1、Elasticsearch高级调优方法论之——根治慢查询！
http://1t.click/ausC
2、Elasticsearch高并发写入优化的开源协同经历。
http://1t.click/ausD
3、Elasticsearch由浅入深（十一）内核原理。
http://1t.click/ausE



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1、将使用elasticsearch的成本降低90-99%
http://t.cn/EKCScjC

2、Elasticsearch调优实践
http://t.cn/AincWu86

3、Elasticsearch解决问题之道——请亮出你的DSL！
http://t.cn/AincnvSQ

编辑：cyberdak
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1.在ElasticSearch使用Machine Learning。
http://tinyurl.com/y5rtu9ej
2.(自备梯子)使用Elasticsearch和Kibana分析Ethereum。
http://tinyurl.com/y6fapn4z
3.(自备梯子)你的隐私值多少钱？
http://tinyurl.com/y5lk24vz

编辑：至尊宝
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1、开源：基于React的Elasticsearch UI组件库
https://tinyurl.com/y4js6mf7
2、如何将edis缓存层添加到Elasticsearch查询？（梯子）
https://tinyurl.com/yyg5wue3
3、基于vector字段的文本相似度搜索
https://tinyurl.com/y3k2kfsd

编辑：铭毅天下
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1、ES时间序列的聚合与查询
http://tinyurl.com/yxvtl866
2、k8s日志收集指南
http://tinyurl.com/yyv373ss
3、elastic stack的告警
http://tinyurl.com/y4cnmdo3
 
编辑：wt
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1、开源日志系统比较 scribe、chukwa、kafka、flume
http://1t.click/aqcR
2、集中式日志分析平台
http://1t.click/aqcW
3、Airbnb 的核心日志系统
http://1t.click/aqda
 
编辑：江水
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1、管理分片索引的最佳实践。
http://tinyurl.com/y3tx7eoo
2、在docker上使用nodejs和Elasticsearch进行全文搜索。
http://tinyurl.com/y32jdpbs
3、构建一个档案搜索索引。
http://tinyurl.com/yxnpobms

编辑：叮咚光军

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1、如何提升ElasticSearch 写入性能(自备梯子)
http://t.cn/AiE82VO8

2、解决ElasticSearch重启之后shard未分配问题
http://t.cn/AiE82usZ

3、如何打造完美的elasticSearch集群
http://t.cn/AiE8LxvV

编辑：cyberdak
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1.如何提取数据到ES
http://dwz1.cc/AdW7rFD5
2.Elasticsearch 数据建模的一些建议
http://dwz1.cc/vZux5ZCS
3.ElasticSearch跨集群搜索
http://dwz1.cc/6vsGpxm5

编辑：金桥
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1、全文搜索引擎 Elasticsearch 这篇文章给讲透了
http://1t.click/ahQF
2、容器日志采集利器 Filebeat 深度剖析与实践
http://1t.click/ahQK
3、倒排索引的精致结构
http://1t.click/ahQP
 
编辑：江水
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1、ElasticSearch使用优化之拙见。
http://tinyurl.com/y39o7fml
2、写速度提升20%，Elasticsearch 创始人给腾讯云发感谢信。
http://tinyurl.com/yyknwmle
3、WebCenter之Elasticsearch使用指南。
http://tinyurl.com/y3lnf3u6

编辑：叮咚光军
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1、elasticsearch离线数据迁移
http://t.cn/RrqHZmb
2、使用Stoem Topology 构建实时数据分析平台
http://t.cn/AiEVlN5v
3、elasticsearch是如何选出master的
http://t.cn/AiEVj0Aa

编辑：cyberdak
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1.学习如何使用Java的Elasticsearch客户端Jest。
http://t.cn/AiNVKp1J
2.将操作系统数据发送到ELK。
http://t.cn/AiE247LM
3.(自备梯子)你现在可以要求Facebook删除你的面部识别数据。
http://t.cn/AiE2IhBM

编辑：至尊宝
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1、MySQL数据以全量和增量方式，向ES搜索引擎同步流程
http://t.cn/AiEPNrfg
2、Graphene集成ES
http://t.cn/AiEPW0zs
3、一周热点：《罗小黑战记》接棒哪吒，今日上映
http://t.cn/AiEPjvNy

编辑:  bsll
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1、Django + Elasticsearch TED 演讲检索实践
https://tinyurl.com/y4g82fdb
2、Dbvisualizer 连接 Elasticsearch
https://tinyurl.com/y22k8uu9
3、Elastic Cloud on Kubernetes部署实践
https://tinyurl.com/y5v5xyah

编辑：铭毅天下
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