一、Easysearch 介绍

在动手安装之前，我们先花一点时间了解这个工具。
INFINI Easysearch （以下简称 Easysearch）是由极限科技（INFINI Labs）自主研发的一款分布式 AI 搜索型数据库。用通俗的话讲，它是一个“超级搜索引擎”，能帮你在海量数据中快速查找信息，支持结构化和非结构化的数据检索、全文检索、向量检索、空间地理位置信息检索、组合查询、多语种支持、语义分析和聚合分析等多种功能，被广泛应用于企业搜索、日志分析、知识库管理等场景。它的安装包仅50MB，非常轻量。

Easysearch 的“自主可控”特性十分突出：

• 完全国产化：已适配龙芯、鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、申威等主流国产 CPU；
  
• 全面兼容国产操作系统：支持银河麒麟、统信 UOS、中标麒麟等国产操作系统；
  
• 国密算法支持：全量支持 SM2/SM3/SM4 国密算法，满足等保三级及信创合规要求；
  
• ES生态兼容：完全兼容 Elasticsearch 的 API 接口，可无缝平替。
  
  
  
  

  二、安装前需知
  

  
  

  1.你的信创平台属于哪种？
  

  
  信创平台的组合通常是“国产 CPU + 国产操作系统”，你需要确认你的环境属于哪种：
  
  | 国产CPU | 架构 | 常见搭配操作系统 |
  | ---------------- | :-------: | -------------------- |
  | 鲲鹏（Kunpeng） | ARM64 | 银河麒麟V10、统信UOS |
  | 飞腾（Phytium） | ARM64 | 银河麒麟V10、统信UOS |
  | 海光（Hygon） | x86 | 统信UOS、银河麒麟V10 |
  | 龙芯（Loongson） | LoongArch | 银河麒麟V10、统信UOS |
  | 兆芯（Zhaoxin） | x86 | 银河麒麟V10、统信UOS |
  | 申威（Sunway） | SW64 | 统信UOS |
  
  不确定的话，可以在终端执行以下命令查看：
  
  ```bash
  

  查看操作系统信息
  

  cat /etc/os-release
  
  

  查看CPU架构
  

  uname -m
  ```
  
  

  2.在线部署or离线部署？
  

  
  Easysearch 提供了两种安装方式：
  
  联网环境：如果服务器能正常访问外网，推荐使用一键安装部署，简单快速；
  
  离线环境：如果服务器在内网、无法访问外网（常见信创环境），则下载 Bundle 包进行离线部署。
  
  在这篇文章中所使用的是在线部署方式。
  
  

  三、安装环境简介
  

  
  以统信 UOS 信创平台为例，以下表中为本机采用的安装环境
  
  

  1.硬件信息
  

  
  | 硬件 | 信息 |
  | ------ | :-----------------------------: |
  | 处理器 | 架构：aarch64 型号：Kunpeng-920 |
  | 内存 | 容量：8G 类型：RAM |
  | 硬盘 | 类型：QEMU HARDDISK 容量：100G |
  
  

  2.软件环境
  

  
  | 名称 | 版本 |
  | ----------------------- | :----: |
  | 统信服务器操作系统A版 | V20 |
  | Easysearch 搜索型数据库 | V2.2.0 |
  | 360安全浏览器 | V13 |
  
  

  3.网络端口设置
  

  
  | 服务名 | 端口 | 配置文件 | 说明 |
  | ----------------- | :----------: | --------------------- | :---------------------------------------------------------: |
  | INFINI Easysearch | 9200（默认） | config/easysearch.yml | 默认仅监控 127.0.0.0，可通过配置 network.host: 0.0.0.0 调整 |
  | | 9300（默认） | config/easysearch.yml | |
  
  

  四、部署流程
  

  
  具体细节详见[部署手册](https://docs.infinilabs.com/ea ... yment/)
  
  

  步骤1：系统初始化
  

  
  安装前需要完成两项系统准备工作：调整内核参数和创建专用用户。无论在线还是离线安装，这两步都必须先做好，并且需要使用 root 账户或 sudo 权限执行。
  
  ```bash
  

  1. 调整内核参数（vm.max_map_count，Easysearch 运行的必要条件）
  

  echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf && sysctl -p
  
  

  2. 创建 Easysearch 专用用户组和用户
  

  groupadd -r easysearch && useradd -r -g easysearch -d /home/easysearch -s /sbin/nologin -c "Easysearch Service Account" easysearch
  
  ```
  
  

  步骤2：安装 Easysearch
  

  
  如果服务器能正常访问外网，直接使用官方一键安装脚本：
  
  ```bash
  

  创建数据安装目录
  

  mkdir -p /opt/easysearch
  
  

  下载最新版本并安装
  

  curl -sSL http://get.infini.cloud | bash -s -- -p easysearch -d /opt/easysearch
  
  ``<br /> <br /> 脚本会自动检测系统架构（ARM64还是x86` ），并下载对应的安装包。
  
  
  
  

  步骤3：初始化并启动 Easysearch
  

  
  ```bash
  

  进入 Easysearch 目录
  

  cd /opt/easysearch
  
  

  初始化 Easysearch （初始化过程中，日志将输出管理员访问密码,请妥善保存）
  

  bin/initialize.sh -s
  
  

  调整目录权限
  

  chown -R easysearch:easysearch /opt/easysearch
  
  

  启动 Easysearch
  

  runuser -u easysearch -- /opt/easysearch/bin/easysearch -d -p /opt/easysearch/easysearch.pid
  
  ```
  
  

  步骤4：验证服务运行
  

  
  启动后，可以使用 curl 命令快速测试服务是否正常运行：
  
  ```bash
  

  使用初始化时显示的 admin 密码测试连接
  

  curl -ku admin:你的密码 https://localhost:9200
  
  ```
  
  
  
  

  步骤5：访问服务运行端口
  

  
  服务运行后，访问设置好的服务端点
  
  <https://localhost:9200/_ui/>（默认服务端点）
  
  输入之前保存的账号与密码进行登录
  
  
  
  进入 ui 界面
  
  
  
  之后就可以实现对 Easysearch 可视化管理了
  
  

  结语
  

  
  以上就是 Easyserach 在信创平台部署的全流程了，整个过程操作下来，应该能在 10-20 分钟左右完成 Easysearch 支持从单机测试到 PB 级生产集群的平滑扩展，无论是个人学习还是企业级业务，都能灵活适配。如果在操作过程中遇到任何问题，建议优先查阅[官方文档](https://docs.infinilabs.com/easysearch/)。预祝你在信创平台的探索之旅顺利！

1、6个资源，1条命令：使用 Terraform 全自动化实现 Elastic 异常检测
https://elasticstack.blog.csdn ... 77153

2、Kibana：使用 AI Chat 及 MCP 轻松创建 AI 原生仪表板
https://elasticstack.blog.csdn ... 23964

3、Elastic MCP Apps 入门：安装与试用
https://elasticstack.blog.csdn ... 21339
4、你的 Elastic agent、Google 的 ADK，以及零自定义 API：基于 A2A 构建 “幸运星球”
https://elasticstack.blog.csdn ... 37307
 
5、如何写好 Skill：一份终极实战经验手册
https://mp.weixin.qq.com/s/SZv3pDXPrL9vwV3Ua_84Kg
 
编辑：Muse
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1. 起底 Lucene 段合并：你的 ES 索引是如何在后台偷偷“大练兵”的？（需要梯子）  
https://dev.to/iprithv/lucene- ... -1k78

2. 打败 ES 性能瓶颈！看我们如何转向 Weaviate 搞定生产级高性能混合检索！（需要梯子）  
https://dev.to/amirsefati/from ... n-b4i

3. 别让“数据引力”拖了后腿！如何让安全运营中心（SOC）的 AI 安全实现降维打击？  
https://www.elastic.co/blog/da ... urity

4. 微软 Build 2026 刚落幕，Azure 玩家用 ES 搞事情的正确姿势都在这儿了！  
https://www.elastic.co/blog/mi ... ap-up

5. AI 智能体接管安全运营？公共安全领域的 AI 网络防御大杀器来袭！  
https://www.elastic.co/blog/ag ... urity


编辑：斯蒂文  
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一、引言

在上一篇文章《[从零到跑起来：Easysearch 信创环境安装全流程](https://infinilabs.cn/blog/202 ... tform/)》中，我们成功在信创平台上安装并运行起了 Easysearch。但 Easysearch 是一个底层搜索引擎，直接操作有一定门槛。如果我们想让团队里的每个人都能方便地“搜文件、聊文档、问知识”，就需要一个更贴近日常使用、又能把 AI 能力融入进来的上层应用——这就是 Coco AI 。

本文将继续手把手带你从零开始，在国产统信 UOS 服务器操作系统上部署 Coco Server，并与已安装的 Easysearch 进行对接。全文依然零基础可读，跟着步骤一步步来即可。

二、Coco Server 是什么？它和 Easysearch 什么关系？

先对我们的产品进行一个简单的介绍：

• Easysearch 是底层引擎，负责存储和检索数据，像汽车的发动机和底盘；
  
• Coco Server 是基于 Easysearch 之上的服务端应用程序，提供 Web 管理界面、统一搜索、AI 聊天、知识库管理等高级功能，类似车身和智能驾驶系统；
  
• Coco AI 桌面客户端则是连接 Coco Server 的终端软件，安装在个人电脑上使用。
  
  而在本文中部署的 Coco Server，是整个 Coco AI 体系的“大脑”：
  
  
• 它负责连接各类数据源（飞书、语雀、GitHub、本地文件等）；
  
• 它管理大模型提供商（Deepseek、通义千问、OpenAI 等）；
  
• 它提供 Web 管理后台，让管理员可以可视化地完成所有配置。
  
  部署完成之后，团队成员只需通过客户端或浏览器，就能享受统一搜索与 AI 智能问答带来的便利。Coco AI 的整体架构图如下：
  
  
  
  

  三、部署前置条件
  

  
  

  1. 进行服务器相关优化
  

  
  ```bash
  

  内核参数优化
  

  cat << SETTINGS | sudo tee /etc/sysctl.d/70-infini.conf
  fs.file-max = 10485760
  fs.nr_open = 10485760
  vm.max_map_count = 262145
  
  net.core.somaxconn = 65535
  net.core.netdev_max_backlog = 65535
  net.core.rmem_default = 262144
  net.core.wmem_default = 262144
  net.core.rmem_max = 4194304
  net.core.wmem_max = 4194304
  
  net.ipv4.ip_forward = 1
  net.ipv4.ip_nonlocal_bind = 1
  net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
  net.ipv4.conf.default.accept_redirects = 0
  net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1
  net.ipv4.conf.all.accept_redirects = 0
  net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0
  net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
  net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
  net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 300000
  net.ipv4.tcp_timestamps = 1
  net.ipv4.tcp_syncookies = 1
  net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
  net.ipv4.tcp_synack_retries = 0
  net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 30
  net.ipv4.tcp_keepalive_time = 900
  net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
  net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10
  net.ipv4.tcp_max_orphans = 131072
  net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216
  net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 16777216
  net.ipv4.tcp_mem = 786432 3145728 4194304
  SETTINGS
  
  sysctl -p /etc/sysctl.d/70-infini.conf
  
  ```
  
  

  2. 环境前提：Easysearch 已经运行好
  

  
  Coco Server 运行强依赖 Easysearch，所以在继续之前，请确保你的信创服务器上已经安装并成功启动了 Easysearch。如果不确定，可以执行下面的命令验证：
  
  bash<br /> curl -k -u admin:你的密码 <a href="https://localhost:9200" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200</a><br />
  
  运行命令后，看到正常的 JSON 响应即可。
  
  如果还没有安装，可以参考上一篇文章《[从零到跑起来：Easysearch 信创环境安装全流程](https://infinilabs.cn/blog/202 ... tform/)》先行完成。
  
  

  3. 信创平台信息确认
  

  
  和 Easysearch 一样，你需要明确当前服务器的 CPU 架构和操作系统版本。在终端执行：
  
  ```bash
  

  查看 CPU 架构
  

  uname -m
  
  

  查看操作系统信息
  

  cat /etc/os-release
  ```
  
  根据输出，确认 CPU 架构和操作系统，后续下载时选择对应版本。
  
  部署环境如下表中所示：
  
  

  4. 软件环境
  

  
  | 名称 | 版本 | 备注 |
  | ----------------------- | ------ | ------------------ |
  | Coco AI 智能搜索软件 | V1.0.0 | Coco Server |
  | 统信服务器操作系统 A 版 | V20 | |
  | Easysearch 搜索型数据库 | V2.2.0 | 用于 Coco 数据存储 |
  | 360安全浏览器 | V13 | |
  
  

  5. Coco AI 大语言模型 推荐配置
  

  
  | 模型名称 | 上下文长度 | 最大输出长度 | 描述 |
  | ----------------------- | ---------- | ------------ | ---------------------------------------------------- |
  | deepseek-r1 | 128K | 16K | 数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强 |
  | qwen3-max | 256K | 32K | 配场景复杂的智能体需求 |
  | tongyi-intent-detect-v3 | 8K | 8K | 用于意图识别和槽位填充，负责对话系统中的基础任务 |
  
  

  5. 网络端口配置
  

  
  | 服务名 | 端口 | 配置文件 | 说明 |
  | ----------------- | ------------ | --------------------- | ----------------------------------------------------------- |
  | Coco Server | 9000（默认） | coco.yml | |
  | INFINI Easysearch | 9200（默认） | config/easysearch.yml | 默认仅监控 127.0.0.0，可通过配置 network.host: 0.0.0.0 调整 |
  | | 9300（默认） | config/easysearch.yml | |
  
  

  四、部署步骤
  

  
  

  步骤 1：下载 Coco Server
  

  
  ```bash
  

  调整为 Coco 实际要安装的路径
  

  cd /opt
  
  

  下载Coco v1.0.0压缩包
  

  curl -O https://release.infinilabs.com ... 0.zip
  
  

  解压到当前文件夹
  

  unzip coco-1.0.0.zip
  
  

  选择对应的版本解压tar.gz文件
  

  tar -xzf coco-1.0.0-2002-linux-arm64.tar.gz
  

  解压后在对应文件夹下得到可执行程序coco-linux-arm64（arm64版本）和配置文件coco.yml
  

  ```
  
  

  步骤 2：配置 Easysearch 连接信息
  

  
  Coco Server 需要得到 Easysearch 的地址和登录凭证才能进行工作。
  
  在 安装路径的目录下，找到配置文件 进行配置，比如监听的端口地址 WEB_BINDING， 将 Easysearch 的服务地址环境变量 ES_ENDPOINT 和用户名 ES_USERNAME 设置为实际的，参考如下：
  
  ```plain
  env:
  

  调整为实际可以访问的 Easysearch 访问地址
  

  ES_ENDPOINT: https://localhost:9200
  
  

  调整为实际可以访问的 Easysearch 的用户
  

  ES_USERNAME: admin
  
  

  使用 keystore 存储的密码
  

  ES_PASSWORD: $[[keystore.ES_PASSWORD]]
  
  

  Coco Server 对外提供服务的端口（默认9000端口）
  

  WEB_BINDING: 0.0.0.0:9000
  ```
  
  

  步骤 3：使用keystore对密码进行加密处理
  

  
  Easysearch 的服务密码通过 Keystore 进行加密存放，避免明文存放到配置文件，减少数据泄露风险
  
  ```bash
  

  调整为 Coco 实际安装路径进行配置
  

  cd /opt
  
  

  创建 coco 软链接，可不区分 amd64/arm64 平台进行操作
  

  ln -s coco-linux-arch | grep -q "x86_64" && echo "amd64" || echo "arm64" coco
  
  

  根据之前拿到的 Easysearch 密码进行初始化 ES_PASSWORD 变量
  

  ES_PASSWORD=xxx
  
  

  将 ES_PASSWORD 变量的值存储到 keystore（./coco-linux-arm64替换为对应版本名,下同）
  

  echo "$ES_PASSWORD" | ./coco-linux-arm64 keystore add --stdin ES_PASSWORD
  
  

  检查 keystore 存储列表，确认 ES_PASSWORD 添加成功
  

  ./coco-linux-arm64 keystore list
  ```
  
  

  步骤 4：启动服务
  

  
  以上配置完成后，设置 Coco Server 以服务方式启动
  
  ```bash
  

  安装系统服务（./coco-linux-arm64替换为对应版本名,下同）
  

  ./coco-linux-arm64 -service install
  
  

  启动服务
  

  ./coco-linux-arm64 -service start
  ```
  
  
  
  

  步骤 5：初始化设置
  

  
  服务启动后，在信创服务器的桌面环境下，打开浏览器，访问 UI 界面：
  
  http://localhost:9000/#/_guide/
  
  你将看到 Coco Server 的 Web 引导界面。因为是首次访问，所以需要创建管理员账号，按页面引导填写即可。
  
  
  
  创建完管理员账户后，下一步
  
  设置一个模型提供商，Coco Server 支持:
  
  

• Deepseek
  
• Ollama
  
• 任何和 OpenAI 格式兼容的模型提供商
  
  如果设置的模型是推理模型，需要打开“推理模式”。我们推荐使用参数较大的模型，来获得更好的使用体验。同时请注意：Endpoint 地址的配置要准确。
  
  
  
  Coco Server 默认配置了一些小助手，建议在初始化向导的时候直接配置一个可用的模型，这样进入系统之后就可以直接使用，避免一个个的手动配置。
  
  向导设置完成后，就会跳转到登录页面，输入刚才创建的账户和密码，就可以进行登录了，如下图：
  
  
  
  管理员首次登录之后的第一件事是确认服务器的地址是否正确，如果 Coco server 前面增加了负载均衡或者配置了域名，需要在这里设置一下正确的 Coco Server 对外服务地址，如下图：
  
  
  
  

  五、总结
  

  
  到这里，你已经完成了 Coco Server 在信创平台上的部署与初始化。我们回顾一下整个部署流程：
  
  

  1. 确认环境 — Easysearch 已部署成功，并明确 CPU 架构；
     
  2. 下载安装 — 下载 Coco Server 的压缩包进行解压；
     
  3. 配置连接 — 编辑 coco.yml，填入 Easysearch 端点和密码；
     
  4. 启动服务 — 将 Coco Server 以服务方式启动；
     
  5. 初始化 — 浏览器打开 http://localhost:9000/#/_guide/ 进行管理员账户的创建； 添加大模型、连接数据源、创建助手。
     
     Coco Server 部署完成后，你就拥有了一个完全私有化、自主可控的企业级统一搜索与 AI 智能助手服务端。下一步可以安装 [ Coco AI 桌面客户端](https://coco.rs/zh/download)，让团队成员真正体验“一个搜索框搜遍全公司”的高效便捷。
     
     如果在部署过程中遇到任何困难，欢迎查阅[官方文档](https://docs.infinilabs.com/coco-server/main/ "官方文档")，祝你部署顺利！

近日，极限科技与鼎甲科技顺利完成双向兼容适配认证，国产分布式检索数据库 Easysearch V2.0 与鼎甲数据备份与恢复系统 DBackup V8.0 全面通过功能、性能、稳定性联合测试，产品适配顺畅、运行表现优异，成功实现国产检索存储与国产数据灾备全链路深度打通。


为保障适配落地效果，双方组建专项技术团队，围绕 Easysearch 海量索引、向量索引等特色数据结构开展定制化调优，覆盖全量与增量备份、瞬时恢复、故障回滚、集群高可用等核心业务场景。经过多轮严苛验证，两套自研产品可无缝协同，能够为检索类数据提供覆盖全生命周期的安全防护能力。

作为国产化核心检索引擎，Easysearch V2.0 原生兼容 ES 生态，支持全文检索、向量检索、多模态检索等丰富能力，深度适配国产软硬件环境，可有效助力政务、金融、大数据等行业实现搜索引擎国产化替换。鼎甲 DBackup V8.0 是国内主流政企级灾备产品，具备全域数据备份、极速恢复、异地容灾、勒索防护等成熟能力，长期为海量关键业务数据提供安全保障。

未来，极限科技与鼎甲科技将持续深化技术与生态合作，持续跟进产品版本迭代适配，联合打磨标准化行业解决方案，拓展金融、政务、能源等落地场景，携手完善国产基础软件产业链，持续赋能政企信创数字化建设。

1.Elasticsearch simdvec 深度剖析：在内存钢丝上行走，实现 2 倍更高的向量吞吐量
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 09721

2.Elasticsearch Reindex 现已支持跨节点自动迁移：无需人工干预，不会丢失进度
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 57162

3.RAG 的未来：死亡、演变……还是成为AI的核心？（搭梯）
https://medium.com/%40madhavma ... c9c5c

4.RAG 已经消亡了吗？：Anthropic 表示不会（搭梯）
https://medium.com/spillwave-s ... bd808

5. 为什么AI的“记忆”是一种幻觉——以及我们该如何解决这个问题（搭梯）
https://medium.com/%40suign/wh ... 26fca

编辑：kin122    
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1.OpenClaw-RL：通过聊天训练你的 Agent
https://mp.weixin.qq.com/s/HPsgJTPK4KHygBJTwrk3hQ
2.你的Token消耗为啥这么高？权威实测这么做更省——OpenClaw省钱玩法
https://mp.weixin.qq.com/s/SXU ... e%3D1
3.当 OpenClaw 遇见 Elasticsearch：打造 Agent 长期记忆系统
https://www.bilibili.com/video/BV1Er7Z6GE37

编辑：Se7en
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引言

上一篇文章里，我们已经完成了 [Easysearch 在信创环境下的部署](https://infinilabs.cn/blog/202 ... tform/)。搜索服务能跑起来只是第一步，要让它真正用于生产，还需要补上“入口治理”这一环。

例如，下面这些问题在生产环境中非常常见：

• 如何防止某个应用或用户发出超大查询请求，把 Easysearch 集群拖垮？
  
• 如果 Easysearch 某个节点突然宕机，请求能不能自动切换到健康节点，让业务无感知？
  
• 如何知道每天有多少次查询、哪些查询慢、哪些请求不合法，有没有办法对请求进行审计？
  
  这些正是 INFINI Gateway（极限网关） 擅长解决的问题。本文延续“小白友好”风格，带你完成 Gateway 的安装与验证，为 Easysearch 增加一层高性能、安全、可观测的入口防护。
  
  
  
  

  一、INFINI Gateway 是什么？和 Easysearch 是什么关系？
  

  
  如果把 Easysearch 比作大型图书馆，那么 INFINI Gateway 就像门口的 “前台总台”。过去读者（应用程序）直接进入书库检索；现在所有请求先经过前台，再转发到书库。这样做的好处很直接：可以缓存热门请求，减少后端压力；可以限制流量，避免集群被突发请求冲垮；还可以记录访问日志，方便审计与分析。
  
  从技术层面讲，INFINI Gateway 的定位如下：
  
  

• 高性能数据网关：面向搜索场景设计，请求先在网关完成处理，再转发到后端 Easysearch 集群。
  
• 代理 + 增强：位于客户端与 Easysearch 之间，可在转发链路中叠加限流、缓存加速、请求审计、结果改写等能力。
  
• 兼容原生 API：对外接口兼容 Elasticsearch / Easysearch 原生 API，应用只需把连接地址从直连 Easysearch 改为指向网关，无需改业务代码。
  
• 轻量易部署：基于 Golang 开发，安装包约 10MB，无额外外部依赖。
  
• 信创兼容认证：已通过华为鲲鹏 Kunpeng 920 兼容性认证，并获得 KUNPENG COMPATIBLE 证书。
  
  整个系列的组件关系如下：
  
  应用程序 → INFINI Gateway（流量入口） → Easysearch（数据存储与检索）
  
  有了 Gateway，你就可以更放心地将搜索服务开放给更多应用和用户，而不必过度担心安全与性能失控问题。
  
  

  二、部署前置条件
  

  
  

  1. 信创环境
  

  
  

• CPU ：鲲鹏 Kunpeng-920、aarch64
  
• 操作系统：统信服务器操作系统A版 V20
  
  

  2. 确保 Easysearch 已正常运行
  

  
  Gateway 本身不存储数据，核心职责是代理与增强 Easysearch。因此部署前请先确认 Easysearch 已启动，并且网络可达：
  
  bash<br /> curl -ku admin:你的密码 <a href="https://localhost:9200" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200</a><br />
  
  

  三、部署步骤
  

  
  

  步骤 1：下载 INFINI Gateway
  

  
  下面脚本会自动下载对应平台的 Gateway 最新版本，并解压到 /opt/gateway：
  
  ```bash
  

  一键下载并安装到 /opt/gateway
  

  curl -sSL http://get.infini.cloud | bash -s -- -p gateway -d /opt/gateway
  ```
  
  
  
  

  步骤 2：编写 Gateway 配置文件
  

  
  Gateway 启动依赖 YAML 配置文件，用来声明监听端口、后端 Easysearch 地址和认证信息。进入安装目录后，找到 gateway.yml 并按实际环境修改：
  
  ```bash
  

  按实际情况填写可访问的 Easysearch 地址
  

  LOGGING_ES_ENDPOINT:https://localhost:9200/
  
  LOGGING_ES_USER:admin
  
  LOGGING_ES_PASS:"你的 Easysearch 密码"
  
  

  按实际情况填写可访问的 Easysearch 地址
  

  PROD_ES_ENDPOINT:https://localhost:9200/
  
  PROD_ES_USER:admin
  
  PROD_ES_PASS:"你的 Easysearch 密码"
  
  

  按需设置 Gateway 对外监听端口
  

  GW_BINDING:"0.0.0.0:8000"
  ```
  
  

  步骤 3：启动 Gateway
  

  
  进入 Gateway 安装目录，执行下面命令启动程序：
  
  ```bash
  

  进入安装目录
  

  cd /opt/gateway
  
  

  运行程序（gateway-linux-arm64 为可执行文件名）
  

  ./gateway-linux-arm64
  <br /> <br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2026/gateway-install-at-xc-platform/p3.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... p3.pn</a>g)<br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2026/gateway-install-at-xc-platform/p4.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... p4.pn</a>g)<br /> <br /> 程序启动后，即可通过配置端口访问 Easysearch 服务。<br /> <br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2026/gateway-install-at-xc-platform/p5.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... p5.pn</a>g)<br /> <br /> 在前台运行模式下，如需停止 Gateway，按 `Ctrl+C` 即可。<br /> <br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2026/gateway-install-at-xc-platform/p6.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... p6.pn</a>g)<br /> <br /> 如果希望将 Gateway 作为后台服务运行，可执行：<br /> <br /> bash
  

  命令中的 gateway-linux-arm64 为可执行文件名
  

  ./gateway-linux-arm64 -service install && ./gateway-linux-arm64 -service start
  <br /> <br /> 如需卸载服务，执行以下命令：<br /> <br /> bash
  ./gateway-linux-arm64 -service stop
  
  ./gateway-linux-arm64 -service uninstall
  ```
  
  

  步骤 4：验证 Gateway 是否正常工作
  

  
  通过 Gateway 间接访问 Easysearch，确认转发通路正常：
  
  ```bash
  

  通过 Gateway（8000 端口）访问 Easysearch
  

  curl http://0.0.0.0:8000
  
  

  对比直连 Easysearch 的结果
  

  curl -ku admin:你的密码 https://localhost:9200
  ```
  
  两条命令返回的 JSON 结果应基本一致。若都能正常响应，说明 Gateway 已成功接管 Easysearch 的访问入口。
  
  如果你的生产环境需要将搜索服务开放给大量应用和用户，建议将 Gateway 纳入标准部署方案。借助 Gateway，你可以更好地保护后端 Easysearch 集群，并获得限流限速、缓存加速、安全防护、审计日志等增强能力，让整体架构更健壮、更安全、更可观测。
  
  如果在部署过程中遇到问题，欢迎查阅[官方文档](https://docs.infinilabs.com/gateway/)。祝你部署顺利！
  
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  作者：小袁
  原文：https://infinilabs.cn/blog/202 ... form/