment 合并策略，感兴趣的同学可以仔细读一下。

3. Making your search not suck with Elasticsearch http://t.cn/R9Vg1SO

系列文章，主要介绍文本分析原理以及如何优化 Elasticsearch 的相关性评分，完善搜索结果。

4.极客邦科技发布站内搜索（InfoQ） http://t.cn/R9Vru3R

Powered by Elasticsearch！看起来不错哦，虽然目前功能还比较简单。
如果您有基于 Elasticsearch 实现的酷站，也欢迎投稿哦。
 
今天是八一建军节，解放军同志们辛苦了！


编辑：Medcl
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1. Logstash Persistent Queue http://t.cn/R9ctBCQ
Logstash 5.x 新加入了持久化队列功能，想要了解的同学不妨看看官网的这篇介绍哦！

2. 在Elasticsearch中应用机器学习排序LTR http://t.cn/RX2AVnS
相信不少同学在开发中遇到过修改排序结果的需求，常见的操作是使用function_score 来自定义排序分值，但要做到个性化搜索的话，往往离不开数据挖掘、机器学习的算法，那么如何整合这些算法到Elasticsearch中呢？该文提供了一个思路，推荐阅读，开阔视野！

3.用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎  http://t.cn/R9can85
来看下腾讯WeTest团队是如何调研和测试 Elasticsearch的，文章中提到的论坛统计分析功能是一个常见的需求，推荐大家阅读并实践！

4.X-Pack Machine Learning Online Training http://t.cn/R9c6vnt
价值 $400 的 elastic 机器学习在线教程免费啦！免费啦！免费啦！还不赶紧去注册！

编辑：rockybean
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1. A Practical Introduction to Elasticsearch http://t.cn/R9tzos1
通过实际案例介绍Elasticsearch，作为入门教程还是不错的，推荐新手阅读！

2. Elasticsearch 5.0 General Performance Recommendations http://t.cn/R9tz3Vc
关注性能的同学有福了，来看看qbox工程师对于 5.0 调优的建议，干货满满，不要错过哦！

3. Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper  http://t.cn/R9tZBFq
相信不少同学对于 Beats 和 Logstash的定位有疑惑，不妨看下这篇文章！
 
编辑：rockybean
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