1、Elastic Observability 中 Discover 的跟踪，用于深入的应用洞察
https://elasticstack.blog.csdn ... 14513

2、使用 cloud-native Elasticsearch 与 ECK 运行
https://elasticstack.blog.csdn ... 09367

3、什么是上下文工程 (Context Engineering)？
https://elasticstack.blog.csdn ... 32162

4、转变数据交互：在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上部署 Elastic 的 MCP 服务器以构建 agentic AI 应用程序
https://elasticstack.blog.csdn ... 24592

5、初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
https://mp.weixin.qq.com/s/7Lt3WKmHoQY5HifnPFjxoQ

编辑：Muse
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1. 可以用ES做RAG的上下文工程吗（需要梯子）
https://carlylrichmond.medium. ... 8b19f
2. 把opensearch换成minisearch得不得行？（需要梯子）
https://medium.com/collaborne- ... f7395
3. 能hold住数据持续增长的ES吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40tumersev ... 49ac7
编辑：斯蒂文
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1.Elasticsearch 与 PostgreSQL 在 RAG 系统中的比较（搭梯）
https://blog.gopenai.com/elast ... e0ddb

2.使用 Elasticsearch 增强 RAG：深入了解高级搜索功能（搭梯）
https://medium.com/%40hiconcep ... 99d86

3.将网站转变为LLM的知识库（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 7c1d3


编辑：kin122    
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大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。

这是《搜索百科》系列文章，每天 5 分钟，带你速览一款搜索相关的技术或产品，同时还会带你探索它们背后的技术原理、发展故事及上手体验等。

搜索技术看似专业，但它早已深度融入我们的日常生活。无论是电商搜索、知识检索，还是 AI 语义搜索、RAG、向量检索，背后都有经典与新兴技术的结合。希望这个系列能帮大家建立更清晰的认知，也欢迎留言交流。

引言：为什么先写 Lucene？


如果你曾用 GitHub 搜代码、用电商网站搜商品，或者在日志平台里“捞”报错，你就已经享受了 Lucene 的红利——只是自己还不知道。今天，让我们认识下这位“幕后大佬”，看看它如何以一己之力，孵化了整个现代搜索江湖。没有它，就没有 Elasticsearch 的锋芒，也没有 Solr 的稳健。讲搜索，不从 Lucene 开始，就像讲武侠不提《易筋经》——根基都丢了。

诞生故事：一个程序员的“副业”成果

Lucene 的诞生颇具传奇色彩。它的创造者 Doug Cutting（后来也是 Hadoop 的创始人之一）在 1997 年开始开发 Lucene，最初是为了给他的个人项目——一个网络爬虫和搜索引擎——提供搜索能力。


当时，市面上并没有成熟的开源搜索库可用，Doug 决定自己写一个。他在业余时间一点点打磨，最终在 1999 年发布了第一个版本。2001 年，Lucene 加入了 Apache 软件基金会，成为 Apache 的第一个开源搜索项目。

有趣的是，Lucene 的名字并不是来自什么技术术语，而是取自 Doug Cutting 妻子的中间名——Lucene。这也让这个项目多了一丝浪漫的色彩。

Lucene 概述

Apache Lucene，是一个用 Java 编写的高性能、全文搜索引擎库。它不是那种你下载下来就能直接用的“搜索软件”，而是一个底层库，就像乐高积木里的基础砖块，虽然不起眼，但没有它，很多搜索产品根本搭不起来。

Lucene 提供了强大的索引和查询能力，支持分词、倒排索引、相关性评分、模糊查询、布尔查询等一系列功能。它是 Elasticsearch、Solr、Easysearch、OpenSearch 等现代搜索引擎的核心引擎。

• 首次发布：1999 年
  
• 最新版本：截至 2025 年 9 月，Lucene 已更新至 10.2.x 系列
  
• 开源协议：Apache License 2.0（商业友好）
  
• 官网：[https://lucene.apache.org/](https://lucene.apache.org/)
  
• GitHub：[https://github.com/apache/lucene](https://github.com/apache/lucene)
  
  

  社区生态
  

  
  虽然已经 25 岁"高龄"，Lucene 的社区却依然活力满满。作为 Apache 软件基金会的顶级项目，它拥有：
  
  

• 100+ 活跃贡献者
  
• 每月都有新的 commit 和 issue 处理
  
• 每年发布 2-4 个主要版本
  
• 完善的文档和活跃的邮件列表
  
  虽然不像 Elasticsearch 那样“出圈”，但在开发者和企业内部系统中仍有广泛使用。
  
  

  功能亮点：为什么大家都爱它？
  

  
  

• 高性能全文检索内核：倒排索引、短语/布尔/通配符/模糊查询、相关性打分。
  
• 面向工程的可扩展分析链：分词器、过滤器、同义词、停用词、高亮、排序等。
  
• 近邻向量检索（KNN）：原生支持高维向量的最近邻搜索，为语义检索/RAG 奠基。 
  
• 嵌入式 & 纯 Java：作为库嵌入任意 Java 应用，掌控细粒度行为与性能。
  
• 成熟稳定的版本线：9.x 与 10.x 并行演进，兼顾稳定与新特性。
  
  

  对比优势：Lucene vs 世界
  

  
  | 产品 | 类型 | 与 Lucene 的关系 |
  | ------------- | ---------- | ---------------------------------------- |
  | Elasticsearch | 分布式引擎 | 基于 Lucene，提供分布式、RESTful 接口 |
  | Apache Solr | 搜索平台 | 基于 Lucene，提供 Web 管理界面和更多功能 |
  | Meilisearch | 轻量引擎 | 不基于 Lucene，用 Rust 编写，主打易用性 |
  
  Lucene 是底层引擎，而其他产品是在它之上构建的完整解决方案。如果你想要完全控制搜索逻辑，Lucene 是最佳选择；如果你想要开箱即用的搜索服务，可以考虑 Elasticsearch 或 Solr。
  
  

  快速上手：10 分钟体验 Lucene
  

  
  虽然 Lucene 需要写一些 Java 代码，但其实入门并不复杂。
  
  

  1. 环境准备
  

  
  ```java
  // Maven 依赖
  

  
  org.apache.lucene
  lucene-core
  10.xx.xx
  
  ```
  
  ### 2. 创建你的第一个索引
  
  ```java
  // 创建分析器（支持中文）
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  
  // 创建索引
  Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("index"));
  IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
  IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);
  
  Document doc = new Document();
  doc.add(new TextField("content", "欢迎来到 Lucene 的世界", Field.Store.YES));
  writer.addDocument(doc);
  writer.close();
  ```
  
  ### 3. 执行搜索
  
  ```java
  // 搜索 "Lucene"
  Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));
  IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
  TopDocs results = searcher.search(query, 10);
  
  System.out.println("找到 " + results.totalHits + " 条结果");
  ```
  
  几行 Java 代码，就能完成一个迷你搜索引擎。
  
  ## 结语
  
  Apache Lucene 虽然不是面向最终用户的产品，但它是**搜索技术的基石**。几乎所有现代搜索引擎都离不开它。如果你对搜索技术有兴趣，学习 Lucene 是理解搜索引擎工作原理的最佳途径。
  
  ---
  
  🚀 **下期预告**
  下一篇，我将介绍 Lucene 的第一个"孩子"—— **Apache Solr**，看看这个基于 Lucene 的企业级搜索平台如何让搜索变得更简单。
  
  💬 **三连互动**
  
  1. 你或公司最近在用 Lucene 吗？拿来做了什么场景？
  2. 你觉得 Lucene 最香 / 最坑的点是什么？
  3. 下一期想先看 **Solr** 还是 **Elasticsearch** ？留言告诉我，我来插队！
  
  对搜索技术感兴趣的朋友，也欢迎加我微信（ID：lsy965145175）备注“搜索百科”，拉你进  **搜索技术交流群**，一起探讨与学习！
  
  > 原文：https://infinilabs.cn/blog/202 ... cene/
  

1.MCP 社区推出 MCP Registry
https://blog.modelcontextproto ... view/
2.大模型推理革命：从 GPT-5 到 vLLM Semantic Router
https://mp.weixin.qq.com/s/F6pGYNhLVxyW4It9-QtklQ
3.OpenAI Codex 零基础入门指南
https://mp.weixin.qq.com/s/HHceGuE46llL-ZS9T0hiXA
4.使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离推理服务
https://mp.weixin.qq.com/s/6_oRs7p6wwL1HqnKr8yC5Q

编辑：Se7en
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1、搜索百科（1）：Lucene —— 打开现代搜索世界的第一扇门
https://elasticsearch.cn/article/15557

2、AI写代码，第一稿95%都没用？一名工程师的Claude Code六周实录
https://blog.csdn.net/csdnnews ... 33438

3、如何使用极限网关实现 Easysearch 数据迁移？
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 55265

4、你有没有想过不额外安装 Kibana，就能实现集群核心指标数据的可视化？
https://mp.weixin.qq.com/s/YQIJG8auOxslINg90MBafA

5、在 Coco AI 中接入 WordPress RSS，实现文章秒级搜索
https://blog.csdn.net/weixin_3 ... 03720

编辑：Fred
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