内存占用

ES的JVM heap按使用场景分为可GC部分和常驻部分。
可GC部分内存会随着GC操作而被回收；
常驻部分不会被GC，通常使用LRU策略来进行淘汰；
内存占用情况如下图：

common space包括了indexing buffer和其他ES运行需要的class。indexing buffer由indices.memory.index_buffer_size参数控制，默认最大占用10%，当full up后，该部分数据被刷入磁盘对应的Segments中。这部分空间是可以被回收反复利用的。

queryCache 是node级别的filter过滤器结果缓存，大小由indices.queries.cache.size 参数控制，默认10%。使用LRU淘汰策略。

requestCache是shard级别的query result缓存，通常 only requests of size 0 such as aggregations, counts and suggestions will be cached。使用LRU淘汰策略。通过indices.requests.cache.size参数控制，默认1%。设置后整个NODE都生效。

fieldDataCache，针对text字段，没有docValues属性(相当于列存储)，当对text类型字段进行sort,agg时，需要将对应的字段内容全部加载到内存，这部分数据就放在fieldDataCache。通过indices.fielddata.cache.size 参数限制大小，默认不限制。这种情况下，占用内存会逐渐增多，直到触发熔断；新数据无法加载。

segmentsMemory ，缓存段信息，包括FST,Dimensional points for numeric range filters，Deleted documents bitset ，Doc values and stored fields codec formats等数据。这部分缓存是必须的，不能进行大小设置，通常跟index息息相关，close index、force merge均会释放部分空间。
可以通过命令
js<br /> GET _cat/nodes?v&h=id,ip,port,r,ramPercent,ramCurrent,heapMax,heapCurrent,fielddataMemory,queryCacheMemory,requestCacheMemory,segmentsMemory<br />

查看当前各块的使用情况。

熔断器

Elasticsearch 有一系列的断路器，它们都能保证内存不会超出限制：

indices.breaker.fielddata.limit
fielddata 断路器默认设置堆的 60% 作为 fielddata 大小的上限。
indices.breaker.request.limit
request 断路器估算需要完成其他请求部分的结构大小，例如创建一个聚合桶，默认限制是堆内存的 60%。它实际上是node level的一个统计值，统计的是这个结点上，各类查询聚合操作，需要申请的Bigarray的空间大小总和。所以如果有一个聚合需要很大的空间，同时在执行的聚合可能也会被break掉。
indices.breaker.total.limit
父熔断，inflight、request(agg)和fielddata不会使用超过堆内存的 70%。
network.breaker.inflight
requests.limit 限制当前通过HTTP等进来的请求使用内存不能超过Node内存的指定值。这个内存主要是限制请求内容的长度。默认100%。
script.max_compilations_per_minute
限制script并发执行数，默认值为15。

参考文档
 https://www.elastic.co/guide/e ... eaker
https://www.elastic.co/guide/c ... .html
http://zhengjianglong.leanote. ... %25AE