multi_terms非常慢 耗时是Composite聚合的10倍

EventTime大于2014-03-19 00:00:00的数据量有600W，需要通过OS和Sex两个字段聚合，即select count(1) from test_index group by OS, Sex。 用Composite Aggs和Multi Terms Aggs性能差异巨大，profiler看到Multi Terms Aggs聚合的90%的耗时都在aggs阶段的collec。   有大神知道为什么Multi Term Aggs比Composite Aggs慢这么多吗？

Composite Aggs耗时：1187ms
Multi Terms Aggs耗时：16359ms  
总的bucket都是150个，也就是2种查询方式都是查出全部的bucket了，但速度相差10倍，有大神解解答下吗？
 
Composite Aggs查询语句

POST test_index/_search

{

  "size": 0,

  "query": {

    "bool": {

      "filter": [

      {"range": {

        "EventTime": {"gte":"2014-03-19 00:00:00"}

      }}

    ]}},

  "aggs": {

    "test": {

      "composite" : {

        "size": 200, 

           "sources" : [

              { "OS": { "terms": {"field": "OS" } } },

               { "Sex": { "terms": {"field": "Sex" } } }

             ]

         }

    }

  }

}

Multi Terms Aggs查询语句

POST test_index/_search

{

  "size": 0,

  "query": {

    "bool": {

      "filter": [

      {"range": {

        "EventTime": {"gte":"2014-03-19 00:00:00"}

      }}

    ]}},

  "aggs": {

    "test": {

      "multi_terms": {

        "size":200

        "terms": [{

          "field": "OS" 

        }, {

          "field": "Sex"

        }]

      }

    }

  }

}