Elasticsearch 是一个强大的 RESTful 搜索和分析引擎，能够处理越来越多的用例。 它将集中存储你的数据，以实现闪电般的快速搜索、微调相关性以及可轻松扩展的强大分析。 关于如何使用 Elastic Stack（又名 ELK 堆栈）将数据摄取到 Elasticsearch 的资源有很多。在今天的文章中，我将详细介绍如何使用 Node.js 从零开始来把地震的实时数据采集到 Elasticsearch 中。

如果你选择的编程语言是 JavaScript，并且你需要使用 RESTful API 方法从第三方应用程序获取数据，那么使用 Node.js 获取数据是一个不错的选择。 你还可以托管服务器，让它持续实时摄取数据。 该演示将向您展示如何设置一个 Node.js + Express.js 服务器，该服务器实时将数据提取到 Elasticsearch 中，然后可以对这些数据进行分析并以有意义的方式采取行动。

对于此演示，我们将使用 USGS 实时发布的公开可用的全球地震数据。
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在本教程中，你将学习如何使用 Elastic 可观察性监控 Java 应用程序：日志、基础设施指标、APM 和正常运行时间。通过本教程，你将学到：
 

• 创建示例 Java 应用程序。
• 使用 Filebeat 提取日志并在 Kibana 中查看你的日志。
• 使用 Metricbeat Prometheus 模块获取指标并在 Kibana 中查看你的指标。
• 使用 Elastic APM Java 代理检测你的应用程序。
• 使用 Heartbeat 监控您的服务并在 Kibana 中查看您的正常运行时间数据。

 在下面的展示中，我将使用最新的 Elastic Stack 8.5.2 来进行展示。为了方便大家的学习，源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。
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