1.Spring Data Elasticsearch 4.0的新功能。
http://t.cn/A62XaodW
2.在Elasticsearch和Kibana中合并date和date_nanos。
http://t.cn/A62qVMNP
3.(自备梯子)k8s集群中的ELK。
http://t.cn/A6y0HNBq

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1.理解Learning to Rank算法
http://t.cn/A6yoig6e

2.从0到1打造推荐系统
http://t.cn/A6yo6AyU

3.cloud native 基金会项目地图，快来看看有哪些云源生项目
http://t.cn/RDtX9C1

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1.Elasticsearch和Ruby入门。
http://t.cn/A6yXB1by
2.如何为Elasticsearch安装和设置Ruby客户端。
http://t.cn/A6yXBgnt
3.通过机器学习更有效地测试Firefox。
http://t.cn/A6yXr7vO

编辑：至尊宝
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1.利用keepalived为logstash提供故障转移(需翻墙）

[http://t.cn/A6y6mPyf](http://t.cn/A6y6mPyf)

2.couchbase es连接器

[http://t.cn/A6y6mPyt](http://t.cn/A6y6mPyt)

3.es script inline参数使用方法

[http://t.cn/A6y6mPyV](http://t.cn/A6y6mPyV)

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1、使用 Elasticsearch 轻松进行文本分类
http://t.cn/A6yipgJD
2、采用Elasticsearch推动电子商务搜索，推荐和个性化
http://t.cn/A6yipgJg
3、使用Elasticsearch构建搜索引擎
http://t.cn/A6yipgJe

编辑：铭毅天下
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1.Fess：基于elasticsearch的企业搜索服务器
http://tinyurl.com/yax44e2u
2.基于SCF实现Elasticsearch的快照生命周期管理(SLM)
http://tinyurl.com/y92ggpj9
3.ElasticSearch 向量检索插件开发
http://tinyurl.com/y9boz82o

编辑：金桥
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1、(自带翻墙)我的ElasticSearch调校之旅。
http://tinyurl.com/y8ro5c7d
2、 Elasticsearch 字段类型之 Range 经典应用场景。
http://tinyurl.com/y7k78w3j
3、我是如何通过阿里云开放搜索一步步改造elasticsearch搜索引擎的。
http://tinyurl.com/yay4zr8s

编辑：叮咚光军
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1.温故而知新：elasticsearch 聚合查询时间复杂度讨论。
https://elasticsearch.cn/question/1797

2.elasticsearch 中的数据结构。
http://t.cn/A6yGyjUp

3.Elasticsearch 业务层面最全优化。
http://t.cn/A6yGUPIH

编辑：cyberdak
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1.如何在IBM Cloud Private上运行ELK。
http://t.cn/A6yUjnt5
2.如何在IBM Cloud Kubernetes服务上运行ELK。
http://t.cn/A6yUjmke
3.(自备梯子)黑死病如何使富人致富。
http://t.cn/A6yUYhxO

编辑：至尊宝
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1.read_only_allow_delete设置问题

[http://t.cn/A6yLeuKm](http://t.cn/A6yLeuKm)

2.基于ELK的日志监控报警系统

[http://t.cn/A6yLeuK3](http://t.cn/A6yLeuK3)

3.结合Spark和ES进行数据挖掘

[http://t.cn/A6yLeuK1](http://t.cn/A6yLeuK1)

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1、Elasticsearch 插件开发实践（梯子）
http://t.cn/A6yAgKZC
2、Elasticsearch 索引容量管理实践
http://t.cn/A6yA67wd
3、资源集合：使用ElasticSearch，Logstash和Kibana进行安全监视和攻击检测
http://t.cn/A6yAgKZS
 
编辑：铭毅天下
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1.在Kibana 中定制 time picker 及 指标可视化显示格式
https://t.cn/A6yZZOHV
2.Elasticsearch从入门到放弃：分词器初印象
https://t.cn/A6yZZj15
3.ElasticSearch写入数据的工作原理是什么？
https://t.cn/A6yZwnvg

编辑：金桥
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1、Elasticsearch 中增加分片数量，聚合一定会变快吗
https://t.cn/A6yhQ1in
2、深入理解 Lucene 的 flush 过程
http://t.cn/A6yh84dT
3、elasticsql
http://t.cn/RkPZpXm

编辑：江水
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1、查询耗时降低2/3，携程度假搜索引擎架构优化
https://url.cn/i6Qo2XlM
2、 Elasticsearch与TensorFlow全方面对比。
https://url.cn/t1h1qI0F
3、打造一键启动的 ELK 大规模日志实时分析系统。
https://url.cn/tBLD2g6x

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1、日志场景下的hot-warm-cold 架构实践
http://t.cn/A6LgqM75

2、es内存那点事
http://t.cn/A6LgbiLd

3、基于ES(ElasticSearch)和gAnswer构建智能问答系统
http://t.cn/A6LgGdqa

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