利用elk搞了一个日志平台，随着日志越来越多，使用的人反应kibana上查询比较慢。kibana虽然有日志，但记录的信息不全，无法分析到底是什么样的查询比较慢。因此考虑在kibana和elk之间加一个nginx。主要作用有两个：
1、记录kibana的每个请求日志
2、kibana通过nginx连到es，可以实现负载均衡的请求es。
集成方法比较简单，在任意一台机器上安装nginx，nginx里配置es相关信息，kibana配置文件中的elasticsearch.url改成nginx相应的ip和监听端口即可。
nginx配置文件的主要内容如下：
    upstream elasticsearch {
        server 10.10.10.1:9200;
        server 10.10.10.2:9200;
        server 10.10.10.3:9200;
        keepalive 10;
    }

    server {
        listen       8888;
        server_name  hostname;

        location / {
            proxy_pass http://elasticsearch;

            access_log_bypass_if ($request = 'HEAD / HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_nodes?filter_path=nodes.*.version%2Cnodes.*.http.publish_address%2Cnodes.*.ip HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_nodes/_local?filter_path=nodes.*.settings.tribe HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request_body = '{\"docs\":[{\"_index\":\".kibana\",\"_type\":\"config\",\"_id\":\"5.5.1\"}]}');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_cluster/health/.kibana?timeout=5s HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'POST /.kibana/config/_search HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_cluster/settings?include_defaults=true&filter_path=**.script.engine.*.inline HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_aliases HTTP/1.1');
            access_log_bypass_if ($request = 'GET /_mapping HTTP/1.1');
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

    }
 
upstream定义了es有哪些节点。另外，nginx加了日志过滤模块ngx_log_if，用来过滤kibana和es之间的心跳请求日志，这个模块可以在github上下载