1.如何用Kibana监控AdroitLogic ESB（UltraESB-X）。
http://t.cn/RRbOoII
2.分析3个月的未读电子邮件。
http://t.cn/RRbMyR8
3.(自备梯子)使用ELK堆栈实现客户智能。
http://t.cn/RRbx2XL

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/497
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indies_view

[https://github.com/TrumanDu/indices_view](https://github.com/TrumanDu/indices_view)

An awesome kibana plugin for view indies!
这个是一个可以查看indices 相关信息的kibana plugin ,欢迎大家使用，或者提出宝贵的经验

---

Screenshots

Reg pattern

```

1. /[^a-z] $/
   
2. /[\d]{4}[-|.|/][\d]{1,2}[-|.|/][\d]{1,2}/
   ```
   

   Development
   

   
   See the [kibana contributing guide](https://github.com/elastic/kib ... ING.md) for instructions setting up your development environment. Once you have completed that, use the following npm tasks.
   
   

   • npm start
     
     Start kibana and have it include this plugin
     
     
   • npm start -- --config kibana.yml
     
     You can pass any argument that you would normally send to bin/kibana by putting them after -- when running npm start
     
     
   • npm run build
     
     Build a distributable archive
     
     
   • npm run test:browser
     
     Run the browser tests in a real web browser
     
     
   • npm run test:server
     
     Run the server tests using mocha
     
     For more information about any of these commands run npm run ${task} -- --help.
     
     

     Deploy
     

     
     important : edit this plugin version and kibana.version to you kibana version in package.json
     
     

   • npm install
     
   • npm run build
     
     Build a distributable archive
     
     

     Install
     

     
     

3. cp to docker container
   
   $ sudo docker cp ****.zip id:/****.zip
   
   
4. install to kibana
   
   $bin/kibana-plugin install file:///****.zip

1. Elasticsearch与Hbase特性对比。
   http://t.cn/RRyM1vm
   
2. 将Elasticsearch作为Hive的存储？
   http://t.cn/RRyxDNZ
   
3. 基于Elasticsearch实现搜索推荐
   http://t.cn/RRyJiHx
   
   
   • 编辑：wt
     
   • 归档：https://elasticsearch.cn/article/495
     
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上图是我们最终的地图效果。

总体步骤：

一、使用logstash geoip插件解析IP字段；

二、配置geoip.location字段为geo_point类型。

三、使用kibana的Coordinate map作图。

具体步骤：

一、解析IP字段

使用logstash的geoip插件 logstash-filter-geoip 解析IP字段，需要在logstash的配置文件中配置geoip的解析配置，配置如下：
<br /> geoip {<br /> source => "ip" //需要解析的IP地址<br /> }<br />
解析出的效果如下：
<br /> "geoip": {<br /> "city_name": "Wuhan",<br /> "timezone": "Asia/Shanghai",<br /> "ip": "117.136.52.200",<br /> "latitude": 30.5801,<br /> "country_name": "China",<br /> "country_code2": "CN",<br /> "continent_code": "AS",<br /> "country_code3": "CN",<br /> "region_name": "Hubei",<br /> "location": {<br /> "lon": 114.2734,<br /> "lat": 30.5801<br /> },<br /> "region_code": "42",<br /> "longitude": 114.2734<br /> }<br /> <br />

备注：这个只是geoip的配置，解析日志的时候需要先解析出ip字段

二、配置geoip字段类型

IP经过logstash解析后就可以使用IP的所有解析信息了，但是如果想要在kibana中作图，就必须把geoip里面的相应信息配置成相应的字段类型，才能够被kibana识别，然后经过聚合作图。
需要配置的字段：geoip.location
需要配置的类型：geo_point
在mapping中的配置为：
<br /> "geoip" : {<br /> "properties" : {<br /> "location" : {<br /> "type" : "geo_point",<br /> "ignore_malformed": "true" <br /> }<br /> }<br /> }<br />
备注1：
ignore_malformed 如果true，格式错误的地理位置被忽略。如果false（默认），格式错误的地理位置引发异常并拒绝整个文档。
此字段需要配置成true，以防地理格式错误导致文档被拒绝。
也可以在所以级别进行设置：
"settings": {
"index.mapping.ignore_malformed": true
}

备注2：需要先设置mapping，再导入数据mapping才会生效，如果先导入数据，再设置mapping，则第二天八点后才会生效(北京时间)。

三、kibana作图

1、在kibana中打开visualize->coordinate map

2、选择相应的索引进行画图

3、选择geoip.location作为聚合字段，然后设置Options，调整地图效果即可。

• 属性 cluster.name 如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
• 属性 node.name 节点名可以忽略
• 属性 node.master 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true
• 属性 index.number_of_shard 设置默认索引分片个数，默认为5片
• 属性 index.number_of_replica 设置默认索引副本个数，默认为1个副本
• 属性 path.conf 设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。
• 属性 path.data 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹
• 属性 path.work 设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹
• 属性 path.logs 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
• 属性 path.repo 快照存储路径
• 属性 gateway.recover_after_nodes 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1
• 属性 network.host 映射出来的ip
• 属性 transport.tcp.port 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300
• 属性 http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200
• 属性 index.number_of_replicas 索引的复制副本数量
• 属性 indices.fielddata.cache.size fielddata缓存限制,默认无限制
• 属性 indices.breaker.fielddata.limit fielddata级别限制，默认为堆的60% 
• 属性 indices.breaker.request.limit request级别请求限制，默认为堆的40% 
• 属性 indices.breaker.total.limit 保证上面两者组合起来的限制，默认堆的70%
• 属性 discovery.zen.ping.multicast.enabled 是否广播模式,默认true,广播模式即同一个网段的ES服务只要集群名[cluster.name]一致,则自动集群
• 属性 discovery.zen.ping.unicast.hosts 手动指定,哪个几个可以ping通的es服务做集群,注意该设置应该设置在master节点上,data节点无效

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GC Logging 
monitor.jvm.gc.young.warn: 1000ms
monitor.jvm.gc.young.info: 700ms
monitor.jvm.gc.young.debug: 400ms

monitor.jvm.gc.old.warn: 10s
monitor.jvm.gc.old.info: 5s
monitor.jvm.gc.old.debug: 2s

配置详解
文件中"mapping":{}中的内容,即为创建索引的mappingsource 如：

"mappings": {

    "_default_" : {    //@1

        "_all" : {"enabled" : true},    //@2

        "properties" : {    //@3

            "tableType" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},    //@4

            "caption" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

            "code" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

            "description" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

            "perm" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false}

		}

	},

	"ec02_goodsinfo" : {    //@5

	    "_all" : {"enabled" : true},    //@6

		"properties" : {    //@7

			"tableType" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

			"caption" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

			"code" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

			"description" : {"type" : "string", "index" : "no", "include_in_all" : false, "store": true},

			"perm" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false},

			"bill":{    //@8

				properties" : {

		                       "CreateYear" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : true}    //@9

				}

			}

		}

	}

}

• @1 _default_所有单据默认的创建索引的配置
• @2 _all{} 每个单据下所有的字段配置，"enabled" : true 所有字段创建索引,false 所有字段禁止创建索引,[*注意]除非properties指定的字段,默认字段类型将自动匹配
• @3 properties {},每个单据下字段或者properties的指定配置
• @4 properties {}中指定了属性(properties):"tableType"的检索配置,type:string > 类型字符串,include_in_all:false > 改字段或者属性不包含在单据的所有字段中，"store": true > 储存在数据库中
• @5 ec02_goodsinfo 表示对单据 "ec02_goodsinfo" 的特定检索配置
• @6 _all{} 只对"ec02_goodsinfo"单据下所有的字段配置
• @7 properties {},只对"ec02_goodsinfo"单据下字段或者properties的指定配置
• [*注意]@8,@9 bill在单据中额字段都会包括一层bill,所以如果要对单据中某个字段指定需要套一层bill{}

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
属性解说
版本5.X以前

• index 可选值为analyzed(默认)和not_analyzed，如果是字段是字符串类型的，则可以是not_analyzed
• store 可选值为yes或no，指定该字段的原始值是否被写入索引中，默认为no，即结果中不能返回该字段。
• boost默认为1，定义了文档中该字段的重要性，越高越重要
• null_value 如果一个字段为null值(空数组或者数组都是null值)的话不会被索引及搜索到，null_value参数可以显示替代null values为指定值，这样使得字段可以被搜索到。
• include_in_all 指定该字段是否应该包括在_all字段里头，默认情况下都会包含。
• type 可以指定String,long,int,doulbe,floot,boolean,等

版本5.X以后

• 原本type string,其index 可选值为analyzed(默认)和not_analyzed,现在直接拆违type text( index analyzed)，type keyword(index not_analyzed)
• store 可选值为enable或false，指定该字段的原始值是否被写入索引中，默认为enable，即结果中不能返回该字段。
• index 表示是否用于检索默认enable,可选false

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
字段的数据类型

• 简单类型string(指定分词器)
• date(默认使用UTC保持,也可以使用format指定格式)
• 数值类型(byte,short,integer,long,float,double)
• boolean
• binary(存储在索引中的二进制数据的base64表示，比如图像，只存储不索引)
• ip(以数字形式简化IPV4地址的使用，可以被索引、排序并使用IP值做范围查询)注意string是5.x以前的,5.x之后被分裂为text,keyword

有层级结构的类型,比如object 或者 nested.
特殊类型

• geo_point
• geo_shape
• completion