代码地址：https://gitee.com/shaojiepeng/wsm-lucene
 ### wsm-lucene
一个简单的Lucene工具类，通过注释的方式来配置构建索引的字段。提供新建索引、查找、删除、更新方法，支持分页。

### 所需jar包
1. lucene-core:2.4.0
2. lucene-analyzers:2.4.1
3. commons-logging:1.2

### 背景
以前在做某个feature的时候，鉴于存储在DB中的数据量过大，故使用Lucene来优化查找性能。
相信大家在某些场景下会把DB中的数据读出来，建索引来优化查找。那么这个工具类就比较适合这些场景了。

### 如何使用
 **从附件中下载jar包直接导入到项目中，或者下载此Maven项目的源码，使用项目依赖的方式导入你的项目。** 

1. 通过注释的方式配置需要构建索引的model类

```
 **@IndexClass** ：注释，说明此model类需要构建索引
 **indexDirPath** ：索引所存放的物理位置，如："D:/Index"

 **@IndexField** ：注释，说明此字段需要构建索引
 **fieldStore** ：Lucene中的Field.Store同义，不懂请自行查询资料
 **fieldIndex** ：Lucene中的Field.Index同义，不懂请自行查询资料
```




2. 创建索引
```

IndexService indexService = new IndexServiceImpl();
/** 构建索引的接口
 * List：model的集合
 * Class: model的class
 *
 * return boolean
**/
indexService.buildIndex(List, Class)
```




3.查找
```
ArrayList<SearchParamModel> searchParams = new ArrayList<>();
/**添加查询的条件，如果有多个查询条件，则添加SearchParamModel
 * fieldName：需要查找的字段，即model中的成员变量
 * fieldValue：需要查找字段的值，这个不解释
 * BooleanType：Lucene中BooleanClause.Occur值，不懂请自行查询资料
**/
searchParams.add(new SearchParamModel(fieldName, fieldValue, BooleanType));
IndexService indexService = new IndexServiceImpl();
/** 查询的接口
 * searchParams：不解释
 * Class: model的class
 *
 * return model的集合
**/
List objs = indexService.search(searchParams, Class);
```





IndexService中还支持update, delete和分页查找的方法，请自行查阅代码。


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环境准备：
   windows10,jdk1.8,elasticsearch-6.1.3,gradle-4.5,intellij
过程：
   1:从github上下载elasticsearch-6.1.3版本，并且解压
   2：安装gradle配置环境变量
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编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/497
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indies_view

[https://github.com/TrumanDu/indices_view](https://github.com/TrumanDu/indices_view)

An awesome kibana plugin for view indies!
这个是一个可以查看indices 相关信息的kibana plugin ,欢迎大家使用，或者提出宝贵的经验

---

Screenshots

Reg pattern

```

1. /[^a-z] $/
   
2. /[\d]{4}[-|.|/][\d]{1,2}[-|.|/][\d]{1,2}/
   ```
   

   Development
   

   
   See the [kibana contributing guide](https://github.com/elastic/kib ... ING.md) for instructions setting up your development environment. Once you have completed that, use the following npm tasks.
   
   

   • npm start
     
     Start kibana and have it include this plugin
     
     
   • npm start -- --config kibana.yml
     
     You can pass any argument that you would normally send to bin/kibana by putting them after -- when running npm start
     
     
   • npm run build
     
     Build a distributable archive
     
     
   • npm run test:browser
     
     Run the browser tests in a real web browser
     
     
   • npm run test:server
     
     Run the server tests using mocha
     
     For more information about any of these commands run npm run ${task} -- --help.
     
     

     Deploy
     

     
     important : edit this plugin version and kibana.version to you kibana version in package.json
     
     

   • npm install
     
   • npm run build
     
     Build a distributable archive
     
     

     Install
     

     
     

3. cp to docker container
   
   $ sudo docker cp ****.zip id:/****.zip
   
   
4. install to kibana
   
   $bin/kibana-plugin install file:///****.zip

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   • 编辑：wt
     
   • 归档：https://elasticsearch.cn/article/495
     
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