1.Nginx日志审计小模型(开源)
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 76443

2.Elasticsearch：使用推理端点及语义搜索演示
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 97172

3.GPU 嗡嗡作响！ Elastic 推理服务（ EIS ）：为 Elasticsearch 提供 GPU 加速推理
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 87255

4.HNSW图：如何提升Elasticsearch性能原创
https://cloud.tencent.com/deve ... 74993

5.Easysearch 字段'隐身'之谜：source_reuse 与 ignore_above 的陷阱解析
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ield/

编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.nanochat：从分词到对话，Karpathy 教你复刻完整的 ChatGPT
https://mp.weixin.qq.com/s/MfGEaxVvTpS2puzUcU0cQA
2.推理速度 10 倍提升，蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer
https://mp.weixin.qq.com/s/B9ZE0uJb3CmeNLRbj41dgA
3.智能体设计模式：Agentic Design Patterns 中文版电子书分享
https://mp.weixin.qq.com/s/ayWxq_2IYNwMPk3NeXIcyA

编辑：Se7en
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1、Elasticsearch 国产化替代 — 信创政策到技术选型的全面指南调研报告 V1.0
https://www.51cto.com/article/827405.html

2、Elasticsearch 备份：方案篇
https://infinilabs.cn/blog/2025/es-backup-plans/

3、Elasticsearch 备份：snapshot 镜像使用篇
https://infinilabs.cn/blog/202 ... shot/

4、Easysearch 的写入流程（一）：refresh
https://mp.weixin.qq.com/s/8SGHZK0_SV9m17Skbd1ymg

5、快手提出端到端生成式搜索框架 OneSearch，让搜索“一步到位”！
https://blog.csdn.net/kuaishou ... 60200

编辑：Fred
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1、Elasticsearch：创建一个定制的 DeepSeek 嵌入推理端点
https://elasticstack.blog.csdn ... 73147

2、如何使用 Synonyms UI 上传和管理 Elasticsearch 同义词 - 9.1
https://elasticstack.blog.csdn ... 10683

3、Simple MCP Client - 连接到 Elasticsearch MCP 并进行自然语言搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 10379

4、使用 n8n 和 MCP 创建 AI 代理
https://elasticstack.blog.csdn ... 30621

5、通过 A2A 协议将 Elastic Agent 连接到 Gemini Enterprise
https://elasticstack.blog.csdn ... 84944

编辑：Muse
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大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。

欢迎关注 《搜索百科》 专栏！每天 5 分钟，带你速览一款搜索相关的技术或产品，同时还会带你探索它们背后的技术原理、发展故事及上手体验等。

在上一篇我们介绍了 [OpenSearch](https://infinilabs.cn/blog/202 ... search) —— 那个因协议争议而诞生的开源搜索分支。今天，我们把目光转向国内，聊聊极限科技研发的一款轻量级搜索引擎：Easysearch。

引言

在搜索技术的世界里，从 Lucene 的出现到 Solr、Elasticsearch 的崛起，搜索引擎技术已经发展了二十余年。然而，随着开源协议的变更与国际形势的变化，国产自主搜索引擎的需求愈发迫切。在这样的背景下，Easysearch 作为一款自主可控、轻量高效、兼容 Elasticsearch 的分布式搜索引擎应运而生，为国内企业带来了全新的选择。


Easysearch 概述

Easysearch 是一款分布式搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析、AI 集成等。Easysearch 衍生自开源协议 Apache 2.0 的 Elasticsearch 7.10 版本，并不断往前迭代更新，紧跟 Lucene 最新版本的更新。Easysearch 可以替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。

• 首次发布：2023 年 4 月
  
• 最新版本：1.15.4（截止 2025 年 10 月）
  
• 主导企业：极限科技 (INFINI Labs)
  
• 官方网址：[https://easysearch.cn](http://easysearch.cn)
  
  

  诞生背景：为什么要有 Easysearch？
  

  
  Easysearch 由极限科技（INFINI Labs）团队推出。项目的起点源于团队长期在搜索引擎和大数据领域的深厚实践积累，团队深刻认识到国内企业在使用 Elasticsearch 时普遍面临以下痛点：
  
  

  1. 开源协议变化带来的商业风险 —— Elastic 于 2021 年将许可更改为 SSPL，导致社区分裂，增加了企业在合规和商用上的不确定性；
     
  2. 高并发与高可靠性场景下对稳定可控方案的需求 —— 企业级应用亟需一个性能可靠、可深度优化的搜索基础设施；
     
  3. 技术栈自主可控的迫切需求 —— 随着国产化进程加快，国内生态中缺乏轻量化、易部署、且完全可控的搜索引擎产品；
     
  4. 本地化服务与快速响应能力的缺口 —— 国内企业更需要本地团队提供高效的技术支持与服务，对本土化、个性化功能需求能得到及时响应与反馈。
     
     基于这些考虑，Easysearch 在设计之初就明确了目标：构建一款兼容 Elasticsearch API、简洁易用、性能出众且完全自主可控的国产搜索引擎。
     
     

     核心特性
     

     
     

• 轻量级：安装包大小不到 60 MB，安装部署简洁，资源占用低，开箱即用；
  
• 跨平台：支持主流操作系统和 CPU 架构，支持国产信创运行环境；
  
• 高性能：针对不同场景进行的极致优化，可用更少硬件成本获得更高服务性能，降本增效。
  
• 稳定可靠：修复大量内核问题，解决内存泄露，集群卡顿、查询缓慢等问题，久经严苛业务环境考验。
  
• 安全增强：默认就提供完整的企业级安全功能，支持 LDAP/AD 集成，支持索引、文档、字段粒度细权管控。
  
• 兼容性强：兼容 Elasticsearch 7.x 的 REST API 和数据格式，迁移成本低；
  
• 可视化运维：无需 Kibana 即可通过内置 Web UI 插件界面管理索引、节点与监控指标等。
  
  

  对比优势
  

  
  | 对比维度 | Easysearch | Elasticsearch | OpenSearch |
  | ---------------- | ----------------- | ----------------- | -------------------------------- |
  | 用户协议 | 社区免费+商业授权 | SSPL/AGPL v3 | Apache 2.0 |
  | API 兼容性 | 高度兼容 ES | 原生 | 高度兼容 ES |
  | 最小安装体积 | 57MB | 482MB | 682MB |
  | 部署复杂度 | 简单 | 中等 | 相对复杂 |
  | 信创环境支持 | 全面兼容 | 无 | 无 |
  | 可视化管理 | 开箱即用管理后台 | 需独立部署 Kibana | 需独立部署 OpenSearch Dashboards |
  | 本地化与中文支持 | 强 | 弱 | 弱 |
  | AI 插件支持 | 较弱 | 强 | 较强 |
  | 社区与生态 | 快速成长中 | 成熟广泛 | 活跃增长 |
  
  

  快速开始：5 分钟体验 Easysearch
  

  
  

  1. 使用 Docker 启动
  

  
  ```bash
  

  直接运行镜像使用随机密码（数据及配置未持久化）
  

  docker run --name easysearch \
  --ulimit memlock=-1:-1 \
  -p 9200:9200 \
  infinilabs/easysearch:1.15.4
  ```
  
  

  2. 验证集群状态
  

  
  bash<br /> curl -ku "username:password" -X GET "<a href="https://localhost:9200/"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/"</a><br />
  
  返回结果示例：
  
  json<br /> {<br /> "name": "easysearch-node",<br /> "cluster_name": "easysearch-6yhwn91v80gf",<br /> "cluster_uuid": "Gfu_fuF1QViJfeUWVbiFCA",<br /> "version": {<br /> "distribution": "easysearch",<br /> "number": "1.15.4",<br /> "distributor": "INFINI Labs",<br /> "build_hash": "9110128946b0af3de639966cfa74b5498346949d",<br /> "build_date": "2025-10-14T03:30:41.948590Z",<br /> "build_snapshot": false,<br /> "lucene_version": "8.11.4",<br /> "minimum_wire_lucene_version": "7.7.0",<br /> "minimum_lucene_index_compatibility_version": "7.7.0"<br /> },<br /> "tagline": "You Know, For Easy Search!"<br /> }<br />
  
  

  3. 索引与搜索示例
  

  
  ```bash
  
  

  写入文档
  

  curl -ku "username:password" -X POST "<a href="https://localhost:9200/my_index/_doc"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/my_index/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
  {
  "title": "Easysearch 入门",
  "content": "这是一个轻量级搜索引擎的示例文档。",
  "tags": ["搜索", "国产", "轻量级"]
  }'
  
  

  搜索文档
  

  curl -ku "username:password" -X GET "<a href="https://localhost:9200/my_index/_search"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
  {
  "query": {
  "match": {
  "content": "搜索引擎"
  }
  }
  }'
  ```
  
  

  4. 使用 Easysearch UI
  

  
  Easysearch 提供了轻量级界面化管理功能，不再依赖第三方组件即可对集群进行管理，真正做到开箱即用。如果你安装了 Easysearch UI 插件或者下载捆绑包，可通过 _https://localhost:9200/_ui/_ 访问，进行节点、索引、分片、查询调试和监控查看等管理。
  
  图 1：系统登录
  
  
  图 2：集群概览
  
  
  图 3：节点列表
  
  
  图 4：节点概览
  
  
  图 5：索引列表
  
  
  图 6：索引概览
  
  
  图 7：分片管理
  
  
  图 8：开发工具
  
  
  以上仅列出了一些基本功能，其他如安全管理、主从复制、备份管理、生命周期管理等更多高级功能由于篇幅限制不一一展示，有兴趣的朋友可自行部署探索。
  
  

  结语
  

  
  Easysearch 的诞生，不仅填补了国产搜索引擎在分布式与轻量化领域的空白，也让更多企业在面对开源协议变动与外部技术依赖时，拥有了更加安全、灵活、可控的选择。
  
  它既是国产替代方案的有力代表，更是新一代搜索技术生态的积极探索者，为企业级实时搜索与分析带来新的可能。
  
  🚀 下期预告
  
  下一篇我们将介绍 一款 AI 驱动的现代搜索引擎 - Meilisearch，基于 Rust 构建的开源搜索引擎，性能高、部署简单。号称比 Elasticsearch 快 10 倍，真的这么牛吗？
  
  💬 三连互动
  
  

  1. 你是否在使用或考虑国产搜索替代方案？
     
  2. 在实际项目中，你最看重搜索引擎的哪些特性？（性能、兼容性、运维、成本）
     
  3. 对 Easysearch 有什么功能上的期待？
     
     对搜索技术感兴趣的朋友，也欢迎加我微信（ID：lsy965145175）备注“搜索百科”，拉你进  搜索技术交流群，一起探讨与学习！
     
     ✨ 推荐阅读
     
     
• [搜索百科（4）：OpenSearch — 开源搜索的新选择](https://infinilabs.cn/blog/202 ... search)
  
• [搜索百科（3）：Elasticsearch — 搜索界的"流量明星"](https://infinilabs.cn/blog/202 ... earch/)
  
• [搜索百科（2）：Apache Solr — 企业级搜索的开源先锋](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-2-solr/)
  
• [搜索百科（1）：Lucene — 打开现代搜索世界的第一扇门](https://infinilabs.cn/blog/202 ... ucene/)
  
  🔗 参考资源
  
  
• [Easysearch 官方文档](https://docs.infinilabs.com/easysearch)
  
• [Easysearch 安装指南](https://docs.infinilabs.com/ea ... stall/)
  
• [Elasticsearch VS Easysearch 性能测试](https://infinilabs.cn/blog/202 ... sting/)
  
• [国产搜索引擎崛起：Elasticsearch 国产化加速](https://infinilabs.cn/blog/202 ... ative/)
  
  

  原文：https://infinilabs.cn/blog/202 ... arch/
  

1. 不会在PHP里接入ES？现在你会了（需要梯子）
https://marius-ciclistu.medium ... 1777e

2. 怎么在Ubuntu里搭存储体系（需要梯子）
https://medium.com/%40yogeshwa ... 51d0b

3. 用ES深入挖掘集群行为和内存堆栈信息（需要梯子）
https://manish-dixit.medium.co ... 9e84c

编辑：斯蒂文
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